python之文件读写操作笔记

对不同类的文件操作，需要调用相关的库文件，一般情况下，可以选择建立：写文件函数和读文件函数。在写文件与读文件函数中

我们可以采用：with  open('文件名'，'w', encoding='utf8') as f:  上下文管理方式来操作文件。
其中‘w’为打开文件模式，也可以是‘r’,还可以是‘a’

r  以只读方式打开文件。文件的指针将回放在文件的开头，这是默认模式

w 打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则覆盖，如果不存在，就创建新文件

a 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，就从结尾追加。如果没有就新建文件

接下来就是简单的代码演练了。

 def txt_writer():
     """写文件"""
     with open('data.txt', 'w', encoding='utf8') as f:
         f.write('优品课堂\n')
         lines = [
             '地址：北京市\n',
             'QQ:95001678\n',
             '网址：http://uke.cc'
         ]
         f.writelines(lines)

 def txt_read():
     """读文件"""
     # open中省略'r',也可以
     with open('data.txt', encoding='utf8') as f:
         # 两种方式读取文件
         # for line in f:
         #     print(line, end='')
         reader = f.readlines()  # 这个与f.writelines对应
         print(reader)

 if __name__ == '__main__':
     txt_read()

 import json  # 调用json库不可少

 def json_basic():
     data = {
         "ID": 1,
         "课程": "Python精讲",
         "机构": "优品课堂",
         "单价": 98.00,
         "网址": "http://codr.cn"
     }
     print('原始数据')
     print(data)
     print('_  ' * 20)
     json_str = json.dumps(data)
     print(json_str)
     print('_  ' * 20)
     json_data = json.loads(json_str)
     print(json_data)

 def json_write_file():
     """写json文档"""
     data = {
         "ID": 1,
         "课程": "Python精讲",
         "机构": "优品课堂",
         "单价": 98.00,
         "网址": "http://codr.cn"
     }
     with open('data.json', 'w', encoding='utf8') as f:
         json.dump(data, f)  # 向文件存储数据

 def json_read_file():
     """读取json文件"""
     with open('data.json', 'r', encoding='utf8') as f:
         data = json.load(f)  # 加载文件中的数据
         print(data)

 def json_type_diff():
     """类型差异"""
     # print(json.dumps(False))
     data = {
         'Discontinued': False,  # 在json下False为false
         'Tilte': 'iphone7s',
         'category': None,  # 在json下None为none
         'Price': 5999.00
     }
     print(json.dumps(data))
 # {"Discontinued": false, "Tilte": "iphone7s", "category": null, "Price": 5999.0}

 if __name__ == '__main__':
     # json_basic()
     # json_write_file()
     # json_read_file()
     json_type_diff()

 import xlrd

 def xl_read():
     """excel读取"""
     book = xlrd.open_workbook('product.xlsx')
     for sheet in book.sheets():  # 读取Excel表里的工作簿在表的下方sheet里
         print(sheet.name)        # 这里sheet的别名不能出现空格

 def xl_read_data():
     """读取数据"""
     # 用xlrd.open_workbook('文件名.xlxs')方式打开Excel文件
     book = xlrd.open_workbook('product.xlsx')
     sheet = book.sheet_by_name("product")
     print('工作簿:{}'.format(sheet.name))
     print('数据行数:{}'.format(sheet.nrows))
     print("产品数据")
     print("=" * 50)
     for i in range(sheet.nrows):
         print(sheet.row_values(i))  # 获取索引指定的数据行

 if __name__ == '__main__':
     # xl_read()
     xl_read_data()

 import csv  # 调用csv库是不可少的
 """先运行csv_write部分即写入csv文件"""

 """这是csv文件的基本操作"""

 def csv_reader():
     """读取csv"""

     with open('my_course2.csv', encoding='utf8') as f:
         reader = csv.reader(f)  # 以列表的方式读取赋值给reader
         # reader = csv.DictReader(f)  # 以顺序字典表的方式读取赋值给reader
         headers = next(reader)  # 用next迭代方式打印
         print(headers)
         for row in reader:
             print(row)

 def csv_write():
     """写入csv文件"""
     """"先创建写的内容"""
     headers = ["编号", "课程", "讲师"]
     # 不能忘记每一行后面的“，”
     rows = [
         (1, "Python", "Eason"),
         (2, "c#", "Eason"),
         (3, "Django", "Eason"),
         (4, ".NET", "Eason")
     ]
     """newline=''是为了写入文件的每一行不要有空行"""
     with open('my_course.csv', 'w', encoding='utf8', newline='') as f:
         writer = csv.writer(f)
         writer.writerow(headers)  # 写入标头
         writer.writerows(rows)   # 写入标头以下行writerows比上一行多个s

 def csv_writer_dict():
     """以dict形式写入csv"""
     """"先创建写的内容"""
     headers = ["ID", "Title", "org", "Url"]
     # 不能忘记每一行后面的“，”
     rows = [
         {'ID': 1, 'Title': 'Python', 'org': 'youpinketang', 'Url': 'http://uke.cc'},
         {'ID': 2, 'Title': 'Python', 'org': 'youpinketang', 'Url': 'http://uke.cc'},
         {'ID': 3, 'Title': 'Python', 'org': 'youpinketang', 'Url': 'http://uke.cc'},
         {'ID': 4, 'Title': 'Python', 'org': 'youpinketang', 'Url': 'http://uke.cc'},
         dict(ID=5, Title='C#', org='youpinketang', Url='http://codr.cn'),
         dict(ID=6, Title='C#', org='youpinketang', Url='http://codr.cn')
     ]
     """通过with... as ...形式方便程序进程管理"""
     with open('my_course2.csv', 'w', encoding='utf8', newline='') as f:
         writer = csv.DictWriter(f, headers)  # 以字典表的形式写入文件
         writer.writeheader()  # 写入第一行标头
         writer.writerows(rows)  # 写入标头行以下行

 if __name__ == '__main__':
     # csv_write()
     csv_reader()
     # csv_writer_dict()