一、场景描述:

PC收银台的浏览器展示了收款二维码,用户扫了支付二维码,支付完成后,浏览器需要实时响应支付结果。

二、问题描述:

扫码支付的支付结果一般通过服务端回调和主动查询来获取,显示二维码之后,不断的去轮询的话,增加了服务器的压力。如果服务端回调支付结果,能立马把支付结果响应给收银台的浏览器,问题就解决了。前端调用一次查询,如果状态还是处理中,就阻塞在那里,直到有支付结果再响应浏览器,想要阻塞,最开始想到用Java的队列,单机没问题,但是生产上的回调服务器和交易服务器不是同一台,所以无效。

三、实现逻辑:

交易服务器获取收款二维码,在前端显示,在等待用户支付的同时,调用一次查询,在后台的查询方法中,如果支付完成,立马响应支付结果,如果没有支付完成,就利用redis订阅支付结果,用户扫码支付完成之后,微信、支付宝或银联会异步回调通知我们的回调服务器,我们回调服务器再调用redis的发布,把支付结果发布出去,这个时候交易服务器就订阅到支付结果了,就可以向浏览器作响应了。

四、实现代码:

1、redis工具类

public class RedisFactory {

   private static final Log logger = LogFactory.getLog(RedisFactory.class);
  private static Jedis jedis;
//此处省略jedis初始化的代码
  public static  String subscribeMessage(String channel){
try{
final String[] objs=new String[1];
//首先初始化一个消息监听器对象,用匿名内部类
JedisPubSub listener = new JedisPubSub(){
@Override
public void onMessage(String channel, String message) {//重写监听新消息的方法,redis在这个频道发布消息之后,这里才能在这个频道读取消息
objs[0]= message;
this.unsubscribe();//读取读取到消息之后,就取消订阅这个频道
}
};
subscribe(listener,channel);//利用上面初始化好的监听器和指定频道,开始订阅消息,阻塞在这里,直到监听器的onMessage方法被执行之后,才结束
return objs[0];//返回订阅获取到的消息
} catch (Throwable e) {
logger.error("subscribe channels["+channel+"] ", e);
}
return null;
}
//订阅消息
public static void subscribe(JedisPubSub listener,final String channel){
try {
   jedis.subscribe(listener, channel);
} catch (Throwable e) {
logger.error("subscribe channels["+channel+"] ", e);
}
}
//发布消息
public static boolean publish(final String channel,String msg){
try {
   Long num=jedis.publish(channel, msg);
  return true;
} catch (Throwable e) {
logger.error("subscribe channel["+channel+"] msg["+msg+"] "+e.getMessage(), e);
}
return false;
}
} 2、订阅支付状态的部分代码:
 status =RedisFactory.subscribeMessage(channel);

3、发布支付状态的代码:
RedisFactory.publish(channel,msg);
 

五、遇到的问题:

  今天测试了一下,支付完成了,在更新支付结果的方法里发布了支付结果,就订阅了,结果订阅的不是最新的状态。后来断点分析了代码,执行完了更新和发布方法,订阅的地方立马就订阅了,但是查数据库,发现数据还没更新,因为更新和发布这些方法在一个事务里面,事务中后续方法还没执行完成,事务还没结束,所以虽然发布了,事务还没结束,数据更新还没提交就开始查询,查到的数据不是最新的,这说明了发布订阅响应速度太快了。

六、解决办法:

  1、在更新的事务结束之后再发布支付状态。(带有事务的更新方法在很多地方被调用,在外层加方法改动太多,不现实)

  2、在订阅的地方,订阅到消息,不会立马去数据库查询,每间隔等待一会儿再查,直到查到最终结果为止。

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