SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(十七):Sentinel+Nacos配置持久化
Sentinel Dashboard中添加的规则是存储在内存中的,我们的微服务或者Sentinel一重启规则就丢失了,现在我们将Sentinel规则持久化配置到Nacos中,在Nacos中添加规则,然后同步到Sentinel Dashboard服务中。Sentinel 支持以下几种规则:流量控制规则、熔断降级规则、系统保护规则、来源访问控制规则 和 热点参数规则。具体可查看官网 Sentinel 规则
我们以流控规则为例进行配置,其他规则可自行配置测试。
流量规则的定义
重要属性:
| Field | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| resource | 资源名,即规则的作用对象 | |
| count | 限流阈值 | |
| grade | 限流阈值类型,QPS 模式(1)或并发线程数模式(0) | QPS 模式 |
| limitApp | 流控针对的调用来源 | default,代表不区分调用来源 |
| strategy | 调用关系限流策略:直接、链路、关联 | 根据资源本身(直接) |
| controlBehavior | 流控效果(直接拒绝/WarmUp/匀速+排队等待),不支持按调用关系限流 | 直接拒绝 |
| clusterMode | 是否集群限流 | 否 |
1、gitegg-platform-cloud的pom.xml中引入sentinel-datasource-nacos依赖
<!-- Sentinel 使用Nacos配置 -->
<dependency>
<groupid>com.alibaba.csp</groupid>
<artifactid>sentinel-datasource-nacos</artifactid>
</dependency>
2、gitegg-platform-cloud的配置文件application.yml中添加数据源配置Nacos的路径(这里面的配置,在实际应用过程中是配置在GitEgg-Cloud的Nacos配置中,会自动覆盖这些配置)
spring:
cloud:
sentinel:
filter:
enabled: true
transport:
port: 8719
dashboard: 127.0.0.1:8086
eager: true
datasource:
ds2:
nacos:
data-type: json # 默认提供两种内置的值,分别是 json 和 xml (不填默认是json)
server-addr: 127.0.0.1:8848
dataId: ${spring.application.name}-sentinel
groupId: DEFAULT_GROUP
rule-type: flow #rule-type 配置表示该数据源中的规则属于哪种类型的规则(flow流控,degrade熔断降级,authority,system系统保护, param-flow热点参数限流, gw-flow, gw-api-group)
#Ribbon配置
ribbon:
#请求连接的超时时间
ConnectTimeout: 5000
#请求处理/响应的超时时间
ReadTimeout: 5000
#对所有操作请求都进行重试
OkToRetryOnAllOperations: true
#切换实例的重试次数
MaxAutoRetriesNextServer: 1
#当前实例的重试次数
MaxAutoRetries: 1
#Sentinel端点配置
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
3、打开Nacos控制台,新增gitegg-service-system-sentinel配置项
[
{
"resource": "/system/sentinel/protected",
"count": 5,
"grade": 1,
"limitApp": "default",
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}
]

4、打开Sentinel控制台管理界面,点击流控规则菜单可以看到我们在Nacos中配置的限流信息,使用上一章节中使用的Jmater进行测试,可以看到限流生效。

本文源码在https://gitee.com/wmz1930/GitEgg 的chapter-17分支。
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(十七):Sentinel+Nacos配置持久化的更多相关文章
- SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(三十七):微服务日志系统设计与实现
针对业务开发人员通常面对的业务需求,我们将日志分为操作(请求)日志和系统运行日志,操作(请求)日志可以让管理员或者运营人员方便简单的在系统界面中查询追踪用户具体做了哪些操作,便于分析统计用户行为: ...
- SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(三十四):SpringCloud + Docker + k8s实现微服务集群打包部署-Maven打包配置
SpringCloud微服务包含多个SpringBoot可运行的应用程序,在单应用程序下,版本发布时的打包部署还相对简单,当有多个应用程序的微服务发布部署时,原先的单应用程序部署方式就会显得复杂且 ...
- SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(四十四):【微服务监控告警实现方式一】使用Actuator + Spring Boot Admin实现简单的微服务监控告警系统
业务系统正常运行的稳定性十分重要,作为SpringBoot的四大核心之一,Actuator让你时刻探知SpringBoot服务运行状态信息,是保障系统正常运行必不可少的组件. spring-b ...
- SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(三十六):使用Spring Cloud Stream实现可灵活配置消息中间件的功能
在以往消息队列的使用中,我们通常使用集成消息中间件开源包来实现对应功能,而消息中间件的实现又有多种,比如目前比较主流的ActiveMQ.RocketMQ.RabbitMQ.Kafka,Stream ...
- SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(四十二):集成分布式任务调度平台XXL-JOB,实现定时任务功能
定时任务几乎是每个业务系统必不可少的功能,计算到期时间.过期时间等,定时触发某项任务操作.在使用单体应用时,基本使用Spring提供的注解即可实现定时任务,而在使用微服务集群时,这种方式就要考虑添 ...
- SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(九):使用Nacos发现、配置和管理微服务
Nacos是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现.配置管理和服务管理平台,Nacos 致力于帮助您发现.配置和管理微服务.Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现.服务配置 ...
- SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(三十八):搭建ELK日志采集与分析系统
一套好的日志分析系统可以详细记录系统的运行情况,方便我们定位分析系统性能瓶颈.查找定位系统问题.上一篇说明了日志的多种业务场景以及日志记录的实现方式,那么日志记录下来,相关人员就需要对日志数据进行 ...
- SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(四十):使用Spring Security OAuth2实现单点登录(SSO)系统
一.单点登录SSO介绍 目前每家企业或者平台都存在不止一套系统,由于历史原因每套系统采购于不同厂商,所以系统间都是相互独立的,都有自己的用户鉴权认证体系,当用户进行登录系统时,不得不记住每套系统的 ...
- SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(四十一):扩展JustAuth+SpringSecurity+Vue实现多租户系统微信扫码、钉钉扫码等第三方登录
前面我们详细介绍了SSO.OAuth2的定义和实现原理,也举例说明了如何在微服务框架中使用spring-security-oauth2实现单点登录授权服务器和单点登录客户端.目前很多平台都提供了单 ...
随机推荐
- Redis之品鉴之旅(四)
发布订阅,简单场景下的发布订阅完全可以使用. 可以简单的理解,将一个公众号视为发布者,关注公众号的人视作订阅者,公众号发布一条文章或者消息,凡事订阅公众号的都可以收到消息.一个人可以订阅多个公众号,一 ...
- 从Gartner与IDC三大行业报告,看国产RPA的市场规模与未来发展
从Gartner与IDC三大行业报告,看国产RPA的市场规模与未来发展 Gartner与IDC的三份报告,描绘出中国RPA的市场规模与未来宏图 文/王吉伟 近期的国产RPA,可谓捷报频频.三个重量级行 ...
- Fortran学习笔记:02 流控制语句
Fortran学习笔记目录 书接上回:Fortran学习笔记:01 基本格式与变量声明 流控制语句 IF语句 IF (逻辑表达式) THEN ... ELSE ... END IF SELECT-CA ...
- Java基础- 重写,重构和重载
重写也称为覆盖, 是指子类与父类的方法名相同但是可以有不同的权限(子类权限需大于父类),返回值(J2SE 5.0以后增加的功能,且子类的返回值必须是父类返回值的子类)或者方法实现. 重写体现了子类补充 ...
- Java通过socket和DTU,RTU连接工业传感器通信
现在做DTU传感器监测数据一块,给大家分享如何通过socket技术连接到DTU,并能和DTU下面的传感器通信的,分享一下自己的心得和体会. 总体架构图 先来看下整体网络结构图. 工业名称解释 传感器: ...
- 题解 [NOI2019]弹跳
题目传送门 题目大意 给出 \(n\) 做城市,每座城市都有横纵坐标 \(x,y\).现在给出 \(m\) 个限制 \(p,t,l,r,d,u\),表示从 \(p\) 城市出发,可以花费 \(t\) ...
- python中冒泡排序代码实现
1.冒泡排序代码如下图: #冒泡算法l=[12,4,56,10,6,2]for i in range(0,6): for j in range(i+1,6): if l[i]>l[j]: a=l ...
- springcloud整合config组件
config组件 config组件支持两种配置文件获取方式springcould搭建的微服务的配置文件的获取方式有两种.它支持配置服务放在配置服务的内存中(即本地),也支持放在远程Git仓库中或者本地 ...
- PAT (Basic Level) Practice (中文)1017 A除以B (20分)
1017 A除以B (20分) 本题要求计算 A/B,其中 A 是不超过 1000 位的正整数,B 是 1 位正整数.你需要输出商数 Q 和余数 R,使得 A=B×Q+R 成立. 输入格式: 输入在一 ...
- Windows内核开发-9-32位和64位的区别
Windows内核开发-9-32位和64位的区别 32位的应用程序可以完美再64位的电脑上运行,而32位的内核驱动无法再64位的电脑上运行,或者64位的驱动无法在32位的应用程序上运行.这是为什么呢. ...