昨天第一次用python画圆,当时并没有安装numpy库(导入数据包)和matplotlib库(导入图形包),于是尝试用pip安装库

首先,我先更新了pip,如下图:



顺便附上成功截图:

然后安装numpy库:

用这种常规方法安装库会出现time out,也就是超时的情况,以下是我的解决方法:

解决办法1:延长timeout时间

raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.')

ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.

pip --default-timeout=100 install Package

将Package替换你所需要的库就行

解决办法2:换源,将pip源更换到国内镜像,个人比较推荐这种方法

#例如安装scipy时使用豆瓣的源
pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple scipy
#使用清华大学的源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple –upgrade tensorflow-gpu

将pip源更换到国内镜像

用pip管理工具安装库文件时,默认使用国外的源文件,因此在国内的下载速度会比较慢,可能只有50KB/s。幸好,国内的一些顶级科研机构已经给我们准备好了各种镜像,下载速度可达2MB/s。

其中,比较常用的国内镜像包括:

(1)阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

(2)豆瓣http://pypi.douban.com/simple/

(3)清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

(4)中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

以清华源为例,设置方法如下:

可以在使用pip的时候,加上参数-i和镜像地址(如

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple),

例如:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas,这样就会从清华镜像安装pandas库。



成功截图如下:



同样的方法我又下载了matplotlib库:

安装完后回到python就可以导入相应的包啦

最后成功画圆啦

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