Java -- JDBC 学习--事务

数据库事务

在数据库中,所谓事务是指一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。
为确保数据库中数据的一致性,数据的操纵应当是离散的成组的逻辑单元:当它全部完成时,数据的一致性可以保持,而当这个单元中的一部分操作失败,整个事务应全部视为错误,所有从起始点以后的操作应全部回退到开始状态。
事务的操作:先定义开始一个事务,然后对数据作修改操作,这时如果提交(COMMIT),这些修改就永久地保存下来,如果回退(ROLLBACK),数据库管理系统将放弃所作的所有修改而回到开始事务时的状态。

事务的ACID(acid)属性

1. 原子性（Atomicity）原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
2. 一致性（Consistency）事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。
3. 隔离性（Isolation）事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
4. 持久性（Durability）持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响。

JDBC 事物处理

事务：指构成单个逻辑工作单元的操作集合。
事务处理：保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，都不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时，要么所有的事务都被提交(commit)，要么整个事务回滚(rollback)到最初状态。
当一个连接对象被创建时，默认情况下是自动提交事务：每次执行一个 SQL 语句时，如果执行成功，就会向数据库自动提交，而不能回滚。
为了让多个 SQL 语句作为一个事务执行：
调用 Connection 对象的 setAutoCommit(false); 以取消自动提交事务；
在所有的 SQL 语句都成功执行后，调用 commit(); 方法提交事务；
在出现异常时，调用 rollback(); 方法回滚事务；
若此时 Connection 没有被关闭, 则需要恢复其自动提交状态。

关于事务:
1. 如果多个操作, 每个操作使用的是自己的单独的连接, 则无法保证事务.
2. 具体步骤:
1). 事务操作开始前, 开始事务:取消 Connection 的默认提交行为. connection.setAutoCommit(false);
2). 如果事务的操作都成功,则提交事务: connection.commit();
3). 回滚事务: 若出现异常, 则在 catch 块中回滚事务:

举个例子：

public void testTransaction() {

        Connection connection = null;

        try {

            connection = JDBCTools.getConnection();
            System.out.println(connection.getAutoCommit());

            // 开始事务: 取消默认提交.
            connection.setAutoCommit(false);

            String sql = "UPDATE users SET balance = "
                    + "balance - 500 WHERE id = 1";
            update(connection, sql);

            int i = 10 / 0;
            System.out.println(i);

            sql = "UPDATE users SET balance = " + "balance + 500 WHERE id = 2";
            update(connection, sql);

            // 提交事务
            connection.commit();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();

            // 回滚事务
            try {
                connection.rollback();
            } catch (SQLException e1) {
                e1.printStackTrace();
            }
        } finally {
            JDBCTools.releaseDB(null, null, connection);
        }

数据库的隔离机制

对于同时运行的多个事务, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种并发问题:

　　脏读: 对于两个事物 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段. 之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的.
　　不可重复读: 对于两个事物 T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新了该字段. 之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了.
　　幻读: 对于两个事物 T1, T2, T1 从一个表中读取了一个字段, 然后 T2 在该表中插入了一些新的行. 之后, 如果 T1 再次读取同一个表, 就会多出几行.
　　数据库事务的隔离性: 数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力, 使它们不会相互影响, 避免各种并发问题.
一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别. 数据库规定了多种事务隔离级别, 不同隔离级别对应不同的干扰程度, 隔离级别越高, 数据一致性就越好, 但并发性越弱。

数据库的隔离级别

Oracle 支持的 2 种事务隔离级别：READ COMMITED, SERIALIZABLE. Oracle 默认的事务隔离级别为: READ COMMITED。
Mysql 支持 4 中事务隔离级别. Mysql 默认的事务隔离级别为: REPEATABLE READ。

在 MySql 中设置隔离级别

每启动一个 mysql 程序, 就会获得一个单独的数据库连接. 每个数据库连接都有一个全局变量 @@tx_isolation, 表示当前的事务隔离级别. MySQL 默认的隔离级别为 Repeatable Read
查看当前的隔离级别: SELECT @@tx_isolation;
设置当前 mySQL 连接的隔离级别:
set transaction isolation level read committed;
设置数据库系统的全局的隔离级别:
set global transaction isolation level read committed;

代码里面设置隔离级别：

@Test
    public void testTransactionIsolationRead() {
        String sql = "SELECT balance FROM users WHERE id = 1";
        Integer balance = getForValue(sql);
        System.out.println(balance);
    }

    // 返回某条记录的某一个字段的值 或 一个统计的值(一共有多少条记录等.)
    public <E> E getForValue(String sql, Object... args) {

        // 1. 得到结果集: 该结果集应该只有一行, 且只有一列
        Connection connection = null;
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        ResultSet resultSet = null;

        try {
            // 1. 得到结果集
            connection = JDBCTools.getConnection();
            System.out.println(connection.getTransactionIsolation()); 

//            connection.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED);
            connection.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED);

            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);

            for (int i = 0; i < args.length; i++) {
                preparedStatement.setObject(i + 1, args[i]);
            }

            resultSet = preparedStatement.executeQuery();

            if (resultSet.next()) {
                return (E) resultSet.getObject(1);
            }
        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
        } finally {
            JDBCTools.releaseDB(resultSet, preparedStatement, connection);
        }
        // 2. 取得结果

        return null;
    }