闲言碎语

近期比较忙,但还是想写点什么,就分享一些基础的知识给大家看吧,希望能帮助一些linq新手,如果有其它疑问,可以进右上角群,进行交流探讨,谢谢。

开门见山

读这篇文章之前,我先说下,每一种搜索结果集,我都以三种方式变现出来,为啦更好的理解,希望不要嫌我啰嗦。

1.简单的linq语法

            //1
var ss = from r in db.Am_recProScheme
select r;
//2
var ss1 = db.Am_recProScheme;
//3
string sssql = "select * from Am_recProScheme";

2.带where的查询

            //1
var ss = from r in db.Am_recProScheme
where r.rpId > 10
select r;
//2
var ss1 = db.Am_recProScheme.Where(p => p.rpId > 10);
//3
string sssql = "select * from Am_recProScheme where rpid>10";

3.简单的函数计算(count,min,max,sum)

            //1
////获取最大的rpId
//var ss = (from r in db.Am_recProScheme
// select r).Max(p => p.rpId);
////获取最小的rpId
//var ss = (from r in db.Am_recProScheme
// select r).Min(p => p.rpId);
//获取结果集的总数
//var ss = (from r in db.Am_recProScheme
// select r).Count();
//获取rpId的和
var ss = (from r in db.Am_recProScheme
select r).Sum(p => p.rpId); //2
//var ss1 = db.Am_recProScheme.Max(p=>p.rpId);
//var ss1 = db.Am_recProScheme.Min(p => p.rpId);
//var ss1 = db.Am_recProScheme.Count() ;
var ss1 = db.Am_recProScheme.Sum(p => p.rpId);
Response.Write(ss); //3
string sssql = "select max(rpId) from Am_recProScheme";
sssql = "select min(rpId) from Am_recProScheme";
sssql = "select count(1) from Am_recProScheme";
sssql = "select sum(rpId) from Am_recProScheme";

4.排序order by desc/asc

            var ss = from r in db.Am_recProScheme
where r.rpId > 10
orderby r.rpId descending //倒序
// orderby r.rpId ascending //正序
select r; //正序
var ss1 = db.Am_recProScheme.OrderBy(p => p.rpId).Where(p => p.rpId > 10).ToList();
//倒序
var ss2 = db.Am_recProScheme.OrderByDescending(p => p.rpId).Where(p => p.rpId > 10).ToList(); string sssql = "select * from Am_recProScheme where rpid>10 order by rpId [desc|asc]";

5.top(1)

            //如果取最后一个可以按倒叙排列再取值
var ss = (from r in db.Am_recProScheme
select r).FirstOrDefault(); //()linq to ef 好像不支持 Last()
var ss1 = db.Am_recProScheme.FirstOrDefault();
//var ss1 = db.Am_recProScheme.First(); string sssql = "select top(1) * from Am_recProScheme";

6.跳过前面多少条数据取余下的数据

            //1
var ss = (from r in db.Am_recProScheme
orderby r.rpId descending
select r).Skip(10); //跳过前10条数据,取10条之后的所有数据
//2
var ss1 = db.Am_recProScheme.OrderByDescending(p => p.rpId).Skip(10).ToList();
//3
string sssql = "select * from (select ROW_NUMBER()over(order by rpId desc) as rowNum, * from [Am_recProScheme]) as t where rowNum>10";

7.分页数据查询

            //1
var ss = (from r in db.Am_recProScheme
where r.rpId > 10
orderby r.rpId descending
select r).Skip(10).Take(10); //取第11条到第20条数据 //2 Take(10): 数据从开始获取,获取指定数量(10)的连续数据
var ss1 = db.Am_recProScheme.OrderByDescending(p => p.rpId).Where(p => p.rpId > 10).Skip(10).Take(10).ToList();
//3
string sssql = "select * from (select ROW_NUMBER()over(order by rpId desc) as rowNum, * from [Am_recProScheme]) as t where rowNum>10 and rowNum<=20";

8.包含,类似like '%%'

            //1
var ss = from r in db.Am_recProScheme
where r.SortsText.Contains("张")
select r;
//2
var ss1 = db.Am_recProScheme.Where(p => p.SortsText.Contains("张")).ToList();
//3
string sssql = "select * from Am_recProScheme where SortsText like '%张%'";

9.分组group by

            //1
var ss = from r in db.Am_recProScheme
orderby r.rpId descending
group r by r.recType into n
select new
{
n.Key, //这个Key是recType
rpId = n.Sum(r => r.rpId), //组内rpId之和
MaxRpId = n.Max(r => r.rpId),//组内最大rpId
MinRpId = n.Min(r => r.rpId), //组内最小rpId
};
foreach (var t in ss)
{
Response.Write(t.Key + "--" + t.rpId + "--" + t.MaxRpId + "--" + t.MinRpId);
}
//2
var ss1 = from r in db.Am_recProScheme
orderby r.rpId descending
group r by r.recType into n
select n;
foreach (var t in ss1)
{
Response.Write(t.Key + "--" + t.Min(p => p.rpId));
}
//3
var ss2 = db.Am_recProScheme.GroupBy(p => p.recType);
foreach (var t in ss2)
{
Response.Write(t.Key + "--" + t.Min(p => p.rpId));
}
//4
string sssql = "select recType,min(rpId),max(rpId),sum(rpId) from Am_recProScheme group by recType";

10.连接查询

            //1
var ss = from r in db.Am_recProScheme
join w in db.Am_Test_Result on r.rpId equals w.rsId
orderby r.rpId descending
select r;
//2
var ss1 = db.Am_recProScheme.Join(db.Am_Test_Result, p => p.rpId, r => r.rsId, (p, r) => p).OrderByDescending(p => p.rpId).ToList();
//3
string sssql = "select r.* from [Am_recProScheme] as r inner join [dbo].[Am_Test_Result] as t on r.[rpId] = t.[rsId] order by r.[rpId] desc";

11.sql中的In

            //1
var ss = from p in db.Am_recProScheme
where (new int?[] { 24, 25,26 }).Contains(p.rpId)
select p;
foreach (var p in ss)
{
Response.Write(p.Sorts);
}
//2
string st = "select * from Am_recProScheme where rpId in(24,25,26)";

如果你是linq新手,建议这十个常用的查询标记学习,再加上视图,基本上就能解决大部分的查询问题啦

Linq语法常见普通语法的更多相关文章

  1. .NET LINQ查询语法与方法语法

    LINQ 查询语法与方法语法      通过使用 C# 3.0 中引入的声明性查询语法,介绍性 LINQ 文档中的多数查询都被编写为查询表达式. 但是,.NET 公共语言运行时 (CLR) 本身并不具 ...

  2. 让LINQ中的查询语法使用自定义的查询方法

    使用LINQ时有两种查询语法:查询语法和方法语法 查询语法:一种类似 SQL 语法的查询方式 方法语法:通过扩展方法和Lambda表达式来创建查询 例如: List<, , , }; //查询语 ...

  3. sql点滴41—mysql常见sql语法

    原文:sql点滴41-mysql常见sql语法 ALTER TABLE:添加,修改,删除表的列,约束等表的定义. 查看列:desc 表名; 修改表名:alter table t_book rename ...

  4. C#3.0新增功能09 LINQ 基础07 LINQ 中的查询语法和方法语法

    连载目录    [已更新最新开发文章,点击查看详细] 介绍性的语言集成查询 (LINQ) 文档中的大多数查询是使用 LINQ 声明性查询语法编写的.但是在编译代码时,查询语法必须转换为针对 .NET ...

  5. Linq之常见关键字

    目录 写在前面 系列文章 常见关键字 总结 写在前面 前面的几篇文章算是对linq的铺垫,从本篇开始将进行linq的语法及实践. 系列文章 Linq之Lambda表达式初步认识 Linq之Lambda ...

  6. 让 zend studio 识别 Phalcon语法并且进行语法提示

    让 zend studio  识别 Phalcon语法并且进行语法提示 https://github.com/phalcon/phalcon-devtools/tree/master/ide 下载解压 ...

  7. OC语法3——点语法,self关键字

    点语法:   为了给程序员提供便捷,OC中也引入了点语法.不过它和Java中点语法的意义是完全不同的. 在Java中无论调用任何方法,还是访问public类型的成员变量都是用点语法(.号). 而在OC ...

  8. python学习第五讲,python基础语法之函数语法,与Import导入模块.

    目录 python学习第五讲,python基础语法之函数语法,与Import导入模块. 一丶函数简介 1.函数语法定义 2.函数的调用 3.函数的文档注释 4.函数的参数 5.函数的形参跟实参 6.函 ...

  9. 如何让 zend studio 10 识别 Phalcon语法并且进行语法提示

    让 zend studio 10 识别 Phalcon语法并且进行语法提示 https://github.com/rogerthomas84/PhalconPHPDoc 下载解压后,把里面 phalc ...

随机推荐

  1. 14 ,CSS 文字与文本

    1.CSS 中长度与颜色 2.CSS 中的文字属性 3.CSS 中的文本属性 14.1 CSS 中长度与颜色 长度单位 说明 in 英寸 cm 公分 mm 公里 cm 以目前字体高度为单位 ex 以小 ...

  2. r.js合并实践

    项目中用到require.js做生产时模块开发,但上线要合并压缩,幸好它配套有r.js.下面就其用法说明一下. 首先建一个目录,里面的结构如下: require.js可以到r.js项目下载 r.js可 ...

  3. 零基础java的福音!史上最全最精简的学习路线图!

    这是一个java系统学习路线,从零基础到项目框架开发,每一个阶段里面内容都标记的很清楚,如果你现在也在学习java,你可以跟着这个系统学习路线学,学完自己可以独立的完成项目框架开发,二线城市拿个7k+ ...

  4. mysql性能优化之数据库级别优化--优化sql语句

    一  优化SELECT语句 1.1 WHERE子句优化 本文暂时只讨论可以处理WHERE子句的优化,下面的一些实例使用SELECT语句,但是相同的优化同样适用DELETE和UPDATE语句中的WHER ...

  5. Java实现发送手机验证码功能(短信+语音)

    利用第三方平台可以实现发送手机短信验证码和语音验证码的功能,本文使用框架是struts2+spring+hibernate,现就action层给出核心代码功能. public class Verify ...

  6. 微软跨平台ORM框架之EFCore — 约定与属性映射

    EFCore中的约定简单来说就是规则,CodeFirst基于模型的约定来映射表结构.除此之外还有Fluent API.Data Annotations(数据注释) 可以帮助我们进一步配置模型. 按照这 ...

  7. 为什么分库分表使用2的N次方 一个字节用两位16进制

    你说说为神马表的总数.redis库的总数.HashMap的数量最好是2的N次方 数据在表库HashMap 落地时候都会跟总数取模,这个我们做个测试 假设数量是2的3次方就是8,即索引就是0-7 php ...

  8. .NET Core 性能分析: xUnit.Performance 简介

    xunit-performance 是xUnit的一个扩展, 使用它可以对.NET Core项目进行性能测试. 官网:https://github.com/Microsoft/xunit-perfor ...

  9. 支持向量机(SVM)之数学公式详细推导

    一.概述 1.含义: 支持向量机(support vector machine,SVM)是一种二类分类器,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大化的线性分类器,通过引入核函数,也可以作为非线性分类器 ...

  10. 总结http get和post的区别

    这个问题几乎面试的时候都会问到,是一个老生常谈的话题,然而随着不断的学习,对于以前的认识有很多误区,所以还是需要不断地总结的,学而时习之,不亦说乎. 什么是http? get.post常见的区别 ge ...