1、Hadoop的伪分布式部署
伪分布式模式搭建:
1、环境准备
# vi /etc/sysconfig/network
HOSTNAME=hadoo1 (不要用下划线)
# useradd conglitrs
# passwd conglitrs
# vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
BOOTPROTO=none
IPADDR=192.168.17.128
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.17.2
DNS1=202.96.209.5
DNS2=8.8.8.8
# service iptables stop
# chkconfig iptables off # vi /etc/sysconfig/selinux
SELINUX=disabled enforing
# vi /etc/hosts
192.168.xxx.xxx hadoop1
# reboot
2、目录
# mkdir /opt/softwares (root)
# mkdir /opt/modules (root)
# chown -R conglitrs:conglitrs /opt/ (root)
3、软件包
4、安装jdk
$ tar zxf jdk-7u67-linux-x64.tar.gz -C /opt/modules/ (conglitrs用户)
# vi /etc/profile (root)
## JAVA HOME
JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1..0_67
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin $ source /etc/profile (conglitrs用户) # rpm -e --nodeps java-1.6.-openjdk-1.6.0.0-1.50.1.11..el6_3.x86_64
# rpm -e --nodeps tzdata-java-2012j-.el6.noarch
# rpm -e --nodeps java-1.7.-openjdk-1.7.0.9-2.3.4.1.el6_3.x86_64
5、安装hadoop
$ tar zxvf hadoop-2.5..tar.gz -C /opt/modules/ (conglitrs)
6、使用notepad++工具修改配置
/opt/modules/hadoop-2.5./etc/hadoop
export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1..0_67
export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1..0_67
JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1..0_67
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop1:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
7、启动hdfs
$ bin/hdfs namenode -format
$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
$ jps 查看java进程
8、测试上传文件
$ bin/hdfs dfs -mkdir /input
$ bin/hdfs dfs -put /etc/yum.conf /input
$ bin/hdfs dfs -ls /input
$ bin/hdfs dfs -cat /input/yum.conf
9、修改yarn相关
/opt/modules/hadoop-2.5./etc/hadoop
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
10、启动yarn相关服务
$ sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
11、浏览器浏览
http://192.168.xxx.xxx:50070/
http://192.168.xxx.xxx:8088/
12、简单mapreduce测试
$ vi sort.txt
hadoop marpreduce
map reduce
hadoop reduce
hadoop yarn $ bin/hdfs dfs -put sort.txt /input
$ bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5..jar wordcount /input/sort.txt /output
总结
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