在配置训练、验证、和测试数据集的过程中做出正确的决策会更好地创建高效的神经网络，所以需要对这三个名词有一个清晰的认识。

训练集：用来训练模型

验证集：用于调整模型的超参数，验证不同算法，检验哪种算法更有效

测试集：根据最终的分类器，正确评估分类器的性能

假设这是训练数据，用一个长方形表示，通常会把这些数据划分成几部分，一部分作为训练集，一部分作为简单交叉验证集，也称之为验证集，最后一部分则作为测试集。

train

dev

test

如果数据只有100条，100条或者1万条，通常将样本集设置为70%验证集，30%测试集。也可按照60%训练集，20%验证和20%测试集来分类较为合理。

如果数据规模较大，是百万级别，验证集和测试集要小于数据总量的20%和10%。

测试集的目的是对最终所选定的神经网络系统做出无偏估计，如果不需要无偏估计可以不设置测试集。所以如果只有验证集，没有测试集，需要做的就是在训练集上训练尝试不同的模型，在验证集上评估这些模型，然后迭代并选出适用的模型

注：以上内容为我学习吴恩达老师的深度学习课程所做的笔记

【深度学习的实用层面】（一）训练，验证，测试集（Train/Dev/Test sets）的更多相关文章

  1. deeplearning.ai 改善深层神经网络 week1 深度学习的实用层面 听课笔记

    1. 应用机器学习是高度依赖迭代尝试的,不要指望一蹴而就,必须不断调参数看结果,根据结果再继续调参数. 2. 数据集分成训练集(training set).验证集(validation/develop ...

  2. deeplearning.ai 改善深层神经网络 week1 深度学习的实用层面

    1. 应用机器学习是高度依赖迭代尝试的,不要指望一蹴而就,必须不断调参数看结果,根据结果再继续调参数. 2. 数据集分成训练集(training set).验证集(validation/develop ...

  3. 机器学习入门06 - 训练集和测试集 (Training and Test Sets)

    原文链接:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/training-and-test-sets 测试集是用于评估根据训练 ...

  4. 训练/验证/测试集设置;偏差/方差;high bias/variance;正则化;为什么正则化可以减小过拟合

    1. 训练.验证.测试集 对于一个需要解决的问题的样本数据,在建立模型的过程中,我们会将问题的data划分为以下几个部分: 训练集(train set):用训练集对算法或模型进行训练过程: 验证集(d ...

  5. [DeeplearningAI笔记]改善深层神经网络_深度学习的实用层面1.10_1.12/梯度消失/梯度爆炸/权重初始化

    觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 1.10 梯度消失和梯度爆炸 当训练神经网络,尤其是深度神经网络时,经常会出现的问题是梯度消失或者梯度爆炸,也就是说当你训练深度网络时,导数或坡 ...

  6. [DeeplearningAI笔记]改善深层神经网络_深度学习的实用层面1.9_归一化normalization

    觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 1.9 归一化Normaliation 训练神经网络,其中一个加速训练的方法就是归一化输入(normalize inputs). 假设我们有一个 ...

  7. Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization（第一周）深度学习的实践层面 (Practical aspects of Deep Learning)

    1. Setting up your Machine Learning Application 1.1 训练,验证,测试集(Train / Dev / Test sets) 1.2 Bias/Vari ...

  8. 吴恩达《深度学习》-第二门课 (Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)-第一周：深度学习的实践层面 (Practical aspects of Deep Learning) -课程笔记

    第一周:深度学习的实践层面 (Practical aspects of Deep Learning) 1.1 训练,验证,测试集(Train / Dev / Test sets) 创建新应用的过程中, ...

  9. 深度学习识别CIFAR10：pytorch训练LeNet、AlexNet、VGG19实现及比较（三）

    版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处.联系方式:460356155@qq.com VGGNet在2014年ImageNet图像分类任务竞赛中有出色的表现.网络结构如下图所示: 同样的, ...

随机推荐

  1. ABAP知识点提纲

    编号 课程名称 课程内容 预计课时 10.1.1~10.1.2 SAP系统与产品集 1. 了解SAP常见产品 ,了解SAP系统架构 1 10.1.3~10.1.4 导航界面与用户界面 1. 了解SAP ...

  2. 集合之fail-fast机制

    在JDK的Collection中我们时常会看到类似于这样的话: 例如,ArrayList: 注意,迭代器的快速失败行为无法得到保证,因为一般来说,不可能对是否出现不同步并发修改做出任何硬性保证.快速失 ...

  3. 【题解】洛谷P4158 [SCOI2009] 粉刷匠（DP）

    次元传送门:洛谷P4158 思路 f[i][j][k][0/1]表示在坐标为(i,j)的格子 已经涂了k次 (0是此格子涂错 1是此格子涂对)涂对的格子数 显然的是 每次换行都要增加一次次数 那么当j ...

  4. java 工作流项目源码 SSM 框架 Activiti-master springmvc 集成web在线流程设计器

    即时通讯:支持好友,群组,发图片.文件,消息声音提醒,离线消息,保留聊天记录 (即时聊天功能支持手机端,详情下面有截图) 工作流模块---------------------------------- ...

  5. PHP 回调函数call_user_func和 call_user_func_array()的理解

    call_user_func(function,param); // 第一个参数是回调函数的函数名,第二个参数是参数 call_user_func函数类似于一种特别的调用函数的方法.其主要有以下的类型 ...

  6. PostgreSQL timeline

    磨砺技术珠矶,践行数据之道,追求卓越价值 回到上一级页面: PostgreSQL基础知识与基本操作索引页     回到顶级页面:PostgreSQL索引页 关于timeline,有如下的说法 http ...

  7. c++ goto语句

    #include <stdio.h> #include <math.h> int main(void) //main是程序入口 { int num; printf(" ...

  8. pythonDjango开发-自定义模板标签

    1.在APP同级目录新建文件夹'templatetags' 并在文件夹下创建__init__.py和定义标签用的customer.py文件 2.在customer.py文件中定义自定义标签 from ...

  9. linux 安全狗安装问题

    先下载安装包wget http://download.safedog.cn/safedog_linux64.tar.gz ls tar xzvf safedog_linux64.tar.gz ls c ...

  10. 网络知识 ACL NAT IPv6

    第1章 ACL 访问控制列表 访问控制表(Access Control List,ACL),又称存取控制串列,是使用以访问控制矩阵为基础的访问控制方法,每一个对象对应一个串列主体. 访问控制表描述每一 ...