elasticsearch------java操作之QueryBuilders构建搜索Query

版权声明：本文为非原创文章，出处：http://blog.csdn.net/xiaohulunb/article/details/37877435。

elasticsearch 分布式搜索系列专栏：http://blog.csdn.net/xiaohulunb/article/category/2399789

内容涉及代码GitHub地址: 点击打开链接

 

官方API：http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/query-dsl-queries.html

 

 

 @NotSolved未解决

 

 

1. package com.elasticsearch;
2. import org.elasticsearch.action.ActionListener;
3. import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
4. import org.elasticsearch.index.query.IndicesQueryBuilder;
5. import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder;
6. import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
7. /**
8. * Created by lw on 14-7-15.
9. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
10. * elasticsearch以提供了一个完整的Java查询dsl其余查询dsl。
11. * QueryBuilders工厂构建
12. * API:
13. * <a>http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/query-dsl-queries.html</a>
14. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
15. */
16. public class Es_QueryBuilders_DSL {
17. /**
18. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
19. * match query 单个匹配
20. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
21. */
22. protected static QueryBuilder matchQuery() {
23. return QueryBuilders.matchQuery("name", "葫芦4032娃");
24. }
25. /**
26. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
27. * multimatch  query
28. * 创建一个匹配查询的布尔型提供字段名称和文本。
29. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
30. */
31. protected static QueryBuilder multiMatchQuery() {
32. //现住址和家乡在【山西省太原市7429街道】的人
33. return QueryBuilders.multiMatchQuery(
34. "山西省太原市7429街道",     // Text you are looking for
35. "home", "now_home"       // Fields you query on
36. );
37. }
38. /**
39. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
40. * boolean query and 条件组合查询
41. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
42. */
43. protected static QueryBuilder booleanQuery() {
44. return QueryBuilders
45. .boolQuery()
46. .must(QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦3033娃"))
47. .must(QueryBuilders.termQuery("home", "山西省太原市7967街道"))
48. .mustNot(QueryBuilders.termQuery("isRealMen", false))
49. .should(QueryBuilders.termQuery("now_home", "山西省太原市"));
50. }
51. /**
52. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
53. * ids query
54. * 构造一个只会匹配的特定数据 id 的查询。
55. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
56. */
57. protected static QueryBuilder idsQuery() {
58. return QueryBuilders.idsQuery().ids("CHszwWRURyK08j01p0Mmug", "ojGrYKMEQCCPvh75lHJm3A");
59. }
60. /**
61. * TODO NotSolved
62. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
63. * constant score query
64. * 另一个查询和查询,包裹查询只返回一个常数分数等于提高每个文档的查询。
65. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
66. */
67. protected static QueryBuilder constantScoreQuery() {
68. /*return // Using with Filters
69. QueryBuilders.constantScoreQuery(FilterBuilders.termFilter("name", "kimchy"))
70. .boost(2.0f);*/
71. // With Queries
72. return QueryBuilders.constantScoreQuery(QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦3033娃"))
73. .boost(2.0f);
74. }
75. /**
76. * TODO NotSolved
77. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
78. * disjunction max query
79. * 一个生成的子查询文件产生的联合查询，
80. * 而且每个分数的文件具有最高得分文件的任何子查询产生的，
81. * 再加上打破平手的增加任何额外的匹配的子查询。
82. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
83. */
84. protected static QueryBuilder disMaxQuery() {
85. return QueryBuilders.disMaxQuery()
86. .add(QueryBuilders.termQuery("name", "kimchy"))          // Your queries
87. .add(QueryBuilders.termQuery("name", "elasticsearch"))   // Your queries
88. .boost(1.2f)
89. .tieBreaker(0.7f);
90. }
91. /**
92. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
93. * fuzzy query
94. * 使用模糊查询匹配文档查询。
95. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
96. */
97. protected static QueryBuilder fuzzyQuery() {
98. return QueryBuilders.fuzzyQuery("name", "葫芦3582");
99. }
100. /**
101. * TODO NotSolved
102. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
103. * has child / has parent
104. * 父或者子的文档查询
105. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
106. */
107. protected static QueryBuilder hasChildQuery() {
108. return // Has Child
109. QueryBuilders.hasChildQuery("blog_tag",
110. QueryBuilders.termQuery("tag", "something"));
111. // Has Parent
112. /*return QueryBuilders.hasParentQuery("blog",
113. QueryBuilders.termQuery("tag","something"));*/
114. }
115. /**
116. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
117. * matchall query
118. * 查询匹配所有文件。
119. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
120. */
121. protected static QueryBuilder matchAllQuery() {
122. return QueryBuilders.matchAllQuery();
123. }
124. /**
125. * TODO NotSolved
126. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
127. * more like this (field) query (mlt and mlt_field)
128. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
129. */
130. protected static QueryBuilder moreLikeThisQuery() {
131. // mlt Query
132. QueryBuilders.moreLikeThisQuery("home", "now_home") // Fields
133. .likeText("山西省太原市7429街道")                 // Text
134. .minTermFreq(1)                                 // Ignore Threshold
135. .maxQueryTerms(12);                             // Max num of Terms
136. // in generated queries
137. // mlt_field Query
138. return QueryBuilders.moreLikeThisFieldQuery("home")              // Only on single field
139. .likeText("山西省太原市7429街道")
140. .minTermFreq(1)
141. .maxQueryTerms(12);
142. }
143. /**
144. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
145. * prefix query
146. * 包含与查询相匹配的文档指定的前缀。
147. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
148. */
149. protected static QueryBuilder prefixQuery() {
150. return QueryBuilders.prefixQuery("name", "葫芦31");
151. }
152. /**
153. * TODO NotSolved
154. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
155. * querystring query
156. * 　　查询解析查询字符串,并运行它。有两种模式,这种经营。
157. * 第一,当没有添加字段(使用{ @link QueryStringQueryBuilder #字段(String)},将运行查询一次,非字段前缀
158. * 　　将使用{ @link QueryStringQueryBuilder # defaultField(字符串)}。
159. * 第二,当一个或多个字段
160. * 　　(使用{ @link QueryStringQueryBuilder #字段(字符串)}),将运行提供的解析查询字段,并结合
161. * 　　他们使用DisMax或者一个普通的布尔查询(参见{ @link QueryStringQueryBuilder # useDisMax(布尔)})。
162. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
163. */
164. protected static QueryBuilder queryString() {
165. return QueryBuilders.queryString("+kimchy -elasticsearch");
166. }
167. /**
168. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
169. * range query
170. * 查询相匹配的文档在一个范围。
171. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
172. */
173. protected static QueryBuilder rangeQuery() {
174. return QueryBuilders
175. .rangeQuery("name")
176. .from("葫芦1000娃")
177. .to("葫芦3000娃")
178. .includeLower(true)     //包括下界
179. .includeUpper(false); //包括上界
180. }
181. /**
182. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
183. * span queries (first, near, not, or, term)
184. * 跨度查询
185. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
186. */
187. protected static QueryBuilder spanQueries() {
188. // Span First
189. QueryBuilders.spanFirstQuery(
190. QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃"),  // Query
191. 30000                                             // Max查询范围的结束位置
192. );
193. // Span Near TODO NotSolved
194. QueryBuilders.spanNearQuery()
195. .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃")) // Span Term Queries
196. .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦3812娃"))
197. .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦7139娃"))
198. .slop(30000)                                               // Slop factor
199. .inOrder(false)
200. .collectPayloads(false);
201. // Span Not TODO NotSolved
202. QueryBuilders.spanNotQuery()
203. .include(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃"))
204. .exclude(QueryBuilders.spanTermQuery("home", "山西省太原市2552街道"));
205. // Span Or TODO NotSolved
206. return QueryBuilders.spanOrQuery()
207. .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃"))
208. .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦3812娃"))
209. .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦7139娃"));
210. // Span Term
211. //return QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃");
212. }
213. /**
214. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
215. * term query
216. * 一个查询相匹配的文件包含一个术语。。
217. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
218. */
219. protected static QueryBuilder termQuery() {
220. return QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦580娃");
221. }
222. /**
223. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
224. * terms query
225. * 一个查询相匹配的多个value
226. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
227. */
228. protected static QueryBuilder termsQuery() {
229. return QueryBuilders.termsQuery("name", // field
230. "葫芦580娃", "葫芦3812娃")                 // values
231. .minimumMatch(1);               // 设置最小数量的匹配提供了条件。默认为1。
232. }
233. /**
234. * TODO NotSolved
235. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
236. * top children  query
237. * 构建了一种新的评分的子查询，与子类型和运行在子文档查询。这个查询的结果是，那些子父文档文件匹配。
238. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
239. */
240. protected static QueryBuilder topChildrenQuery() {
241. return QueryBuilders.topChildrenQuery(
242. "blog_tag",                                 // field
243. QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦3812娃") // Query
244. )
245. .score("max")                               // max, sum or avg
246. .factor(5)
247. .incrementalFactor(2);
248. }
249. /**
250. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
251. * wildcard query
252. * 　　实现了通配符搜索查询。支持通配符* < /tt>,<tt>
253. * 　　匹配任何字符序列(包括空),<tt> ? < /tt>,
254. * 　　匹配任何单个的字符。注意该查询可以缓慢,因为它
255. * 　　许多方面需要遍历。为了防止WildcardQueries极其缓慢。
256. * 　　一个通配符词不应该从一个通配符* < /tt>或<tt>
257. * 　　< /tt> <tt> ?。
258. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
259. */
260. protected static QueryBuilder wildcardQuery() {
261. return QueryBuilders.wildcardQuery("name", "葫芦*2娃");
262. }
263. /**
264. * TODO NotSolved
265. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
266. * nested query
267. * 嵌套查询
268. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
269. */
270. protected static QueryBuilder nestedQuery() {
271. return QueryBuilders.nestedQuery("location",               // Path
272. QueryBuilders.boolQuery()                      // Your query
273. .must(QueryBuilders.matchQuery("location.lat", 0.962590433140581))
274. .must(QueryBuilders.rangeQuery("location.lon").lt(0.00000000000000000003))
275. )
276. .scoreMode("total");                  // max, total, avg or none
277. }
278. /**
279. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
280. * indices query
281. * 索引查询
282. * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
283. */
284. protected static IndicesQueryBuilder indicesQuery() {
285. // Using another query when no match for the main one
286. QueryBuilders.indicesQuery(
287. QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦3812娃"),
288. Es_Utils.INDEX_DEMO_01, "index2"
289. )       //设置查询索引上执行时使用不匹配指数
290. .noMatchQuery(QueryBuilders.termQuery("age", "葫芦3812娃"));
291. // Using all (match all) or none (match no documents)
292. return QueryBuilders.indicesQuery(
293. QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦3812娃"),
294. Es_Utils.INDEX_DEMO_01, "index2"
295. )      // 设置不匹配查询,可以是 all 或者 none
296. .noMatchQuery("none");
297. }
298. public static void main(String[] args) {
299. Es_Utils.startupClient();
300. try {
301. searchTest(indicesQuery());
302. } catch (Exception e) {
303. e.printStackTrace();
304. } finally {
305. Es_Utils.shutDownClient();
306. }
307. }
308. private static void searchTest(QueryBuilder queryBuilder) {
309. //预准备执行搜索
310. Es_Utils.client.prepareSearch(Es_Utils.INDEX_DEMO_01)
311. .setTypes(Es_Utils.INDEX_DEMO_01_MAPPING)
312. .setQuery(queryBuilder)
313. .setFrom(0).setSize(20).setExplain(true)
314. .execute()
315. //注册监听事件
316. .addListener(new ActionListener<SearchResponse>() {
317. @Override
318. public void onResponse(SearchResponse searchResponse) {
319. Es_Utils.writeSearchResponse(searchResponse);
320. }
321. @Override
322. public void onFailure(Throwable e) {
323. }
324. });
325. }
326. }