python开发装饰器的应用
python全栈开发-Day10 装饰器(闭合函数的应用场)
一、 装饰器
装饰器就是闭包函数的一种应用场景
什么是闭包函数?我们再来回忆一下:
闭包函数:
定义在函数内部的函数,并且该函数包含对外部函数作用域(强调:对全局作用域名字的引用不算闭包)名字的引用,该函数称为闭包函数
说到作用域我们再回忆下:
  作用域:
      全局范围:内置+全局
        全局有效,全局存活
      局部范围:局部
        局部有效,局部存活
  作用域关系是在函数定义阶段就规定死,与调用位置无关,
  也就是说,无论函数在哪儿调用,都必须回到当初定义函数时的位置找作用域关系
一 、为何要用装饰器
#开放封闭原则:
    #软件一旦上线后,就应该遵循开放封闭原则,对修改源代码是封闭的,对功能的扩展是开放的,也就是我们必须找到一种解决方法:
    #能够在不修改一个功能源代码以及调用方式的前提下,为其加上新功能.
二 、什么是装饰器
#装饰器他人的器具,本身可以是任意可调用对象,被装饰者也可以是任意可调用对象。
#强调装饰器的原则:
    #1 、不修改被装饰对象的源代码
    #2 、不修改被装饰对象的调用方式
#装饰器的目标:
    #在遵循1和2的前提下,为被装饰对象添加上新功能
三 、装饰器的使用

#我们现在给下面函数增加一个运行时间的功能
import time
def index():
    time.sleep(3)
    print('welcome to index page')
#修改一
def index():
    start_time=time.time()
    time.sleep(3)
    print('welcome to index page')
    stop_time=time.time()
    print('run time is %s' %(stop_time-start_time))
index()   #功能实现
#评语:直接改源代码,这么搞被开了。。。


#再来一位童靴,来实现功能
#修改二
import time
def index():
    time.sleep(1)
    print('welcome to index page')
start_time=time.time()
index()
stop_time = time.time()
print('run time is %s' % (stop_time - start_time))
#评语:有好多函数要实现这个功能,写N遍变这个代码,
#后期维护一脸懵逼,还是被开。。。


#再来一位童靴,功能重复实现看我用强大的函数
#修订三:
import time
def index():
    time.sleep(3)
    print('welcome to index page')
def wrapper(func):  #func=index
    start_time=time.time()
    func() #index()
    stop_time = time.time()
    print('run time is %s' % (stop_time - start_time))
wrapper(index) 
#评语:修改了原函数的调用方式,依然被开。。。


#终于来了位小牛的童靴,函数的值可以返回,然后我再把重新定义index
#修订四:
import time
def index():
    time.sleep(3)
    print('welcome to index page')
def outter(func): #func=最原始的index
    # func=最原始的index
    def wrapper():
        start_time=time.time()
        func()
        stop_time=time.time()
        print(stop_time-start_time)
    return wrapper
index=outter(index)  # 新的index=wrapper
index()  #wrapper()  功能基本实现
#评语:在原值没有返回值是没问题,但是有返回值的情况下,这么搞就会发现返回的是None


#这次小牛牛童靴路过看到这情况,say这么搞!
#修订五
import time
def index():
    time.sleep(1)
    print('welcome to index page')
    return 123     #假使这里返回123     返回值可以是任意类型 
#==============下面就是装饰器
def timmer(func):
    #func=最原始的index
    def wrapper(*args,**kwargs):     #可变长参数
        start_time=time.time()
        res=func(*args,**kwargs)  #调用最原始的index
        stop_time=time.time()
        print(stop_time-start_time)
        return res        #index()运行的返回值
    return wrapper
index=timmer(index) # 新的index=wrapper
print(index())    #功能已经实现,返回值123
#评语:这里的装饰的功能已经实现,返回的值也得到,小牛牛不是白叫的


#天上五彩红光,大牛童靴出现!各位童靴火速围观!
import time
def timmer(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start_time=time.time()
        res=func(*args,**kwargs)
        stop_time=time.time()
        print(stop_time-start_time)
        return res
    return wrapper
@timmer #index=timmer(index)      装饰器的标准格式!
def index():
    time.sleep(1)
    print('welcome to index page')
    return 123
@timmer # home=timmer(home)
def home(name):
    time.sleep(2)
    print('welcome %s to home page' %name)
# index()
#home('egon')   
#评语:大牛就是大牛!大牛say:教你们绝技,不会的童靴可以照下面的模板实现:
#无参装饰器模板
def outer(func):     #outer,inner名字功能随意
    def inner(*args,**kwargs):
        res=func(*args,**kwargs)
        return res
    return inner
@outer            #装饰器要在装饰函数的上方
def duoduo():
    pass                      

四 、装饰器语法

#被装饰函数的正上方,单独一行
@deco1
@deco2
@deco3
def foo():
    pass
#foo=deco1(deco2(deco3(foo)))
#这里的思想就是最上面装饰器,装饰的下面所有的函数(deco2,deco3,foo)
#然后deco2装饰(deco3,foo),最后deco3装饰foo
#功能的不同,放的顺序也要注意,不然装饰的效果可能实现的就不对了!

五、多个装饰器的使用:

import time
current_user={
    'username':None,
    # 'login_time':None
}
def auth(func):
    # func=index
    def wrapper(*args,**kwargs):
        if current_user['username']:   #这里是认证过的,下次就不用认证
            print('已经登陆过了')
            res=func(*args,**kwargs)
            return res
        uname=input('用户名>>: ').strip()
        pwd=input('密码>>: ').strip()
        if uname == 'egon' and pwd == '123':
            print('登陆成功')
            current_user['username']=uname
            res=func(*args,**kwargs)
            return res
        else:
            print('用户名或密码错误')
    return wrapper
def timmer(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start_time=time.time()
        res=func(*args,**kwargs)
        stop_time=time.time()
        print(stop_time-start_time)
        return res
    return wrapper
@timmer # timmer 统计的是auth+index的执行时间
@auth             #我们只装饰index的话就要把@timmer紧跟index
def index():
    time.sleep(1)
    print('welcome to index page')
    return 123
@auth
@timmer     #这里统计的就是home运行的时间
def home(name):
    time.sleep(2)
    print('welcome %s to home page' %name)
#index()
#home("duoduo")

六、有参数的装饰器的使用:

import time
current_user={
    'username':None,
    # 'login_time':None
}
def auth(engine):    #道理还是那个道理,在外面包了一层engine的值
    # engine='file'  #这个值外面穿什么进来就是什么
    def auth2(func):
        # func=index
        def wrapper(*args,**kwargs):
            if engine == 'file':
                if current_user['username']:
                    print('已经登陆过了')
                    res=func(*args,**kwargs)
                    return res
                uname=input('用户名>>: ').strip()
                pwd=input('密码>>: ').strip()
                if uname == 'egon' and pwd == '123':
                    print('登陆成功')
                    current_user['username']=uname
                    res=func(*args,**kwargs)
                    return res
                else:
                    print('用户名或密码错误')
            elif engine == 'mysql':         #engine 值得判断情况
                print('基于MyQL的认证')
            elif engine == 'ldap':
                print('基于LDAP的认证')
        return wrapper
    return auth2     #这里也要返回auth2的内存地址
@auth('ldap') #@auth2 #index=auth2(index) #index=wrapper
def index():
    time.sleep(1)
    print('welcome to index page')
    return 123
index() # wrapper()

python开发装饰器的应用的更多相关文章
- 详解Python的装饰器
		
Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里. 为什么需要装饰器 我们假设你的程序实现了say_hello()和say_goodbye()两个函数. def sa ...
 - 浅谈Django的中间件与Python的装饰器
		
浅谈Django的中间件 与Python的装饰器 一.原理 1.装饰器是Python的一种语法应用,利用闭包的原理去更改一个函数的功能,即让一个函数执行之前先到另外一个函数中执行其他需求语句,在执行该 ...
 - 进阶Python:装饰器 全面详解
		
进阶Python:装饰器 前言 前段时间我发了一篇讲解Python调试工具PySnooper的文章,在那篇文章开始一部分我简单的介绍了一下装饰器,文章发出之后有几位同学说"终于了解装饰器的用 ...
 - Python 之装饰器
		
Python 的装饰器可谓是提高开发效率的一大利器.然而初学装饰器的时候感觉很难理解,因为除了 Python 之外没听说哪个语言有这种东西. 而且网上看的很多解释看似容易理解,但只能很快理解了装饰器能 ...
 - 我终于弄懂了Python的装饰器(一)
		
此系列文档: 1. 我终于弄懂了Python的装饰器(一) 2. 我终于弄懂了Python的装饰器(二) 3. 我终于弄懂了Python的装饰器(三) 4. 我终于弄懂了Python的装饰器(四) 一 ...
 - Python各式装饰器
		
Python装饰器,分两部分,一是装饰器本身的定义,一是被装饰器对象的定义. 一.函数式装饰器:装饰器本身是一个函数. 1.装饰函数:被装饰对象是一个函数 [1]装饰器无参数: a.被装饰对象无参数: ...
 - Python札记 -- 装饰器补充
		
本随笔是对Python札记 -- 装饰器的一些补充. 使用装饰器的时候,被装饰函数的一些属性会丢失,比如如下代码: #!/usr/bin/env python def deco(func): def ...
 - python基础——装饰器
		
python基础——装饰器 由于函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,所以,通过变量也能调用该函数. >>> def now(): ... print('2015-3-25 ...
 - 【转】详解Python的装饰器
		
原文链接:http://python.jobbole.com/86717/ Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里. 为什么需要装饰器 我们假设你的程序实现 ...
 
随机推荐
- TypeError: Error #1034: 强制转换类型失败:无法将 "" 转换为 Array。
			
1.错误描述 TypeError: Error #1034: 强制转换类型失败:无法将 "" 转换为 Array. at mx.charts.series::LineSeries/ ...
 - Educational Codeforces Round 36 (Rated for Div. 2) E. Physical Education Lessons
			
提供两种思路 一种线段树区间更新 另一种用map维护连续的区间,也是题解的思路 第二种很难写(我太渣,看了别人的代码,发现自己写的太烦了) #include<iostream> #incl ...
 - 基于Global.asax实现显示当前在线人数--ASP.NET基础
			
相对来说比较简单,直接贴代码了哈: Global.asax: <%@ Application Language="C#" %><script runat=&quo ...
 - jsp学习笔记之:4种基本语法
			
一. jsp注释:<%-- js注释 --%> 二. jsp声明: <%! public int count; public String test(){return "j ...
 - AC自动机模板2(【CJOJ1435】)
			
题面 Description 对,这就是裸的AC自动机. 要求:在规定时间内统计出模版字符串在文本中出现的次数. Input 第一行:模版字符串的个数N. 第2->N+1行:N个字符串.(每个模 ...
 - CF813E Army Creation
			
题意 \(n\)个数\(a[i] ,q\)次询问,\(n,a[i],q<=10^5\)每次问\([l,r]\)内最多可以选多少个数,满足同一个数的出现次数不超过\(k\) 强制在线 Sol 处理 ...
 - [BZOJ1070] [SCOI2007] 修车 (费用流 & 动态加边)
			
Description 同一时刻有N位车主带着他们的爱车来到了汽车维修中心.维修中心共有M位技术人员,不同的技术人员对不同的车进行维修所用的时间是不同的.现在需要安排这M位技术人员所维修的车及顺序,使 ...
 - SpringBoot初探之Swagger配置
			
Swagger是一个用于描述和测试restful接口的工具,只要在定义restful接口时增加一些类和方法的描述注解,通过很简单的配置就可以得到一个展示接口定义页面,也可以在页面上设置参数提交测试接口 ...
 - 用注解的方式实现Mybatis插入数据时返回自增的主键Id
			
一.背景 我们在数据库表设计的时候,一般都会在表中设计一个自增的id作为表的主键.这个id也会关联到其它表的外键. 这就要求往表中插入数据时能返回表的自增id,用这个ID去给关联表的字段赋值.下面讲一 ...
 - lambda表达式封装对数据库的查询
			
前言: 1.为什么要封装lambda表达式数据库查询,原因有一下几点: 1.1.在以往的开发中进行数据库表查询时,其实所需要的字段就是其中几个,但是在开发中,开发者往往习惯select * 进行查询, ...