Python源代码 -- C语言实现面向对象编程(基类&派生类&多态)

背景

python是面向对象的解释性语言。然而python是通过C语言实现的，C语言怎么跟面向对象扯上了关系？ C语言能够实现面向对象的性质？

原文链接：http://blog.csdn.net/ordeder/article/details/25296307

【基础数据结构】

#define PyObject_HEAD                   \
    _PyObject_HEAD_EXTRA                \
    Py_ssize_t ob_refcnt;               \
    struct _typeobject *ob_type;

以上宏等价于：

  Py_ssize_t ob_refcnt;
  struct _typeobject *ob_type;

參数: ob_refcnt 作为引用计数(类似智能指针的概念),当引用计数为0的时候对象及被销毁。

參数：_typeobject 即 PyTypeObject实现例如以下：在python中。一切对对象，包含类型也是一种对象。

typedef struct _typeobject {
    PyObject_VAR_HEAD
    const char *tp_name; /* For printing, in format "<module>.<name>" */
    Py_ssize_t tp_basicsize, tp_itemsize; /* For allocation */

    /* Methods to implement standard operations */

    destructor tp_dealloc;
    printfunc tp_print;
    getattrfunc tp_getattr;
    setattrfunc tp_setattr;
    cmpfunc tp_compare;
    reprfunc tp_repr;

    /* Method suites for standard classes */

    PyNumberMethods *tp_as_number;
    PySequenceMethods *tp_as_sequence;
    PyMappingMethods *tp_as_mapping;

  ...
    allocfunc tp_alloc;
    newfunc tp_new;
    freefunc tp_free; /* Low-level free-memory routine */
    inquiry tp_is_gc; /* For PyObject_IS_GC */
    PyObject *tp_bases;
    PyObject *tp_mro; /* method resolution order */
    PyObject *tp_cache;
    PyObject *tp_subclasses;
    PyObject *tp_weaklist;
    destructor tp_del;

...
} PyTypeObject;

【Python中对象的基类--C语言实现类的概念及其继承】

typedef struct _object {
    PyObject_HEAD
} PyObject;

整数类：

主要用一个long类型存储整数的值。

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    long ob_ival;
} PyIntObject; 

还比方python中的其它复杂类型的类PyDictObject：

typedef struct _dictobject PyDictObject;
struct _dictobject {
    PyObject_HEAD
    Py_ssize_t ma_fill;  /* # Active + # Dummy */
    ...
    PyDictEntry *ma_table;
    ...
};

通过对照PyIntObject和PyDictObject可得：类PyIntObject和PyDictObject都继承了基类PyObject(PyObject_HEAD）。

【PyObject & PyTypeObject -- C语言实现多态】

PyIntObject和PyDictObject对PyObject_HEAD中的ob_type的赋值是不同的，分别为：

PyTypeObject PyInt_Type = {
    PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0)
    "int",
    sizeof(PyIntObject),
    0,
    (destructor)int_dealloc,                    /* tp_dealloc */
    (printfunc)int_print,                       /* tp_print */
    0,                                          /* tp_getattr */
    0,                                          /* tp_setattr */
    (cmpfunc)int_compare,                       /* tp_compare */
   ...
    int_new,                                    /* tp_new */
    (freefunc)int_free,                         /* tp_free */
};

PyTypeObject PyDict_Type = {
    PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0)
    "dict",
    sizeof(PyDictObject),
    0,
    (destructor)dict_dealloc,                   /* tp_dealloc */
    (printfunc)dict_print,                      /* tp_print */
    0,                                          /* tp_getattr */
    0,                                          /* tp_setattr */
    (cmpfunc)dict_compare,                      /* tp_compare */
    ...
    dict_new,                                   /* tp_new */
    PyObject_GC_Del,                            /* tp_free */
};

PyObject 作为python的基类，PyObject* 指针可以指向派生类，而派生类中各个类对象对成员ob_type都有自己的解释（PyIntObject：PyInt_Type PyDictObject：PyDict_Type）

即。ob_type根据类的类型构建了基本操作的回调函数，从而，基类指针指向派生类对象后调用的通用接口，如print函数，将被解释为详细派生类的print函数，比如；

PyObject *ppy = &pyintobj。

ppy -> ob_type -> tp_print     即为： pyintobj -> ob_type -> int_print

PyObject *ppy = &pydictobj；

ppy -> ob_type -> tp_print     即为： pyintobj -> ob_type -> dict_print



总结：多态，通过不同类对ob_type进行初始化，为通用函数接口注冊对应的回调函数，就可以实现了多态；