Spring Data Elasticsearch 和 x-pack 用户名/密码验证连接

Elasticsearch Java API 客户端连接

一个是TransportClient，一个是NodeClient，还有一个XPackTransportClient

TransportClient：

作为一个外部访问者，请求ES的集群，对于集群而言，它是一个外部因素。

NodeClient

作为ES集群的一个节点，它是ES中的一环，其他的节点对它是感知的。

XPackTransportClient：

服务安装了 x-pack 插件

重要：客户端版本应该和服务端版本保持一致

TransportClient旨在被Java高级REST客户端取代，该客户端执行HTTP请求而不是序列化的Java请求。在即将到来的Elasticsearch版本中将不赞成使用TransportClient，建议使用Java高级REST客户端。

上面的警告比较尴尬，但是在 5xx版本中使用还是没有问题的，可能使用rest 客户端兼容性更好做一些。

Elasticsearch Java Rest API 手册

Maven Repository

Elasticsearch Java API包已经上传到 Maven Central

在pom.xml文件中增加：

transport 版本号最好就是与Elasticsearch版本号一致。

<dependency>

    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>

    <artifactId>transport</artifactId>

    <version>5.6.3</version>

</dependency>

Transport Client

不设置集群名称

// on startup

//此步骤添加IP，至少一个，如果设置了"client.transport.sniff"= true 一个就够了，因为添加了自动嗅探配置

TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(Settings.EMPTY)

        .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("host1"), 9300))

        .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("host2"), 9300));

// on shutdown  关闭client

client.close();

设置集群名称

Settings settings = Settings.builder()

        .put("cluster.name", "myClusterName").build();  //设置ES实例的名称

TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings);  //自动嗅探整个集群的状态，把集群中其他ES节点的ip添加到本地的客户端列表中

//Add transport addresses and do something with the client...

增加自动嗅探配置

Settings settings = Settings.builder()

        .put("client.transport.sniff", true).build();

TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings);

其他配置

client.transport.ignore_cluster_name  //设置 true ，忽略连接节点集群名验证

client.transport.ping_timeout       //ping一个节点的响应时间 默认5秒

client.transport.nodes_sampler_interval //sample/ping 节点的时间间隔，默认是5s

对于ES Client，有两种形式，一个是TransportClient，一个是NodeClient。两个的区别为： TransportClient作为一个外部访问者，通过HTTP去请求ES的集群，对于集群而言，它是一个外部因素。 NodeClient顾名思义，是作为ES集群的一个节点，它是ES中的一环，其他的节点对它是感知的，不像TransportClient那样，ES集群对它一无所知。NodeClient通信的性能会更好，但是因为是ES的一环，所以它出问题，也会给ES集群带来问题。NodeClient可以设置不作为数据节点，在elasticsearch.yml中设置，这样就不会在此节点上分配数据。

如果用ES的节点，仁者见仁智者见智。

实例

package name.quanke.es.study;

import name.quanke.es.study.util.Utils;

import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;

import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;

import org.elasticsearch.common.settings.Settings;

import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;

import org.elasticsearch.transport.client.PreBuiltTransportClient;

import org.junit.After;

import org.junit.Before;

import java.net.InetAddress;

/**

 * Elasticsearch 5.5.1 的client 和 ElasticsearchTemplate的初始化

 * 作为一个外部访问者，请求ES的集群，对于集群而言，它是一个外部因素。

 * Created by http://quanke.name on 2017/11/10.

 */

public class ElasticsearchClient {

    protected TransportClient client;

    @Before

    public void setUp() throws Exception {

        Settings esSettings = Settings.builder()

                .put("cluster.name", "utan-es") //设置ES实例的名称

                .put("client.transport.sniff", true) //自动嗅探整个集群的状态，把集群中其他ES节点的ip添加到本地的客户端列表中

                .build();

        /**

         * 这里的连接方式指的是没有安装x-pack插件,如果安装了x-pack则参考{@link ElasticsearchXPackClient}

         * 1. java客户端的方式是以tcp协议在9300端口上进行通信

         * 2. http客户端的方式是以http协议在9200端口上进行通信

         */

        client = new PreBuiltTransportClient(esSettings)

                .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("192.168.1.10"), 9300));

        System.out.println("ElasticsearchClient 连接成功");

    }

    @After

    public void tearDown() throws Exception {

        if (client != null) {

            client.close();

        }

    }

    protected void println(SearchResponse searchResponse) {

        Utils.println(searchResponse);

    }

}

XPackTransportClient

如果 ElasticSearch 服务安装了 x-pack 插件，需要PreBuiltXPackTransportClient实例才能访问

使用Maven管理项目，把下面代码增加到pom.xml;

一定要修改默认仓库地址为https://artifacts.elastic.co/maven ，因为这个库没有上传到Maven中央仓库,如果有自己的 maven ，请配置代理

<project ...>

   <repositories>

      <!-- add the elasticsearch repo -->

      <repository>

         <id>elasticsearch-releases</id>

         <url>https://artifacts.elastic.co/maven</url>

         <releases>

            <enabled>true</enabled>

         </releases>

         <snapshots>

            <enabled>false</enabled>

         </snapshots>

      </repository>

      ...

   </repositories>

   ...

   <dependencies>

      <!-- add the x-pack jar as a dependency -->

      <dependency>

         <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>

         <artifactId>x-pack-transport</artifactId>

         <version>5.6.3</version>

      </dependency>

      ...

   </dependencies>

   ...

 </project>

实例



/**

 * Elasticsearch XPack Client

 * Created by http://quanke.name on 2017/11/10.

 */

package com.yitong.test;

import java.net.InetAddress;
import java.net.UnknownHostException;
import java.util.ArrayList;

import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.xpack.client.PreBuiltXPackTransportClient;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;

public class ConEsUtil {
//客户端TransportClient对象
private static TransportClient client = null;
//es集群名称，必须和配置文件中的对应
private static String clusterName = "test";
//部署es服务器的ip
private static String networkGost = "127.0.0.1";
//es的port，注意不是http.host,是配置文件中的transport.tcp.port,默认9300.
private static Integer transportTcpPort = 9300;

/**
* 创建es连接
*
* @return
*/
public static TransportClient creatConEs() {
if (null ==client) {
Settings settings = Settings.builder()
//嗅探功能
.put("client.transport.ignore_cluster_name", true)
//集群名称
.put("cluster.name", clusterName)
/**
* 如果es集群安装了x-pack插件则以此种方式连接集群
* 1. java客户端的方式是以tcp协议在9300端口上进行通信
* 2. http客户端的方式是以http协议在9200端口上进行通信
*/
.put("xpack.security.user", "elastic:changeme")
.build();
try {
client = new PreBuiltXPackTransportClient(settings)
//连接es端口
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName(networkGost), transportTcpPort));
//client = new PreBuiltTransportClient(settings).addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName(networkGost), Integer.valueOf(transportTcpPort)));

} catch (UnknownHostException e) {
e.printStackTrace();
}
}

return client;
}

public static void main(String[] args) {
TransportClient es = creatConEs();
//es.prepareGet(index,type,3).get();
//
/* IndicesExistsResponse actionGet = client.admin().indices().exists(new IndicesExistsRequest("logstash-oesapp-2018.07")).actionGet();

if(actionGet.isExists()){
System.out.println("存在");
}else{
System.out.println("xxxxxxxx");
}*/
//matchAllQuery(es);
searchByField(es);

}
//通过一个字段和描述查询({query：{match:{field:description}}})

private static String searchByField(TransportClient client){
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
// MatchQueryBuilder builder = QueryBuilders.matchQuery("name","apache2.access.method");
SearchResponse response = client.prepareSearch(".kibana").setTypes("index-pattern")//.setQuery(builder)
.setFrom(0).setSize(3).get();
SearchHit[] hits = response.getHits().getHits();
for(int i = 0;i<hits.length;i++) {
String sourceAsString = hits[i].getSourceAsString();
list.add(sourceAsString);
}
String s = JSONObject.toJSONString(list);
System.out.println(s);
return s;
}
/**
* 关闭连接
*/
/* public static void closeConEs() {
if (client != null) {
client.close();
client = null;
System.out.println("........连接已关闭！");
}
}*/

/* public static void matchAllQuery(Client client ) {

SearchResponse res = null;

MatchAllQueryBuilder qb = QueryBuilders.matchAllQuery();

res = client.prepareSearch("logstash-oesapp-2018.07")

.setTypes("allocation_id")

.setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)

.setQuery(qb)

.setFrom(0)

.setSize(10)

.execute().actionGet();

for (SearchHit hit: res.getHits().getHits()){

System.out.println(hit.getSourceAsString());

}
}*/
}