一.简介

SerDe是Serializer/Deserializer的缩写。
SerDe允许Hive读取表中的数据,并将其以任何自定义格式写回HDFS。 任何人都可以为自己的数据格式编写自己的SerDe。

序列化与反序列化的作用

1,序列化是对象转化为字节序列的过程;

2,反序列化是字节码恢复为对象的过程;

序列化的作用主要有两个:

(1)对象向的持久化;即把对象转换成字节码后保存文件;

(2)对象数据的传输;

反序列化的主要作用:

对<key,value>反序列化成Hive table的每一列的值;Hive可以方便的将数据加载到表中而不需要对数据进行转换,这样在海量数据处理时,可以节省大量的时间。

二.内置SerDes
Avro
ORC
Regex
Thrift
parquet
CSV
JsonSerDe

三.Serde使用

1.RegexSerde

CREATE TABLE apachelog (
host STRING,
identity STRING,
user STRING,
time STRING,
request STRING,
status STRING,
size STRING,
referer STRING,
agent STRING)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES (
"input.regex" = "([^]*) ([^]*) ([^]*) (-|\\[^\\]*\\]) ([^ \"]*|\"[^\"]*\") (-|[0-9]*) (-|[0-9]*)(?: ([^ \"]*|\".*\") ([^ \"]*|\".*\"))?"
)
STORED AS TEXTFILE;

2.CsvSerde

CREATE TABLE my_table(a string, b string, ...)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'
WITH SERDEPROPERTIES (
"separatorChar" = "\t",
"quoteChar" = "'",
"escapeChar" = "\\"
)
STORED AS TEXTFILE;
DEFAULT_ESCAPE_CHARACTER \
DEFAULT_QUOTE_CHARACTER  "
DEFAULT_SEPARATOR        ,

3.JsonSerde

CREATE TABLE json_nested_test (
country string,
languages array<string>,
religions map<string,array<int>>
)
ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE; #查询
select country,languages,languages[],religions,religions['catholic'][] from json_nested_test;

记录格式:

{"country":"Switzerland","languages":["German","French","Italian"],"religions":{"catholic":[10,20],"protestant":[40,50]}}

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