算法概述
递归算法简洁明了、可读性好,但与非递归算法相比要消耗更多的时间和存储空间。为提高效率,我们可采用一种非递归的二叉树遍历算法。非递归的实现要借助栈来实现,因为堆栈的先进后出的结构和递归很相似。
对于中序遍历来说,非递归的算法比递归算法的效率要高的多。其中序遍历算法的实现的过程如下:
(1).初始化栈,根结点进栈;
(2).若栈非空,则栈顶结点的左孩子结点相继进栈,直到null(到叶子结点时)退栈;访问栈顶结点(执行visit操作)并使栈顶结点的右孩子结点进栈成为栈顶结点。
(3).重复执行(2),直至栈为空。
算法实现
    package datastructure.tree;  
      
    import datastructure.stack.ArrayStack;  
    import datastructure.stack.Stack;  
      
    public class UnrecOrderBTree implements Visit{  
        private Stack stack = new ArrayStack();  
        private BTree bt;  
        @Override  
        public void visit(BTree btree) {  
            System.out.print("\t" + btree.getRootData());  
        }  
          
        public void inOrder(BTree boot) {  
            stack.clear();  
            stack.push(boot);  
            while(!stack.isEmpty()) {  
                //左孩子结点进栈  
                while((bt = ((BTree)(stack.peek())).getLeftChild()) != null) {  
                    stack.push(bt);  
                }  
                //如果该结点没有右孩子,则逐级往上出栈  
                while(!stack.isEmpty() &&!( (BTree)stack.peek() ).hasRightTree()) {  
                    bt = (BTree)stack.pop();  
                    visit(bt);  
                }  
                //如果该结点有右孩子,则右孩子进栈  
                if(!stack.isEmpty() && ( (BTree)stack.peek() ).hasRightTree()){  
                    bt = (BTree)stack.pop();  
                    visit(bt);  
                    stack.push(bt.getRightChild());  
                }  
            }  
        }  
      
    }  
测试:

package datastructure.tree;  
    /**
     * 测试二叉树
     * @author Administrator
     *
     */  
    public class BTreeTest {  
        public static void main(String args[]) {  
            BTree btree = new LinkBTree('A');  
            BTree bt1, bt2, bt3, bt4;  
            bt1 = new LinkBTree('B');  
            btree.addLeftTree(bt1);  
            bt2 = new LinkBTree('D');  
            bt1.addLeftTree(bt2);  
              
            bt3 =  new LinkBTree('C');  
            btree.addRightTree(bt3);  
            bt4 =  new LinkBTree('E');  
            bt3.addLeftTree(bt4);  
            bt4 =  new LinkBTree('F');  
            bt3.addRightTree(bt4);  
              
            RecursionOrderBTree order = new RecursionOrderBTree();  
            System.out.println("\n中序遍历:");  
            order.inOrder(btree);  
              
        }  
    }

结果如下:
中序遍历:
D B  A E
C   F

转载至:http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/9079799

java数据结构之二叉树遍历的非递归实现的更多相关文章

  1. 二叉树遍历(非递归版)——python

    二叉树的遍历分为广度优先遍历和深度优先遍历 广度优先遍历(breadth first traversal):又称层次遍历,从树的根节点(root)开始,从上到下从从左到右遍历整个树的节点. 深度优先遍 ...

  2. java数据结构之二叉树的定义和递归实现

    定义最多有两棵子树的有序树,称为二叉树.二叉树是一种特殊的树.递归定义:二叉树是n(n>=0)个有限结点构成的集合.N=0称为空二叉树:n>0的二叉树由一个根结点和两互不相交的,分别称为左 ...

  3. c/c++二叉树的创建与遍历(非递归遍历左右中,破坏树结构)

    二叉树的创建与遍历(非递归遍历左右中,破坏树结构) 创建 二叉树的递归3种遍历方式: 1,先中心,再左树,再右树 2,先左树,再中心,再右树 3,先左树,再右树,再中心 二叉树的非递归4种遍历方式: ...

  4. c/c++叉树的创建与遍历(非递归遍历左右中,不破坏树结构)

    二叉树的创建与遍历(非递归遍历左右中,不破坏树结构) 创建 二叉树的递归3种遍历方式: 1,先中心,再左树,再右树 2,先左树,再中心,再右树 3,先左树,再右树,再中心 二叉树的非递归4种遍历方式: ...

  5. java创建二叉树并实现非递归中序遍历二叉树

    java创建二叉树并递归遍历二叉树前面已有讲解:http://www.cnblogs.com/lixiaolun/p/4658659.html. 在此基础上添加了非递归中序遍历二叉树: 二叉树类的代码 ...

  6. Java数据结构之二叉树的基本介绍与递归遍历

    二叉树的基本概念: 正如我们所了解的,树是有很多中形态,但是我们规定,形如每个节点最多只能有两个子节点的一种形如称为二叉树.我们将二叉树中该节点的两个子节点分别称作为:左孩子节点和右孩子节点.该节点称 ...

  7. 二叉树——遍历篇(递归/非递归,C++)

    二叉树--遍历篇 二叉树很多算法题都与其遍历相关,笔者经过大量学习.思考,整理总结写下二叉树的遍历篇,涵盖递归和非递归实现. 1.二叉树数据结构及访问函数 #include <stdio.h&g ...

  8. C++版 - LeetCode 144. Binary Tree Preorder Traversal (二叉树先根序遍历,非递归)

    144. Binary Tree Preorder Traversal Difficulty: Medium Given a binary tree, return the preorder trav ...

  9. python实现二叉树递归遍历与非递归遍历

    一.中序遍历 前中后序三种遍历方法对于左右结点的遍历顺序都是一样的(先左后右),唯一不同的就是根节点的出现位置.对于中序遍历来说,根结点的遍历位置在中间. 所以中序遍历的顺序:左中右 1.1 递归实现 ...

随机推荐

  1. SecureCRT和乱码

    示例: # ls /usr/local/r3c/bin/lib /bin/ls: /usr/local/r3c/bin/lib: ????????? 查看系统字符集设置: # locale LANG= ...

  2. 201709018工作日记--RecyclerView的使用(点击,瀑布流的实现)

    参考相关博客: http://www.jianshu.com/p/55e3f1b6701f  刘望舒 http://www.jianshu.com/p/4fc6164e4709 王三的猫阿德 http ...

  3. hdu 1116 欧拉回路+并查集

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1116 给你一些英文单词,判断所有单词能不能连成一串,类似成语接龙的意思.但是如果有多个重复的单词时,也必须满足这 ...

  4. [label][JavaScript]七个JavaScript技巧

    重点:http://www.javascriptkit.com/ create an object: var car = new Object(); car.colour = 'red'; car.w ...

  5. CxGrid导出Excel时清除颜色的设置

    CxGrid导出Excel时清除颜色的设置 (2011-04-25 16:33:23) 转载▼ 标签: it 分类: Delphi http://www.radxe.com/?p=170 cxgrid ...

  6. AndroidPn服务端部分bug解决方案

    目前推送的情况已经大致可以了,可以正常推送.但是要在实际生产中使用,要改进很多地方. 原本的版本,是不会对消息重新发送的.消息如果丢失,或者用户没有在线,消息也不会重新的发送.所以,这些问题都是要解决 ...

  7. xlsxwriter

    xlsxwriter是python中用来处理execl表格的库 参考

  8. [ACM_数据结构] POJ2352 [树状数组稍微变形]

    Description Astronomers often examine star maps where stars are represented by points on a plane and ...

  9. Latency Compensating Methods in Client/Server In-game Protocol Design and Optimization【转】

    https://developer.valvesoftware.com/wiki/Latency_Compensating_Methods_in_Client/Server_In-game_Proto ...

  10. asp.net使用SpeechSynthesizer类生成语音文件部署到iis遇到的几个坑

    首先需要引入命名空间System.Speech.Synthesis,代码如下: using (var speechSyn = new SpeechSynthesizer()) { speechSyn. ...