Matplotlib-动画

Animation 动画

定义方程
参数设置

#　Animation 动画

#　定义方程

#　使用matplotlib做动画也是可以的，我们使用其中一种方式，function animation来说说， 具体可参考matplotlib animation api。首先，我们做一些准备工作：
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
#　我们的数据是一个0~2π内的正弦曲线：

x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
line, = ax.plot(x, np.sin(x))

#　接着，构造自定义动画函数animate，用来更新每一帧上各个x对应的y坐标值，参数表示第i帧：
def animate(i):
    line.set_ydata(np.sin(x + i/10.0))
    return line,
#　然后，构造开始帧函数init：

def init():
    line.set_ydata(np.sin(x))
    return line,
#　参数设置

#　接下来，我们调用FuncAnimation函数生成动画。参数说明：
#　１fig 进行动画绘制的figure
#　２func 自定义动画函数，即传入刚定义的函数animate
#　３frames 动画长度，一次循环包含的帧数
#　４init_func 自定义开始帧，即传入刚定义的函数init
#　５interval 更新频率，以ms计
#　６blit 选择更新所有点，还是仅更新产生变化的点。应选择True，但mac用户请选择False，否则#无法显示动画
ani = animation.FuncAnimation(fig=fig,
                              func=animate,
                              frames=100,
                              init_func=init,
                              interval=20,
                              blit=False)

plt.show()

#当然，你也可以将动画以mp4格式保存下来，但首先要保证你已经安装了ffmpeg 或者mencoder， 更多信息参考matplotlib animation api：

#　ani.save('basic_animation.mp4', fps=30, extra_args=['-vcodec', 'libx264'])

可以在python中直接显示动态图片

新版Pycharm中Matplotlib图像不在弹出独立的显示窗口

在命令行打开python然后输入代码，得到动态的函数曲线