hashlib是涉及安全散列和消息摘要,提供多个不同的加密算法借口,如SHA1、SHA224、SHA256、SHA384、SHA512、MD5等。

import hashlib
m = hashlib.md5() #创建hash对象,md5:(message-Digest Algorithm 5)消息摘要算法,得出一个128位的密文
print m #<md5 HASH object @ 000000000254ADF0>
m.update('BeginMan')#更新哈希对象以字符串参数
print m.digest() #返回摘要,作为二进制数据字符串值
print m.hexdigest() #返回十六进制数字字符串 0b28251e684dfbd9102f8b6f0281c0c5
print m.digest_size #16
print m.block_size #64
h = hashlib.new('md5')
print h #<md5 HASH object @ 000000000260BDB0>
h2 = hashlib.new('ripemd160','what')
print h2 #<ripemd160 HASH object @ 000000000271B9F0>
h.update('beginman')
print h.hexdigest() #666fc5baa93a7fb207c5bfff03b67732
#等效
s = hashlib.md5()
s.update('beginman')
print s.hexdigest() #666fc5baa93a7fb207c5bfff03b67732 print h2.hexdigest() #9c1185a5c5e9fc54612808977ee8f548b2258d31
#属性
print hashlib.algorithms #('md5', 'sha1', 'sha224', 'sha256', 'sha384', 'sha512') 列出所有加密算法
print h.digest_size #16 产生的散列的字节大小。
print h.block_size #64 The internal block size of the hash algorithm in bytes.

常用方法

hash.update(arg)

更新哈希对象以字符串参数,如果同一个hash对象重复调用该方法,则m.update(a); m.update(b) is equivalent to m.update(a+b).

hash.digest()

返回摘要,作为二进制数据字符串值,

hash.hexdigest()

返回摘要,作为十六进制数据字符串值,

import datetime
KEY_VALUE = '/BeginMan/'
now = datetime.datetime.now()
m = hashlib.md5()
str = '%s%s' %(KEY_VALUE,now.strftime("%Y%m%d"))
m.update(str)
value = m.hexdigest()
print value #8db42d3e90b41105ed061b8347a7c850

python 模块 hashlib(提供多个不同的加密算法)的更多相关文章

  1. python之模块hashlib(提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等)

    # -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块hashlib(提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等) #http://www.c ...

  2. Python模块——HashLib与base64

    摘要算法(hashlib) Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度 ...

  3. python模块: hashlib模块, configparse模块, logging模块,collections模块

    一. hashlib模块 Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用 ...

  4. Python模块——HashLib(摘要算法)与base64

    摘要算法(hashlib) Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度 ...

  5. Python模块hashlib

    Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制 ...

  6. Python模块——hashlib

    简介 hashlib模块是用于对字符串进行加密,其可以把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串,且这种加密是不可逆的,故这种加密方式的安全性都很高.hash本质是一个函数,该模块提供了许多不同的加密 ...

  7. python模块——hashlib模块(简单文件摘要算法实现)

    #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "loki" # Usage: hashlib模块 import ...

  8. python模块--hashlib

    用于加密相关的操作,3.x里代替了md5模块和sha模块,主要提供SHA1,SHA224,SHA256,SHA384,SHA512,MD5算法 import hashlib m = hashlib.m ...

  9. python模块hashlib & hmac

    Hash,译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的.把任意长度的输入,通过某种hash算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值,也称摘要值.该算法就是哈希函数,也称摘要函数. MD5是最常见的摘要算 ...

随机推荐

  1. 改Jupyter Notebook的默认工作路径?

    如何更改Jupyter Notebook的默认工作路径? 1.在cmd中输入命令使Jupyter产生配置文件:Jupyter_notebook_config.py jupyter notebook - ...

  2. windows 下使用 mingw编译器 调试时 无法跟进源码

    windows 下使用 mingw编译器 调试时 无法跟进源码 最近在公司使用QT 开发,官方在线下载的 安装的QT mingw 都是没有debug版本的 由于没有debug版本动态库 所以你调试的时 ...

  3. YbtOJ#723-欧拉之树【莫比乌斯反演,虚树】

    正题 题目链接:http://www.ybtoj.com.cn/contest/121/problem/2 题目大意 给出\(n\)个点的一棵树,每个点有一个权值\(a_i\),求 \[\sum_{i ...

  4. Spring,IOC源码分析

    有错勿喷 1.首先是Spring,IOC的基本概念 IOC是一个容器 容器启动的时候创建所有单实例对象 我们可以直接从容器中获取到这个对象 2.调试流程 ioc容器的启动过程?启动期间都做了什么(什么 ...

  5. node.js及npm安装&配置

    之前我们在文言文安装教程里写过node.js及npm的安装,这里我们详细写一下. 下载node.js node.js下载分为两种,官网nodejs.org,和国内官网nodejs.cn,国内的童鞋建议 ...

  6. Spark MLib完整基础入门教程

    Spark MLib 在Spark下进行机器学习,必然无法离开其提供的MLlib框架,所以接下来我们将以本框架为基础进行实际的讲解.首先我们需要了解其中最基本的结构类型,即转换器.估计器.评估器和流水 ...

  7. Vue自定义标签页,并且在其中渲染Echarts图表

    目录 一.需求说明 二.标签页功能实现 一.需求说明 1.点击标签按钮切换不同的echarts图表,考虑用Ant Design Vue,但是其样式无法自定义 2.div的整体布局样式使用tailwin ...

  8. 构建idea父工程

    构建idea父工程 首先通过idea新建一个Maven项目: 选择本地Maven版本: 工程名称: 选择字符编码:utf-8 file -> Settings -> Editor -> ...

  9. Python爬取 | 唯美女生图片

    这里只是代码展示,且复制后不能直接运行,需要配置一些设置才行,具体请查看下方链接介绍: Python爬取 | 唯美女生图片 from selenium import webdriver from fa ...

  10. 洛谷3721 HNOI2017单旋(LCT+set+思维)

    这题难道不是spaly裸题吗? 言归正传QWQ 一看到这个题目,其实第一反应是很懵X的 从来没有见过类似的题目啊,什么\(spaly\),单旋.QWQ很懵逼啊 不过,我们可以注意到这么一件事情,就是我 ...