神经网络AI加速器技术

能够直接加速卷积神经网络,还能够直接运行常见的网络框架,如TensorFlow、Caffe、PyTorch,DarkNet等,支持用户定制化的网络和计算类型。

功能特点:

● 数据类型

○ 16位浮点

○ 8位定点

○ 8位/4位整数

● 网络压缩

○ 稀疏矩阵

○ 剪枝

○ 权值共享

● 张量计算

○ Point wise

○ Depth wise

○ 4 dimensions

● 网络层

○ Conv

○ Full connection

○ Pooling

○ Activation

深度学习框架加速


快速部署用户应用到WNN平台,加速过程与GPU相似,对用户基本透明

● 支持动态网络

深度学习网络加速


脱离深度学习框架,程序效率(速度和内存占用)更高

● 支持静态网络推理的优化(压缩、剪枝等)

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