消息中间件在工作中一般都不会采用单机模式的,该篇其实是对mq的高可用等等常见问题做一些归纳。

消息队列的高可用

普通集群与镜像集群模式,此处不做深究,另开一篇专门讲述此处

如何保证消息不被重复消费

保证消息队列幂等性,为什么会造成重复消费,正常消费时消费者在消费消息时候,消费完毕会发送一个确认信息给消息队列,消息队列知道该消息被消费,将其删除,RabbitMQ发送一个ACK确认消息,重复消费的原因,因为网络传输等故障,ack并没有传送到消息队列,消息队列不知道该消息已经消费过了,再次分发该消息

  • 用该消息做数据库insert操作,负责对该消息做一个唯一主键,重复消费时,数据库中主键冲突,就不会产生脏数据
  • 用该消息做redis set 操作,无论set 本来具备幂等性
  • 准备第三方介质做消费记录。redis 给消息分配全局id,消费过该消息将其写入,以k-v 形式写入redis,消费者在开始消费前,应该先去redis中查询有无消费记录

如何保证消费的可靠性传输

  • 生产者丢数据 rabbitmq提供transaction 以及 confirm模式确保生产者不丢消息,tralnsaction机制,在发送消息前,开启事务channel.txSe,然后发送消息,发送过程中出现异常,事务回滚,缺点是吞吐量下降;confirm模式,一旦channel进入confirm模式,所有在该信道上面发布的消息都会被指派一个唯一的ID,消息被投递到所匹配队列后,rabbitmq就会发送一个Ack给生产者,生产者知道消息以及正确到达目标队列,若rabbitMQ没能处理该消息,则会发送一个Nack消息,可进行重试操作
  • 消息队列丢数据 开启持久化磁盘配置,持久化配置可与confirm机制配合使用,消息持久化磁盘后,再给生产者ACK消息,则在持久化磁盘之前,RabbitMQ挂了,生产者就收不到Ack信号,就会自动重发;持久化设置,queue 持久化标识durable设置为true,代表为持久队列,发送消息时deliveryModel =2
  • 消费者丢数据 自动确认消息模式,消费者会自动确认收到消息,RabbitMQ会立即将消息删除,消费者出现异常没有处理该消息,则丢失该消息,改为手动确认即可

如何保证消息的顺序性

  • 通过算法将需要保持先后顺序的消息放到同一个消息队列中,只用一个消费者去消费
  • 为了吞吐量,多个消费者去消费的情况,例如在发微博,写评论三个异步操作,一个消费者先执行写评论的操作,微博未发,则写评论是失败的,等另一个消费者,先执行写微博的操作,再执行就可以成功,保持入队的有序性,出队以后顺序交给消费者自己去保证

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