python 操作exls学习之路1-openpyxl库学习
这篇要讲到的就是如何利用Python与openpyxl结合来处理xlsx表格数据。Python处理表格的库有很多,这里的openpyxl就是其中之一,但是它是处理excel2007/2010的格式,也就是xlsx系列,如果要处理以前的2003的表格(xls),那么则要用另外的库。如果只是要进行表格数据读取和进行简单的写数据的话,推荐使用openpyxl。下篇会介绍到另外一个操作表格文档的库,叫做xlsxwriter,这是一个专门写表格的库,在写数据和进行表格画图方面比较强大(不能读取和修改表格),因为这次分析数据最后需要进行绘图展示(openpyxl虽然也能作图,但是功能有限),所以也会用到这个库。
openpyxl库学习
1、wb = Workbook()
2、获取sheet工作区间
1)# 激活worksheet,得到一个worksheet,默认得到sheet1
ws = wb.active
2)#命名sisilast格式,插入到最后
ws2 = wb.create_sheet("sisilast")
3)#命名sisilast格式,插入到最开始的位置
ws3 = wb.create_sheet("sisifrist",0)
3、给指定单元格赋值
1)直接写数据到指定的单元格中
>>>ws['A1'] = 100
2)使用openpyxl.worksheet.Worksheet.cell()方法操作某行某列的某个值:
>>> ws.cell(row=6,column=5,value='kaixin')
注意:
- 当worksheet在内存中被创建时,是没有包含cells的,cells是在首次访问时创建.
- 可以循环在内存中创建cells,这时不指定他们的值也会创建该cells些:(创建8x8cells)
>>> for i in range(1,9):
for j in range(1,9):
ws.cell(row=i,column=j,value=i*j)

3.也可以使用 openpyxl.worksheet.Worksheet.iter_rows() 方法:(需要指定行->行,截止列)

4.也可以使用 openpyxl.worksheet.Worksheet.iter_cols() 方法:(需要指定列->列,截止行)
5.如果你需要遍历所有文件的行或列,可以使用openpyxl.worksheet.Worksheet.rows() 属性:>>>tuple(ws.rows)
or openpyxl.worksheet.Worksheet.columns() 属性:>>>tuple(ws.columns)
4、# 附加一行,从第一列开始附加
ws.append([1,2,3])
5、#保存文件到指定位置
wb.save("D:/test/test.xlsx")
6、修改sheet名称
创建的sheet的名称会自动创建,按照sheet,sheet1,sheet2自动增长,通过title属性可以修改其名称。
>>> from openpyxl import Workbook
>>> wb = Workbook()
>>> ws = wb.create_sheet("haha")
>>> ws.title = "heihei"
>>> wb.save("D:/test/heihei.xlsx")
7、查看workbook中的所有worksheets名称:openpyxl.workbook.Workbook.get_sheet_names()
>>> print(wb.sheetnames)
['Sheet', 'heihei']
8、直接访问单元格
>>> value1 = ws['A3']
9、openpyxl.load_workbook()已经存在的workbook:

10、使用公式

python 操作exls学习之路1-openpyxl库学习的更多相关文章
- Python大神成长之路: 第二次学习记录
数据类型 数据操作 bytes 类型 "".encode() 编码-->二进制 "".decode() 解码 判断字符串里的字符是否全为 ...
- Android开发学习之路-二维码学习
这个月装逼有点少了,为什么呢,因为去考软件射鸡师了,快到儿童节了,赶紧写篇博纪念一下逝去的青春,唔,请忽略这句话. 二维码其实有很多种,但是我们常见的微信使用的是一种叫做QRCode的二维码,像下面这 ...
- Java学习之路-Spring的HttpInvoker学习
Hessian和Burlap都是基于HTTP的,他们都解决了RMI所头疼的防火墙渗透问题.但当传递过来的RPC消息中包含序列化对象时,RMI就完胜Hessian和Burlap了. 因为Hessian和 ...
- MySQL学习之路2-数据库and数据表的基本操作
数据库基本操作 查看.选择数据库: show databases; use <databasename>; 创建数据库:create database <dbname> cha ...
- Python学习之路-Day2-Python基础3
Python学习之路第三天 学习内容: 1.文件操作 2.字符转编码操作 3.函数介绍 4.递归 5.函数式编程 1.文件操作 打印到屏幕 最简单的输出方法是用print语句,你可以给它传递零个或多个 ...
- Python操作excel(xlrd和xlwt)
Python操作excel表格有很多支持的库,例如:xlrd.xlwt.openpyxl.win32com,下面介绍使用xlrd.xlwt和xlutils模块这三个库不需要其他的支持,在任何操作系统上 ...
- 微软企业库5.0 学习之路——第二步、使用VS2010+Data Access模块建立多数据库项目
现在我就开始进入学习之路的第二步——Data Access模块,这个模块是企业库中被使用频率最高的模块,它很好的封装了数据库操作应用,为我们进行多数据库系统开发提供了便利,只需更改配置文件就 可以很快 ...
- Android开发学习之路--Android系统架构初探
环境搭建好了,最简单的app也运行过了,那么app到底是怎么运行在手机上的,手机又到底怎么能运行这些应用,一堆的电子元器件最后可以运行这么美妙的界面,在此还是需要好好研究研究.这里从芯片及硬件模块-& ...
- python 操作excle 之第三方库 openpyxl学习
目录 python 操作excle 之第三方库 openpyxl学习 安装 pip install openpyxl 英文文档链接 : 点击这里~ 1,定位excel 2,读取excle中的内容 3, ...
随机推荐
- CSS样式“display:none”与“visibility:hidden”区别
CSS样式“display:none”和“visibility:hidden”都可以实现将页面元素隐藏,但是具体的效果是有差别的!下面通过两个小实验来说明这种差异. 实验代码: <!DOCTYP ...
- html+css图片下弹出蒙版
鼠标移入时弹出蒙版!!! html<!DOCTYPE html<html lang="en"<head> <meta charset="UT ...
- Java输入输出流(一)——常用的输入输出流
1.流的概念:在Java中,流是从源到目的地的字节的有序序列.Java中有两种基本的流--输入流(InputStream)和输出流(OutputStream). 根据流相对于程序的另一个端点的不同,分 ...
- 抓包工具PowerSniff-0.1
做这个程序的意图是wireshark插件编写复杂(虽然也支持lua),而轻量级的工具如smartsniff,minisniff不支持插件化数据分析,各种工具用下来或多或少不顺手.以前写的外挂也都是手工 ...
- Updatepanel 注册javascript 方法
ScriptManager.RegisterStartupScript(this.UpdatePanel1, this.GetType(), "test", "alert ...
- DB_MYSQL_mysql-5.7.10-winx64解压版安装笔记
1.http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 里面下载Windows (x86, 64-bit), ZIP Archive mysql-5.7.10-winx64.z ...
- 1、java中常用名字规范
包名:多个单词组成是所有单词字母小写. 类名.接口名:所有单词首字母大写. 变量名.函数名:多单词组成时第一个单词首字母小写,从第二个单词开始首字母大写. 常量名:所有字母大写,单词之间用 “_” 连 ...
- 深入浅出WPF开发下载
为什么要学习WPF? 许多朋友也许会问:既然表示层技术那么多,为什么还要推出WPF作为表示层技术呢?我们话精力学习WPF有什么收益和好处呢,这个问题我们从两个方面进行回答. 首先,只要开发表示层程序 ...
- python---dict字典
Python 字典 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象. 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式 ...
- Mathematica 计算矩阵的伴随矩阵
AdjointMatrix[M_] := Module[{Ma, B, n, i, j}, Ma = Minors[M]; B = Ma; n = Dimensions[M][[1] ...