python库--tensorflow--scope命名方式
| 方法 | 参数 | 说明 | |
| .name_scope() | with...: | name | 在其下使用Variable, 变量名(V_n)前会被加上'name/...'且相同V_n会自动添加后缀加以区分, 使用get_variable, V_n不会变化, 且出现相同V_n会报错 |
| default_name=None | 如果`name`参数是`None`,则使用默认名称 | ||
| values=None | |||
| .variable_scope() | with...as sc: | name_or_scope | Variable以及get_variable变量名(V_n)前面都会被加上'name/...'但只有Variable的V_n会自动加后缀区分, 而在get_variable重复V_n前面加上sc.reuse_variables()可实现变量复用(指向同一变量)不加则报错 |
| default_name=None | 如果`name_or_scope`参数是`None`,则使用默认名称 | ||
| values=None | |||
| initializer=None | 此范围内变量的默认初始值设定项 | ||
| regularizer=None | 此范围内的变量的默认regularizer | ||
| caching_device=None | 此范围内的变量的默认缓存设备 | ||
| partitioner=None | 此范围内变量的默认分区程序 | ||
| custom_getter=None | 这个范围内的变量的默认自定义getter | ||
| reuse=None | |||
| dtype=None | 在此作用域中创建的变量类型 | ||
| use_resource=None | |||
| sc.reuse_variable() | 声明下一个变量是复用(即两个变量指向同一变量)变量 |
#s3gt_translate_tooltip_mini { display: none !important }
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