Head插件——学习Elasticsearch的锋刃利器！

在学习Elasticsearch的过程中，必不可少需要通过一些工具查看es的运行状态以及数据。如果都是通过rest请求，未免太过麻烦，而且也不够人性化。

此时，head可以完美的帮助你快速学习和使用es。

Head插件可以实现基本信息的查看，rest请求的模拟，数据的检索等等。

安装

在网络畅通的情况下（需要能访问github），可以直接通过plugin进行安装。即在es的bin目录下运行：

F:\software\elasticsearch-2.2.1\bin>plugin.bat install mobz/elasticsearch-head

-> Installing mobz/elasticsearch-head...

Trying https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip ...

Downloading ....................................................................

................................................................................

................................................................................

................................................................................

................................................................................

................................................................................

................................................................................

.............DONE

Verifying https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip checksum

s if available ...

NOTE: Unable to verify checksum for downloaded plugin (unable to find .sha1 or .

md5 file to verify)

Installed head into F:\software\elasticsearch-2.2.1\plugins\head

安装完，就发现plugins下面多了一个head的文件夹。

通过上面的安装输出消息，也可以发现head插件其实就是下载了zip包，然后解压到了head目录中。因此，（也可以直接去github上面下载zip包）

启动

直接正常运行es即可。

然后访问:localhost:9200/_plugin/head就可以访问了。

使用

概览

这个页面可以看到基本的分片的信息，比如主分片、副本分片等等，以及多少分片可用。

上方my-application是集群的名称，颜色表示集群的健康状态：

绿色表示主分片和副本分片都可用；
黄色表示只有主分片可用，没有副本分片；
红色表示主分片中的部分索引不可用，但是不耽误某些索引的访问。

索引

这个页面可以创建索引，并且可以设置分片的数量，副本的数量等等。

创建完索引，可以回来再看看概览的数据：

数据浏览

这个tab页可以看到每个索引的基本信息，比如都有什么字段，存储的内容等等。

不过这里并不能查询到全量的数据！想要看所有的数据，只能使用scroll进行分页查询了。

基本查询

在这里可以拼接一些基本的查询。

如果了解elasticsearch的朋友，可以在这里轻松拼接处es的查询语句。

复合查询

这里比较常用了，不仅仅可以做查询，还可以执行PUT DELETE等curl的命令。

因此，刚学习es的朋友，不需要在windows下安装curl，直接在这里就可以提交一些rest请求。

这里能使用的功能还是很多的，所有需要通过curl执行的rest请求，都可以在这里执行：

创建索引
删除索引
索引数据
更新数据
删除数据
创建映射
创建别名
指定路由
.....

太多了....

这里还具有历史记忆，执行过的rest请求，还能再次查询到，非常人性化。

参考

github:elasticsearch-head