day 13 内置函数

内置函数思维导图:https://www.processon.com/view/link/5c13ad2de4b0ed122da75668

内置函数

作用域相关:   locals() 返回当前作用域中的名字   globals()  返回全局作用域中的名字

迭代器相关:   range()  生成数据     next() 迭代器向下执行一次,内部实际使用__next__()方法返回迭代器的下一个项目         iter()   获取迭代器,内部实际使用的是__iter__() 方法来获取迭代器

lst = ['今天星期三', "明天星期四", "马上星期五"]

 

it = lst.__iter__()

print(it.__next__())

print(it.__next__())

print(it.__next__())

 

it = iter(lst)  # it = lst.__iter__()

print(next(it)) # it.__next__()

print(next(it))

print(next(it))

字符串类型代码的执行

eval()  执行字符串类型的代码,并返回最终结果

print(eval("2+2")) # 4

n = 8 

print(eval("2+n")) # 10 

#eval 是把字符串类型的数据作为代码进行执行

s = "18+2"

ret = eval(s) # 执行字符串类型的代码

print(ret)

exec() 执行字符串类型的代码

s = "{'name':'alex', 'age':18, 'isMan':False}" # 字符串

# 把字符串类型的代码还原回字典, 列表, 元组

ret = eval(s)  # 侧重的有返回值

print(ret)

print(type(ret))

compile() 将字符串类型的代码编译.代码队形能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值

code = '''

for i in range(10):

    if i % 2 == 0:

        print(i)

'''

 

 

c = compile(code, "", "exec") # 预加载代码

# exec

exec(c) # 运行代码

匿名函数    lambda

匿名函数统一的名字就是 lambda

fn = lambda a, b : a + b # 定义一个很简单的函数. 复杂的函数不要用lambda

ret = fn(3, 5)

print(ret)

print(func)

print(fn)

 

使用场景: 配合着sorted, map, filter 一起使用

sorted   排序函数. 请你自己去定义排序的规则

sorted 排序函数.  让你自己去定义排序的规则

 

lst = [11,5,36,1,27,58]

 

s = sorted(lst) # 默认从小到大排序.

print(s)

lst = ["胡一菲", "张伟", "关谷神奇", "曾小贤吕小布", "诺澜"]

# 按照字符串长度排序

def func(s):

    return len(s) # 返回长度

 

# 执行流程:

# 把可迭代对象中的每一项拿出来, 作为参数传递给后面key函数.

# 函数返回数字. 根据数字进行排序

s = sorted(lst, key=func)

print(s)

 

print(sorted(lst, key=lambda s:len(s) ))

 

 

lst = [

    {"name":"alex", "shengao":150, "tizhong":250},

    {"name":"wusir", "shengao":158, "tizhong":150},

    {"name":"taibai", "shengao":177, "tizhong":130},

    {"name":"ritian", "shengao":165, "tizhong":130},

    {"name":"nvshen", "shengao":160, "tizhong":120},

    {"name":"baolang", "shengao":183, "tizhong":190}

]

 

# 按照体重进行排序

print(sorted(lst, key=lambda dic:dic['tizhong'],  reverse=True))

map   映射函数

map()  映射函数

lst = ["篮球球", "打打台球", "唱歌", "爬慌山", "步"]

 

m = map(lambda s: "爱好:"+s , lst)

 

print(list(m))

 

lst = [1,5,78,12,16] # 计算每个数字的平方

print([i **2 for i in lst])

 

m = map(lambda i: i ** 2, lst)

print(list(m))

filter   过滤

 

lst = ["张无忌", "张翠山", "范冰冰", "金毛狮王", "李冰冰"]

 

# 过滤掉姓张的人

# 把可迭代对象打开. 把内部元素一个一个的传递给前面的函数. 由这个函数决定此项是否保留

f = filter(lambda name : not name.startswith("张"), lst)

 

print("__iter__" in dir(f)) # 可迭代对象

for el in f:

    print(el)

lst = [

    {"name":"alex", "shengao":150, "tizhong":250},

    {"name":"wusir", "shengao":158, "tizhong":150},

    {"name":"taibai", "shengao":177, "tizhong":130},

    {"name":"ritian", "shengao":165, "tizhong":130},

    {"name":"nvshen", "shengao":160, "tizhong":120},

    {"name":"baolang", "shengao":183, "tizhong":190}

]

 

# 过滤掉体重大于180的人   想要的是 小于180

 

f = filter(lambda d : d['tizhong'] <= 180, lst)

 

print(list(f))