【python深入】map/reduce/lambda 内置函数的使用

python中的内置函数里面，有map和reduce两个方法，这两个方法可以非常好的去做一些事情，但是之前都没有用过，下面是关于这两个方法的介绍：

一、map相关

map()会根据提供的函数对指定的序列做映射

具体用法及含义如下：

因为这是python27中，所以会直接返回一个list，如果是python3，则返回迭代器

具体参数：

（1）function参数：函数，可以包含1个或者多个参数，看sequence的个数（备注：操作的内容其实就是sequence里面的每一个元素）

（2）sequence参数：要操作的序列

下面是map的具体用法：

def char2num(s):

return {'0':0, '1':1, '2':2, '3':3, '4':4, '5':5, '6':6, '7':7, '8':8, '9':9}[s]

print map(char2num, '12345')

运行结果是：

[1, 2, 3, 4, 5]

接下来是有两个或者更多参数的情况：

def addmap(x,y,z):

return x+y*z

print map(addmap, [1,2,3], [4,5,6], [1,2,3])

运行结果是：

[5, 12, 21]

二、reduce相关

reduce()的作用是：根据提供的函数，对参数序列中的元素进行累积，比如说提供的函数是加和，则会对参数序列中的所有元素进行加和处理

具体用法及含义如下：

具体参数：

（1）function参数：包含两个参数，是用来进行累加运算的两个参数

（2）sequence参数：要进行操作的序列

下面是reduce的具体用法：

def fn(x,y):

return x*10 + y

print reduce(fn, [1,2,5,7,9])

print fn(fn(fn(fn(1,2),5),7),9)

运行结果是：

12579

12579

从上面的例子中可以看到：

reduce(fn, [1,2,5,7,9]) 其实等价于  fn(fn(fn(fn(1,2),5),7),9)

然后将map和reduce结合起来用的话，可以实现一个str2int的功能：

def str2int(s):

def fn(x,y):

return x*10 + y

def char2num(s):

return {'0':0, '1':1, '2':2, '3':3, '4':4, '5':5, '6':6, '7':7, '8':8, '9':9}[s]

return reduce(fn, map(char2num, s))

print str2int('12386')

运行结果是：

12386

后面再有这种map或者reduce的需要，可以自己实现function，然后结合使用即可

三、lambda

lambda就是匿名函数，不需要函数名，就只有一个表达式，不用写return

比如说对两个元素实现相加的操作，这个可以跟reduce结合使用：

#关于lambda的用法

print reduce(lambda x,y:x+y, ['q', 'e', 'w', 't', 'a'])

或者跟map结合使用：

print map(lambda x, y:x*x+y*y, [1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5])

然后运行结果分别如下：

qewta

[2, 8, 18, 32, 50]