https://www.bilibili.com/video/av9770302/?p=8

李宏毅深度学习

图很清楚的反映出两者的不同

Recurrent可以看成Recursive的特殊形式,即以特定方式组成的recursive

Recurrent NN vs Recursive NN的更多相关文章

  1. [pytorch笔记] torch.nn vs torch.nn.functional; model.eval() vs torch.no_grad(); nn.Sequential() vs nn.moduleList

    1. torch.nn与torch.nn.functional之间的区别和联系 https://blog.csdn.net/GZHermit/article/details/78730856 nn和n ...

  2. Pytorch本人疑问(1) torch.nn和torch.nn.functional之间的区别

    在写代码时发现我们在定义Model时,有两种定义方法: torch.nn.Conv2d()和torch.nn.functional.conv2d() 那么这两种方法到底有什么区别呢,我们通过下述代码看 ...

  3. 从 relu 的多种实现来看 torch.nn 与 torch.nn.functional 的区别与联系

    从 relu 的多种实现来看 torch.nn 与 torch.nn.functional 的区别与联系 relu多种实现之间的关系 relu 函数在 pytorch 中总共有 3 次出现: torc ...

  4. 小白学习之pytorch框架(2)-动手学深度学习(begin-random.shuffle()、torch.index_select()、nn.Module、nn.Sequential())

    在这向大家推荐一本书-花书-动手学深度学习pytorch版,原书用的深度学习框架是MXNet,这个框架经过Gluon重新再封装,使用风格非常接近pytorch,但是由于pytorch越来越火,个人又比 ...

  5. pytorch 损失函数(nn.BCELoss 和 nn.CrossEntropyLoss)(思考多标签分类问题)

    一.BCELoss 二分类损失函数 输入维度为(n, ), 输出维度为(n, ) 如果说要预测二分类值为1的概率,则建议用该函数! 输入比如是3维,则每一个应该是在0--1区间内(随意通常配合sigm ...

  6. [原创]java WEB学习笔记86:Hibernate学习之路-- -映射 n-n 关系,单向n-n,双向n-n

    本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱 ...

  7. tf.nn.softmax & tf.nn.reduce_sum & tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits

    tf.nn.softmax softmax是神经网络的最后一层将实数空间映射到概率空间的常用方法,公式如下: \[ softmax(x)_i=\frac{exp(x_i)}{\sum_jexp(x_j ...

  8. CNN之池化层tf.nn.max_pool | tf.nn.avg_pool | tf.reduce_mean | padding的规则解释

    摘要:池化层的主要目的是降维,通过滤波器映射区域内取最大值.平均值等操作. 均值池化:tf.nn.avg_pool(input,ksize,strides,padding) 最大池化:tf.nn.ma ...

  9. 论文笔记《Feedforward semantic segmentation with zoom-out features》

    [论文信息] <Feedforward semantic segmentation with zoom-out features> CVPR 2015 superpixel-level,f ...

随机推荐

  1. CAP二十年:“规则”变了

    本文是原文https://www.cnblogs.com/cobbliu/p/7494961.html的译文,原链接:http://www.infoq.com/cn/articles/cap-twel ...

  2. Pinterest凭什么拥有那么多用户:机器学习是答案

    目前,Pinterest月平均活跃用户量达到1亿,这家以图片为主的公司是如何留住用户并盈利的呢?Pinterest的主要目标是向用户推荐相关的图片或内容,推荐的内容足够精确才能提高用户黏性.近期,&l ...

  3. 阿里云oss缩略图如何产生读取 超简单 不看后悔(转)

    OSS是使用通过URL尾部的参数指定图片的缩放大小 图片路径后面拼接如下路径: ?x-oss-process=image/[处理类型],x_100,y_50[宽高等参数] ?x-oss-process ...

  4. 在IIS上安装 thinkphp的方法

    1. 在iis安装 urlwrite 2. 安装php处理程序映射 3. 在项目中建立web.config, 键入以下内容: <?xml version="1.0" enco ...

  5. scrapy框架Selector提取数据

    从页面中提取数据的核心技术是HTTP文本解析,在python中常用的模块处理: BeautifulSoup  非常流行的解析库,API简单,但解析的速度慢. lxml 是一套使用c语言编写的xml解析 ...

  6. 自定义命令杀死 java 进程 alias kjava

    alias kjava='ps -ef|grep ProcessName |awk "{print $2}"|xargs kill -9' 上面脚本放在杀JAVA进程中,会出现一些 ...

  7. [转]客户端js判断文件类型和文件大小即限制上传大小

    原文地址:https://www.jb51.net/article/43498.htm 需要脚本在客户端判断大小和文件类型,由于网上没有适合的,就自己写了一个并测试 文件上传大小限制的一个例子,在此与 ...

  8. Tensorflow 与Caffe(转)

    TensorFlow TensorFlow 是相对高阶的机器学习库,用户可以方便地用它设计神经网络结构,而不必为了追求高效率的实现亲自写 C++或 CUDA 代码.它和 Theano 一样都支持自动求 ...

  9. Windows10下virtualenv配置

    1.安装virtualenv pip install virtualenv 2.选定一个目录,作为存储不同环境的总目录 3.安装virtualenvwrapper-powershell(只适用于Pyt ...

  10. windows 端口被占用,并杀死进程的方法

    netstat -ano | findstr 8081 查询端口 被什么进程占用 tasklist | findstr 2184 根据进程号 查询任务名称 taskkill /f /t /im jav ...