1、版本介绍


Elasticsearch:
版本:2.4.0
 
Logstash:
版本:2.4.0
所需要的安装文件,到官网下载即可。
 
还需要对应的数据库JDBC,这里使用的是mysql-connector-java-5.1.39.jar
 
2、Logstash安装配置
 
Logstash直接下载后解压即可,主要是配置文件的内容编写。
 
安装logstash-input-jdbc的Logstash插件,用来进行mysql、oracle等的数据同步。
 
[zsz@VS-zsz logstash-2.4.0]$ bin/plugin install logstash-input-jdbc
The use of bin/plugin is deprecated and will be removed in a feature release. Please use bin/logstash-plugin.
Validating logstash-input-jdbc
Installing logstash-input-jdbc
Installation successful
 
配置文件(自行指定文件名,这里命名为logstash-mysql.conf ):
[zsz@VS-zsz conf]$ vi logstash-mysql.conf 
input {
  jdbc {
    jdbc_driver_library => "/usr/local/logstash-2.4.0/mysql-connector-java-5.1.39.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.****:3306/******?characterEncoding=UTF-8&useSSL=false"
    jdbc_user => "*****"
    jdbc_password => "*********"
    statement => "SELECT * FROM news limit 0,1"
    jdbc_paging_enabled => "true"
    jdbc_page_size => "50000"
    schedule => "* * * * *"
  }
}

filter {
   json {
        source => "message"
        remove_field => ["message"]
    }
}

output {
  stdout {
    codec => rubydebug
  }
  elasticsearch {
    hosts => "192.168.****"  //所有同步elasticsearch的集群信息
    index => "myindex"
  }        

 
启动Logstash
[zsz@VS-zsz conf]$ /usr/local/logstash-2.4.0/bin/logstash -f /usr/local/logstash-2.4.0/conf/logstash-mysql.conf 
Settings: Default pipeline workers: 2
Pipeline main started
{
                  "pk" => 8,
             "user_pk" => 11,
            "media_pk" => 5,
            "topic_pk" => 0
}
{
                  "pk" => 8,
             "user_pk" => 11,
            "media_pk" => 5,
            "topic_pk" => 0
}
........
 
这个进程会一直执行下去,因为设置的schedule => "* * * * *"(每分钟执行一次),如果想结束进程需要kill掉进程。
 
 
查看elasticsearch是否同步数据成功
[root@VS-zsz conf]# curl '192.168.31.79:9200/_cat/indices?v'
health status index   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green  open   test      5   1          0            0      1.5kb           795b
green  open   myindex   5   1        494            0    924.7kb        457.6kb
[root@VS-zsz conf]# curl '192.168.31.78:9200/_cat/indices?v'
health status index   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green  open   test      5   1          0            0      1.5kb           795b
green  open   myindex   5   1        494            0      925kb        457.8kb
[root@VS-zsz conf]# curl '192.168.31.79:9200/_cat/indices?v'
health status index   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green  open   test      5   1          0            0      1.5kb           795b
green  open   myindex   5   1        494            0      925kb        457.8kb 
 
说明数据成功导入,而且在设置了定时任务的情况下, myindex索引的容量不断增加。
 
5、常见错误:
(1)Pipeline aborted due to error {:exception=>"LogStash::ConfigurationError", :backtrace=>..................stopping pipeline {:id=>"main"}
原因:logstash-mysql.conf 文件配置错误,对于>=2.*的版本, elasticsearch 的参数名应为hosts,如果设置为host则会报错。此处应该是可以配置多个数据源。

mysql数据同步到Elasticsearch的更多相关文章

  1. 几篇关于MySQL数据同步到Elasticsearch的文章---第二篇:canal 实现Mysql到Elasticsearch实时增量同步

    文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484377&idx=1&sn=199bc88 ...

  2. 几篇关于MySQL数据同步到Elasticsearch的文章---第一篇:Debezium实现Mysql到Elasticsearch高效实时同步

    文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484358&idx=1&sn=3a78347 ...

  3. 几篇关于MySQL数据同步到Elasticsearch的文章---第五篇:logstash-input-jdbc实现mysql 与elasticsearch实时同步深入详解

    文章转载自: https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/51747266 引言: elasticsearch 的出现使得我们的存储.检索数据更快 ...

  4. 几篇关于MySQL数据同步到Elasticsearch的文章---第四篇:使用go-mysql-elasticsearch同步mysql数据库信息到ElasticSearch

    文章转载自: https://www.cnblogs.com/dalaoyang/p/11018541.html 1.go-mysql-elasticsearch简介 go-mysql-elastic ...

  5. 几篇关于MySQL数据同步到Elasticsearch的文章---第三篇:logstash_output_kafka:Mysql同步Kafka深入详解

    文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484411&idx=1&sn=1f5a371 ...

  6. Mysql数据同步Elasticsearch方案总结

    Mysql数据同步Elasticsearch方案总结 https://my.oschina.net/u/4000872/blog/2252620

  7. HBase数据同步到ElasticSearch的方案

    ElasticSearch的River机制 ElasticSearch自身提供了一个River机制,用于同步数据. 这里能够找到官方眼下推荐的River: http://www.elasticsear ...

  8. Logstash:把MySQL数据导入到Elasticsearch中

    Logstash:把MySQL数据导入到Elasticsearch中 前提条件 需要安装好Elasticsearch及Kibana. MySQL安装 根据不同的操作系统我们分别对MySQL进行安装.我 ...

  9. 使用Logstash把MySQL数据导入到Elasticsearch中

    总结:这种适合把已有的MySQL数据导入到Elasticsearch中 有一个csv文件,把里面的数据通过Navicat Premium 软件导入到数据表中,共有998条数据 文件下载地址:https ...

随机推荐

  1. java.lang.OutOfMemoryError:GC overhead limit exceeded解决方

    Tomcat异常信息: Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit excee ...

  2. C/C++中动态内存分配

    代码段:用来存放程序执行代码的一块内存区域.这部分内存大小在程序运行前已经知道,通常属于只读,其中包括只读的字符串常量,不可改变 BBS段:用来存放存放程序中未初始化的全局变量及静态变量,属于静态内存 ...

  3. 搜狗词库转txt

    #环境需求 Python2 1 #!/bin/python # -*- coding: utf- -*- import struct import sys import binascii import ...

  4. HttpWebRequest、WebClient、RestSharp、HttpClient区别和用途

    HttpWebRequest 已经不推荐直接使用了,这已经作为底层机制,不适合业务代码使用,比如写爬虫的时候WebClient 不想为http细节处理而头疼的coder而生,由于内部已经处理了通用设置 ...

  5. 阶段1 语言基础+高级_1-3-Java语言高级_1-常用API_1_第3节 Random类_9-生成指定范围的随机数

    左闭右开区间

  6. 阶段1 语言基础+高级_1-3-Java语言高级_05-异常与多线程_第3节 线程同步机制_1_线程安全问题的概述

  7. Jmeter之正则表达式提取器

    在很多情况下,我们需要提取响应结果中的一些信息,供后续功能使用.可以使用后置处理器中的正则表达式提取器. 一.正则表达式提取器 二.配置说明 1.姓名:标识 2.注释:备注 3.Apply to:正则 ...

  8. mysql analyze和optimize

    Analyze Table MySQL 的Optimizer(优化元件)在优化SQL语句时,首先需要收集一些相关信息,其中就包括表的cardinality(可以翻译为“散列程度”),它表示某个索引对应 ...

  9. Java ——流(Stream)、文件(File)和IO

    本节重点思维导图 示例:将指定的字符写到文件中 public static void main(String[] args) { try { //1.创建一个空的文件 File file = new ...

  10. DFS序1

    给一棵有根树,这棵树由编号为1..N的N个结点组成.根结点的编号为R.每个结点都有一个权值,结点i的权值为vi .接下来有M组操作,操作分为两类:1 a x,表示将结点a的权值增加x:2 a,表示求结 ...