附上一般讲得不错的博客 https://blog.csdn.net/lw277232240/article/details/73251092

https://www.cnblogs.com/collectionne/p/6847240.html

https://blog.csdn.net/zhn_666/article/details/77971619

然后附上模板题:              https://vjudge.net/problem/HihoCoder-1183

裸题,直接要你输出割点 和 割边.. 唯一坑点就是割边的输出..自己看题.

#include <set>
#include <cstdio>
#include <algorithm> using namespace std; struct Point {
int u;
int v;
Point () { }
Point (int uu, int vv) : u(uu), v(vv) { }
bool operator < (const Point &a) const {
if (u != a.u) return u < a.u;
return v < a.v;
}
}; struct Edge {
int lst;
int to;
}edge[];
int head[];
int qsz = ; inline void add(int u, int v) {
edge[qsz].lst = head[u];
edge[qsz].to = v;
head[u] = qsz++;
} int dfn[];
int low[];
//int pa[20500];
int dfn_num;
set<int> ans;
set<Point> ans_pt;
/*
void Tarjan(int u) {
int i, v, child = 0;
dfn[u] = low[u] = ++dfn_num;
for (i=head[u]; i; i=edge[i].lst) {
v = edge[i].to;
if (v == pa[u]) continue;
if (!dfn[v]) { // 树边, 父子边
pa[v] = u;
Tarjan(v);
child++;
low[u] = min(low[u], low[v]);
// case 1 u是根节点,同时只是有2颗子树---> 无向图 所以可能有多个根节点.
if (!pa[u] && child>=2) ans.insert(u) ; // 根节点是否有多颗子树.. 注意 这个是写在if (!vis[u])里面的.
// case 2 u是叶子节点, 割点条件是low[v]>=dfn[u]
if ( pa[u] && low[v] >= dfn[u]) ans.insert(u); // 说明v无法连接到u的祖先.
// 桥 的条件是: low[v] > dfn[u]
if (low[v] > dfn[u]) ans_pt.insert(Point(min(u, v), max(v, u))); // 说明v无法连接到u或者u的祖先.
} else {
low[u] = min(low[u], dfn[v]); // u v 为回边
}
}
}
*/
void Tarjan(int u, int fa) {
int i, v, child = ;
dfn[u] = low[u] = ++dfn_num;
for (i=head[u]; i; i=edge[i].lst) {
v = edge[i].to;
if (v == fa) continue;
if (!dfn[v]) { // 树边, 父子边
Tarjan(v, u);
child++;
low[u] = min(low[u], low[v]);
// case 1 u是根节点,同时只是有2颗子树---> 无向图 所以可能有多个根节点.
if (fa==u && child>=) ans.insert(u) ; // 根节点是否有多颗子树.. 注意 这个是写在if (!vis[u])里面的.
// case 2 u是叶子节点, 割点条件是low[v]>=dfn[u]
if (fa!=u && low[v] >= dfn[u]) ans.insert(u); // 说明v无法连接到u的祖先.
// 桥 的条件是: low[v] > dfn[u]
if (low[v] > dfn[u]) ans_pt.insert(Point(min(u, v), max(v, u))); // 说明v无法连接到u或者u的祖先.
} else {
low[u] = min(low[u], dfn[v]); // u v 为回边
}
}
} int main()
{
// freopen("E:\\input.txt", "r", stdin);
int n, m;
int u, v, i, j;
scanf("%d%d", &n, &m);
for (i=; i<=m; ++i) {
scanf("%d%d", &u, &v);
add(u, v);
add(v, u);
}
Tarjan(, ); if (ans.size()) {
bool flag = true; for (auto iter : ans) {
if (flag) {
printf("%d", iter);
flag = false;
} else printf(" %d", iter);
}
} else {
printf("Null");
}
printf("\n");
for (auto iter : ans_pt)
printf("%d %d\n", iter.u, iter.v); return ;
}

连通度 : 连通图的连通程度. 分为点连通 和 边连通.

割点:在连通图中,删除了连通图的某个点以及与这个点相连的边后,图不再连通。这样的点就是割点。
割边:在连通图中,删除了连通图的某条边后,图不再连通。这样的边被称为割边,也叫做桥。

DFS搜索树:用DFS对图进行遍历时,按照遍历次序的不同,我们可以得到一棵DFS搜索树。

树边:在搜索树中的蓝色线所示,可理解为在DFS过程中访问未访问节点时所经过的边,也称为父子边
回边:在搜索树中的橙色线所示,可理解为在DFS过程中遇到已访问节点时所经过的边,也称为返祖边、后向边

求割点 割边(桥)

注意 low[]和求连通分量的意义不同

求连通分量的low[]的意思是,节点u能访问的最小时间戳

求割点 桥 的low[]的意思是  顶点u及其子树中的点,通过非父子边(回边),能够回溯到的最早的点(dfn最小)的dfn值

void Tarjan(int u, int fa) {
int i, v, child = ;
dfn[u] = low[u] = ++dfn_num;
for (i=head[u]; i; i=edge[i].lst) {
v = edge[i].to;
if (v == fa) continue;
if (!dfn[v]) { // 树边, 父子边
Tarjan(v, u);
child++;
low[u] = min(low[u], low[v]);
// case 1 u是根节点,同时只是有2颗子树---> 无向图 所以可能有多个根节点.
if (fa==u && child>=) ans.insert(u) ; // 根节点是否有多颗子树.. 注意 这个是写在if (!vis[u])里面的.
// case 2 u是叶子节点, 割点条件是low[v]>=dfn[u]
if (fa!=u && low[v] >= dfn[u]) ans.insert(u); // 说明v无法连接到u的祖先.
// 桥 的条件是: low[v] > dfn[u]
if (low[v] > dfn[u]) ans_pt.insert(Point(u, v)); // 说明v无法连接到u或者u的祖先.
} else {
low[u] = min(low[u], dfn[v]); // u v 为回边
}
}
}

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