myrocks 之数据字典
data dictionary
rocksdb作为mysql的一个新的存储引擎,在存储引擎层,会维护自已的元数据信息。在innodb存储引擎中,我们通过information_schema下的INNODB_SYS_DATAFILES,INNODB_SYS_TABLES,INNODB_SYS_INDEXES等表,
可以窥视innodb的元数据信息。同样,rocksdb通过information_schema下的ROCKSDB_INDEX_FILE_MAP,ROCKSDB_DDL,ROCKSDB_GLOBAL_INFO等表可以查看原数据信息。
show create table ROCKSDB_INDEX_FILE_MAP\G
************************* 1. row ***********************
Table: ROCKSDB_INDEX_FILE_MAP
Create Table: CREATE TEMPORARY TABLE `ROCKSDB_INDEX_FILE_MAP` (
`COLUMN_FAMILY` int(4) NOT NULL DEFAULT '',
`INDEX_NUMBER` int(4) NOT NULL DEFAULT '',
`SST_NAME` varchar(193) NOT NULL DEFAULT '',
`NUM_ROWS` bigint(8) NOT NULL DEFAULT '',
`DATA_SIZE` bigint(8) NOT NULL DEFAULT '',
`ENTRY_DELETES` bigint(8) NOT NULL DEFAULT '',
`ENTRY_SINGLEDELETES` bigint(8) NOT NULL DEFAULT '',
`ENTRY_MERGES` bigint(8) NOT NULL DEFAULT '',
`ENTRY_OTHERS` bigint(8) NOT NULL DEFAULT ''
) ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=utf8 show create table ROCKSDB_DDL\G
*********************** 1. row ***********************
Table: ROCKSDB_DDL
Create Table: CREATE TEMPORARY TABLE `ROCKSDB_DDL` (
`TABLE_SCHEMA` varchar(193) NOT NULL DEFAULT '',
`TABLE_NAME` varchar(193) NOT NULL DEFAULT '',
`PARTITION_NAME` varchar(193) DEFAULT NULL,
`INDEX_NAME` varchar(193) NOT NULL DEFAULT '',
`COLUMN_FAMILY` int(4) NOT NULL DEFAULT '',
`INDEX_NUMBER` int(4) NOT NULL DEFAULT '',
`INDEX_TYPE` smallint(2) NOT NULL DEFAULT '',
`KV_FORMAT_VERSION` smallint(2) NOT NULL DEFAULT '',
`CF` varchar(193) NOT NULL DEFAULT ''
) ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=utf8 show create table ROCKSDB_GLOBAL_INFO\G
*********************** 1. row *************************
Table: ROCKSDB_GLOBAL_INFO
Create Table: CREATE TEMPORARY TABLE `ROCKSDB_GLOBAL_INFO` (
`TYPE` varchar(513) NOT NULL DEFAULT '',
`NAME` varchar(513) NOT NULL DEFAULT '',
`VALUE` varchar(513) NOT NULL DEFAULT ''
) ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=utf8
元数据详情
下面我们来具体看看rocksdb维护了哪些元数据信息,从源码中看定义了以下类型,这些数据都以KV的形式存储在名叫__system__的系统column family中。
// Data dictionary types
enum DATA_DICT_TYPE {
DDL_ENTRY_INDEX_START_NUMBER= ,
INDEX_INFO= ,
CF_DEFINITION= ,
BINLOG_INFO_INDEX_NUMBER= ,
DDL_DROP_INDEX_ONGOING= ,
INDEX_STATISTICS= ,
MAX_INDEX_ID= ,
DDL_CREATE_INDEX_ONGOING= ,
END_DICT_INDEX_ID=
};
DDL_ENTRY_INDEX_START_NUMBER
表和索引之间的映射关系
key: Rdb_key_def::DDL_ENTRY_INDEX_START_NUMBER(0x1) + dbname.tablename
value: version + {global_index_id}*n_indexes_of_the_tableINDEX_INFO
索引id和索引属性的关系
key: Rdb_key_def::INDEX_INFO(0x2) + global_index_id
value: version, index_type, key_value_format_versionindex_type:主键/二级索引/隐式主键
key_value_format_version: 记录存储格式的版本CF_DEFINITION
column family属性
key: Rdb_key_def::CF_DEFINITION(0x3) + cf_id
value: version, {is_reverse_cf, is_auto_cf}is_reverse_cf: 是否是reverse column family
is_auto_cf: column family名字是否是$per_index_cf,名字自动由table.indexname组成BINLOG_INFO_INDEX_NUMBER
binlog位点及gtid信息,binlog_commit更新此信息
key: Rdb_key_def::BINLOG_INFO_INDEX_NUMBER (0x4)
value: version, {binlog_name,binlog_pos,binlog_gtid}DDL_DROP_INDEX_ONGOING
等待删除的索引信息
key: Rdb_key_def::DDL_DROP_INDEX_ONGOING(0x5) + global_index_id
value: versionINDEX_STATISTICS
索引统计信息
key: Rdb_key_def::INDEX_STATISTICS(0x6) + global_index_id
value: version, {materialized PropertiesCollector::IndexStats}MAX_INDEX_ID
当前的index id,每次创建索引index id都从这个获取和更新
key: Rdb_key_def::CURRENT_MAX_INDEX_ID(0x7)
value: version, current max index idDDL_CREATE_INDEX_ONGOING
等待创建的索引信息
key: Rdb_key_def::DDL_CREATE_INDEX_ONGOING(0x8) + global_index_id
value: version
rocksdb DDL 实现
这里以建表和删表来举例
create table
CREATE TABLE t1 (a INT, b CHAR(), pk INT AUTO_INCREMENT ,PRIMARY KEY(pk), key idx1(b) comment 'cf_1') ENGINE=rocksdb;
通过以下步骤建表
- 创建column family (get_or_create_cf) primary key 存才default column family中,idx1存在cf_1中,需增加一条cf_1的,CF_DEFINITION的记录 {CF_DEFINITION(4)+cf_id(4)} ---> {CF_DEFINITION_VERSION(2)+cf_flags(4)}
- 创建索引 两条索引 {INDEX_INFO(4)+cf_id(0)+index_id(260)---> { INDEX_INFO_VERSION_VERIFY_KV_FORMAT(1)+index_type(1)+kv_version(11) {INDEX_INFO(4)+cf_id(2)+index_id(261)---> { INDEX_INFO_VERSION_VERIFY_KV_FORMAT(2)+index_type(2)+kv_version(11)
- 建立表和索引的映射 {DDL_ENTRY_INDEX_START_NUMBER(4)+dbname(test)+tablename(t1) } --> { DDL_ENTRY_INDEX_VERSION+cf_id(0)+index_id(260)+cf_id(2)+index_id(261}
以上信息通过同一batch一起存入rocksdb中。
另外,建索引时,会更新MAX_INDEX_ID信息,使用单独的batch写入,参考(Rdb_seq_generator::get_and_update_next_number)
select * from INFORMATION_SCHEMA.ROCKSDB_DDL where table_name='t1';
+--------------+------------+----------------+------------+---------------+--------------+------------+-------------------+---------+
| TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | PARTITION_NAME | INDEX_NAME | COLUMN_FAMILY | INDEX_NUMBER | INDEX_TYPE | KV_FORMAT_VERSION | CF |
+--------------+------------+----------------+------------+---------------+--------------+------------+-------------------+---------+
| test | t1 | NULL | PRIMARY | | | | | default |
| test | t1 | NULL | idx1 | | | | | cf_1 |
+--------------+------------+----------------+------------+---------------+--------------+------------+-------------------+---------+ select d.*,i.* from INFORMATION_SCHEMA.ROCKSDB_INDEX_FILE_MAP i,INFORMATION_SCHEMA.ROCKSDB_DDL d where i.INDEX_NUMBER=d.INDEX_NUMBER;
+--------------+------------+----------------+------------+---------------+--------------+------------+-------------------+---------+---------------+--------------+------------+----------+-----------+---------------+---------------------+--------------+--------------+
| TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | PARTITION_NAME | INDEX_NAME | COLUMN_FAMILY | INDEX_NUMBER | INDEX_TYPE | KV_FORMAT_VERSION | CF | COLUMN_FAMILY | INDEX_NUMBER | SST_NAME | NUM_ROWS | DATA_SIZE | ENTRY_DELETES | ENTRY_SINGLEDELETES | ENTRY_MERGES | ENTRY_OTHERS |
+--------------+------------+----------------+------------+---------------+--------------+------------+-------------------+---------+---------------+--------------+------------+----------+-----------+---------------+---------------------+--------------+--------------+
| test | t1 | NULL | PRIMARY | | | | | default | | | .sst | | | | | | |
| test | t1 | NULL | idx1 | | | | | cf_1 | | | .sst | | | | | | |
+--------------+------------+----------------+------------+---------------+--------------+------------+-------------------+---------+---------------+--------------+------------+----------+-----------+---------------+---------------------+--------------+--------------+
rows in set (0.00 sec)
实际数据分布如下图:
元数据分布在系统column family __system__中
primary key 分布在column family default中
idx1 分布在column family cf_1中
黄线之间代表数据分布的范围
- drop table
drop table t1;
batch->Put 将索引加入到待删的kv队列中
{DDL_DROP_INDEX_ONGOING(4)+cf_id(0)+index_id(260)} --> {DDL_DROP_INDEX_ONGOING_VERSION(2)}
{DDL_DROP_INDEX_ONGOING(4)+cf_id(2)+index_id(261)} --> {DDL_DROP_INDEX_ONGOING_VERSION(2)}
batch->Delete 删除表的映射关系
表和索引的映射关系
后台线程再从待删的kv队列取出待删的索引,通过 DeleteFilesInRange, CompactRange 删除索引数据。
后台线程确定索引数据删除完成后,batch删除相应的DDL_DROP_INDEX_ONGOING和INDEX_INFO的索引信息。
myrocks 之数据字典的更多相关文章
- MyRocks简介
RocksDB是facebook基于LevelDB实现的,目前为facebook内部大量业务提供服务.经过facebook大量工作,将RocksDB为MySQL的一个存储引擎移植到MySQL,称之为M ...
- MyRocks DDL原理
最近一个日常实例在做DDL过程中,直接把数据库给干趴下了,问题还是比较严重的,于是赶紧排查问题,撸了下crash堆栈和alert日志,发现是在去除唯一约束的场景下,MyRocks存在一个严重的bug, ...
- myrocks复制中断问题排查
背景 mysql可以支持多种不同的存储引擎,innodb由于其高效的读写性能,并且支持事务特性,使得它成为mysql存储引擎的代名词,使用非常广泛.随着SSD逐渐普及,硬件存储成本越来越高,面向写优化 ...
- Oracle数据字典
数据字典-简介 Oracle数据字典的名称由前缀和后缀组成,使用下划线"_"连接,其代表的含义如下: ● DBA_:包含数据库实例的所有对象信息. ● V$_:当前实例的动态视图, ...
- postgresql 导出数据字典文档
项目上需要整理目前数据库的数据字典文档.项目不规范,这种文档只要后期来补.这么多张表,每个字段都写到word文档里真心头大.就算前面写了个查询表结构的sql,但是最后整理到word里还是感觉有点麻烦. ...
- 基于表的数据字典构造MySQL建表语句
表的数据字典格式如下: 如果手动写MySQL建表语句,确认麻烦,还不能保证书写一定正确. 写了个Perl脚本,可快速构造MySQL脚本语句. 脚本如下: #!/usr/bin/perl use str ...
- 使用 PowerDesigner 和 PDMReader 逆向生成 MySQL 数据字典
下面提到的软件大家可以在下面的链接下载. 大家可以参考下面的操作录制视频来完成相关的操作. 使用 PowerDesigner 和 PDMReader 逆向生成 MySQL 数据字典.wmv_免费高速下 ...
- 【Java EE 学习 30】【闪回】【导入导出】【管理用户安全】【分布式数据库】【数据字典】【方案】
一.闪回 1.可能的误操作 (1)错误的删除了记录 (2)错误的删除了表 (3)查询历史记录 (4)撤销已经提交了的事务. 2.对应着以上四种类型的误操作,有四种闪回类型 (1)闪回表:将表回退到过去 ...
- 数据字典生成工具之旅(5):DocX组件读取与写入Word
由于上周工作比较繁忙,所以这篇文章等了这么久才写(预告一下,下一个章节正式进入NVelocity篇,到时会讲解怎么使用NVelocity做一款简易的代码生成器,敬请期待!),好了正式进入本篇内容. 这 ...
随机推荐
- 第三章 springboot + jedisCluster(转载)
本编博客转发自:http://www.cnblogs.com/java-zhao/p/5347703.html 如果使用的是redis2.x,在项目中使用客户端分片(Shard)机制. 如果使用的是r ...
- Oracle行转列(使用pivot函数)
在日常使用中,经常遇到这样的情况,需要将数据库中行转化成列显示,如 转化为 这个时候,我们就需要使用pivot函数 百度后,参考网址http://www.2cto.com/database/20150 ...
- city-picker 选择省市县的一个控件,好用。
我觉得好奇怪,这么好一个插件,为什么没有设置值的方法,还是我才疏学浅?? 我看有的人做法是把,把源代码里面的自动扫描机制注释掉 // $(function () { // $('[data-toggl ...
- vertx简单服务创建
import java.util.HashMap;import java.util.Map; import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactor ...
- 一个Email
Email 1.接受表单数据并用单独变量保存起来,判断用户协议,这个是必须同意的.2.判断验证码,利用验证码类Captcha.3.判断用户名,密码,邮箱规则,利用Verify类验证.4.判断唯一性,邮 ...
- 【安卓安全】ARM平台代码保护之虚拟化
简介:代码的虚拟化即不直接通过CPU而是通过虚拟机来执行虚拟指令.代码虚拟化能有效防止逆向分析,可大大地增加了代码分析的难度和所需要的时间,若配合混淆等手段,对于动静态分析有着较强的防御能力. 背景: ...
- 【转载】Java中的回车换行符/n /r /t
source:http://hane00.blog.163.com/blog/static/1600615220126204446809/ '\r'是回车,'\n'是换行,前者使光标到行首,后者使光标 ...
- java反射案例
Java反射经典实例 2007-08-29 17:55:25 分类: Java Java提供了一套机制来动态执行方法和构造方法,以及数组操作等,这套机制就叫——反射.反射机制是如今很多流行框架的实现 ...
- C语言小练习一
题目要求:国王将金币作为工资,发放给忠诚的骑士.第1天,骑士收到一枚金币:之后两天(第2天和第3天)里,每天收到两枚金币:之后三天(第4.5.6天)里,每天收到三枚金币:之后四天(第7.8.9.10天 ...
- 学习codeIgniter的一点小感受
用CI好几天了,最终还是放弃用CI做完整的项目,感觉CI在前后端的交互上还比较差,比如说用户表单验证,仍然是需要把数据提交给服务器之后才能显示逻辑判断的结果.而这一点明显是相对落后了. 但不可否认CI ...