大多数分类器都是01分类器，如logistic regression。当我们要将数据分为多类的时候，

可以用一种叫one-vs-all的方法将01分类器用于多类分类（mult-class classification）

原理很简单，训练与类数（k）相同个数的分类器，每个分类器只判断每个item是否属于某个

特定的类。对新数据进行分类时，对它运行所有k个分类器，输出结果最大（是该类，且最自信）

的分类器分的类即为新数据的类啦。

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