Django 日志输出及打印--logging

Django使用python自带的logging作为日志打印工具。

logging是线程安全的，主要分为4部分：

1. Logger 
   用户使用的直接接口，将日志传递给Handler
2. Handler 
   控制日志输出到哪里，console，file… 
   一个logger可以有多个Handler
3. Filter 
   控制哪些日志可以从logger流向Handler
4. Formatter 
   控制日志的格式

在使用 django 开发过程中，默认的日志输出是不能满足我们去排查问题的，往往需要自定义的日志输出，帮助我们去排查程序BUG，定位问题原因。Django通过在settings文件中使用LOGGING来定制日志输出(包括定义logger, handler, formatter等)，例如，settings文件中定义如下：

BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log")
LOGGING = {
    'version': ,  # 保留字
    'disable_existing_loggers': False,  # 禁用已经存在的logger实例
    # 日志文件的格式
    'formatters': {
        # 详细的日志格式
        'standard': {
            'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
                      '[%(levelname)s][%(message)s]'
        },
        # 简单的日志格式
        'simple': {
            'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
        },
        # 定义一个特殊的日志格式
        'collect': {
            'format': '%(message)s'
        }
    },
    # 过滤器
    'filters': {
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    # 处理器
    'handlers': {
        # 在终端打印
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'filters': ['require_debug_true'],  # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志
            'class': 'logging.StreamHandler',  #
            'formatter': 'simple'
        },
        # 默认的
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件
            'maxBytes':  *  * ,  # 日志大小 50M
            'backupCount': ,  # 最多备份几个
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        # 专门用来记错误日志
        'error': {
            'level': 'ERROR',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"),  # 日志文件
            'maxBytes':  *  * ,  # 日志大小 50M
            'backupCount': ,
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        # 专门定义一个收集特定信息的日志
        'collect': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
            'maxBytes':  *  * ,  # 日志大小 50M
            'backupCount': ,
            'formatter': 'collect',
            'encoding': "utf-8"
        }
    },
    'loggers': {
       # 默认的logger应用如下配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console', 'error'],  # 上线之后可以把'console'移除
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向不向更高级别的logger传递
        },
        # 名为 'collect'的logger还单独处理
        'collect': {
            'handlers': ['console', 'collect'],
            'level': 'INFO',
        }
    },
}

使用方法：

import logging
# 生成一个以当前文件名为名字的logger实例
logger = logging.getLogger(__name__)

def index(request):
    logger.debug("一个萌萌的请求过来了。。。。")
    logger.info("一个更萌的请求过来了。。。。")
    logger.debug("这是app01里面的index视图函数")

    return HttpResponse("OK")