前言:

由于Thinkphp5和Thinkphp3.2.3的版本差距过大,

在记忆方面容易混淆。

故特意记录一下在数据操作上的对比的不同。


Tp3.2.3

  增:add(),addAll()

  查:find(),select(),getField()

  改:save(),setField(),setInc(),setDec()

     注意;setInc,setDec,在TP5中被设定为助手函数可操作方法,Db类和模型都不可以    

  删:delete(主键),或者where()->delete()


Tp5 DB类

  增:insert(),insertAll(),insertGetId()

  查:查的方法比较多

    1、返回一维关联数组的  Db::name(user)->find()

    2、返回二维关联数组的 Db::name(user)->select()

    3、返回某个字段字符串的 Db::name(user)->value("nickname")

    4、返回某个字段所有信息的 Db::name(user)->column("nickname")

    5、分批次查询的 chunk

      Db::name(user)->chunk(10,function($data){

        foreach($data as $key=>$vo){

        }

      })

  改:在Db类中,用的最多的还是update($data)方法,当然还有其他的快捷方法

    1、不带where条件的update($data)

      当$data数组包含主键时,会自动以主键作为条件

1                  $data = ['id'=>4,'nickname'=>"jimmy",'email'=>"jimmy@qq.com"];
2 echo Db::name("user")->update($data);
3           //返回值为影响行数

    2、或者通过链式操作带上条件

1                  $data = ['nickname'=>"jeffny",'email'=>"jimmy@qq.com"];
2 echo Db::name("user")->where("id=10")->update($data);

    3、如果仅仅只更新某个字段,或者字段更新为自增、自减、使用mysql函数等情况时,还可以使用setField,dec,inc,exp等形式

1              //修改单个字段
2 echo Db::name("user")->where("id=10")->setField("nickname",'lucy');
3 //字段递增
4 echo Db::name("user")->where("id=10")->inc('status')->update();
5 //字段递减
6 echo Db::name("user")->where("id=11")->dec('status')->update();
7 //使用mysql函数
8 echo Db::name("user")->where("id=4")->exp('nickname','UPPER(nickname)')->update();
9

  删:delete

1             // 根据主键
2 echo Db::name("user")->delete(3);
3 //根据条件
4 echo Db::name("user")->where("nickname='JIMMY'")->delete();

      


Tp5 Model模型

  增:save(),saveAll()

  查:模型里面关于查询的操作需要注意

    1、根据主键进行查询某条记录的get(2)

      注意:模型返回的是对象类型,但是由于模型实现了ArrayAccess接口,所以可以像操作数组一样操作对象

1              $data = UserModel::get(4);
2 echo $data['nickname'];
3 echo $data['birthday'];
4 echo $data['email'];
5 dump($data);

    2、如果不是根据主键进行查询,则使用getByColumn,比如根据邮箱插叙,方法名为getByEmail

1              $data = UserModel::getByEmail("374398393@qq.com");
2 echo $data['nickname'];
3 echo $data['birthday'];
4 echo $data['email'];
5 dump($data);

    3、对get方法传递数组条件也可以的

1              $data = UserModel::get(['nickname'=>"沐霖"]);
2
3 dump($data);

    4、但是注意 ,上面三种方法仅仅针对于获取一条记录,如果需要获取多条记录的话,需要使用方法all()

      该方法的返回值是数组,数组元素值则是对象(该对象等同于方法1的返回值),因此需要遍历数组才能取出数据

1              $data = UserModel::all();
2 foreach($data as $key=>$vo){
3 echo $vo['id'].'---'.$vo['nickname'].'---'.$vo['email'].'<br/>';
4 }
5

  改:模型里面的修改,操作起来也是比较另类

    1、对查询的数据修改并保存

1              $data =UserModel::get(3);
2 $data->nickname='沐霖Sicada2';
3 echo $data->save();

      喵喵喵??save()不是新增数据的方法么?!

      官网给出的解释如下:

    默认情况下,查询返回的模型实例如果执行save操作都是执行的数据库update(更新数据)操作,如果你需要实例化执行save执行数据库的insert(新增数据)操作,请确保在save方法之前调用isUpdate方法: 

   // 强制进行数据新增操作
   $user->isUpdate(false)->save();

    2、还有一种更高效的方法,直接使用update方法,前提是数组中必须包含主键

               $user['id']       = 1;
$user['nickname'] = '刘晨';
$user['email'] = 'liu21st@gmail.com';
echo UserModel::update($user);

       如果数组不包含主键,则报错

             

       操作正确的返回值则为json字符串

    {"id":1,"nickname":"刘晨","email":"liu21st@gmail.com"}

   

  删:delete()和destroy()

    1、先查后删或者指定where条件

1             //先查后删
2 echo userModel::get(1)->delete();
3 //或者指定where条件
4 echo userModel::where("id=10")->delete();       

    2、根据主键直接删除

1             //根据主键destroy
2 echo userModel::destroy(11);

比较常用的几个差异性:

  1、Tp5中不再支持_sql()函数的使用,必须选择  getLastSql()

    2、Tp5中Db类查询返回的是一维、二维数组,而模型中返回的则是,对象或者对象数组

  3、TP5号称对错误零容忍,对所有错误都是直接爆出,而不是像Tp3一样,调整数据或者不执行,所以在使用tp5的时候需要更严谨一些

  4、Tp5中的助手函数db()操作和Db类以及Model操作都略有差异,但是助手函数的执行效率相较这两者比较第一点,所以此处不考虑

ThinkPHP5的数据操作和Thinkphp3.2.3对比小结的更多相关文章

  1. thinkphp5--model数据操作的坑

    最近用thinkphp5开发,经常用到model了来操作数据,但是操作多了,就发现他的坑了. 就好像如果你只是初始化一个model对象,但是你却用这个对象进行多次的数据操作,这时候他的数据就会发生混乱 ...

  2. StackExchange.Redis帮助类解决方案RedisRepository封装(字符串类型数据操作)

    本文版权归博客园和作者本人共同所有,转载和爬虫请注明原文链接 http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ 目录 一.基础配置封装 二.String字符串类型数据操作封 ...

  3. hive数据操作

    mdl是数据操作类的语言,包括向数据表加载文件,写查询结果等操作 hive有四种导入数据的方式 >从本地加载数据 LOAD DATA LOCAL INPATH './examples/files ...

  4. Dapper 数据操作框架

    数据操作DapperFrom NuGet:Install-Package DapperorInstall-Package Dapper.StrongName微型ORM:PetaPoco获得PetaPo ...

  5. Django数据操作F和Q、model多对多操作、Django中间件、信号、读数据库里的数据实现分页

    models.tb.objects.all().using('default'),根据using来指定在哪个库里查询,default是settings中配置的数据库的连接名称. 外话:django中引 ...

  6. coreData数据操作

    // 1. 建立模型文件// 2. 建立CoreDataStack// 3. 设置AppDelegate 接着 // // CoreDataStack.swift // CoreDataStackDe ...

  7. Entity Framework 5.0系列之数据操作

    Entity Framework将概念模型中定义的实体和关系映射到数据源,利用实体框架可以将数据源返回的数据具体化为对象:跟踪对象所做的更改:并发处理:将对象更改传播到数据源等.今天我们就一起讨论如何 ...

  8. 数据操作语言DML与运算符

    数据操作语言DML(添加,修改,删除) 1.添加数据 insert into insert into 表名 (字段列表) values (值列表),值列表要和字段列表按顺序匹配. insert int ...

  9. SQL不同服务器数据库之间的数据操作整理(完整版)

    ---------------------------------------------------------------------------------- -- Author : htl25 ...

随机推荐

  1. 家庭记账本之微信小程序(四)

    json的学习 JSON:JavaScript 对象表示法(JavaScript Object Notation). JSON 是存储和交换文本信息的语法.类似 XML. JSON 比 XML 更小. ...

  2. python模拟面试技术题答案

      目录 Python4期模拟面试技术面试题答案............................................................................ ...

  3. Python之模块导入

    import sys #import module (.py)import functools #名词空间 functoolsprint(functools) print("-------- ...

  4. 史上最全python面试题详解(一)(附带详细答案(持续更新))

    1.简述解释型和编译型编程语言? 概念: 编译型语言:把做好的源程序全部编译成二进制代码的可运行程序.然后,可直接运行这个程序. 解释型语言:把做好的源程序翻译一句,然后执行一句,直至结束! 区别: ...

  5. Python基础(六)_全局变量声明、可变参数、关键字参数

    1. global声明全局变量 #声明name这个变量为全局变量,只是写在函数里面 #写代码时,尽量不要用全局变量,会一直占用内存.       ------->{'name':'abc','s ...

  6. ansible常用命令大全

    ansible 默认提供了很多模块来供我们使用.在 Linux 中,我们可以通过 ansible-doc -l 命令查看到当前 ansible 都支持哪些模块,通过 ansible-doc  -s   ...

  7. 2015全国大学生数学建模B题浅谈

    题目请自主上网获取. 分析下思路.第一问,不同时空的出租车的“供求匹配”程度. 也就是说要选取的数据要有时间和地理两个维度.实体对象是出租车.关键的问题就是地点怎么选? 选择的城市具备如下经济较发达, ...

  8. 清华集训2017 Day 2简要题解

    *注意:这套题目题面请在loj / uoj查看 从这里开始 题目列表(loj) Problem A 小 Y 和地铁 Problem B 小 Y 和二叉树 Problem C 小 Y 和恐怖的奴隶主 训 ...

  9. [pytorch修改]dataloader.py 实现darknet中的subdivision功能

    dataloader.py import random import torch import torch.multiprocessing as multiprocessing from torch. ...

  10. 学习类后回顾pickle及collections模块应用场景优化

    1.首先创建一个类,并给出一个对象 class Dog(object): def __init__(self,name,kind,age): self.name=name self.kind=kind ...