附上一般讲得不错的博客 https://blog.csdn.net/lw277232240/article/details/73251092

https://www.cnblogs.com/collectionne/p/6847240.html

https://blog.csdn.net/zhn_666/article/details/77971619

然后附上模板题:              https://vjudge.net/problem/HihoCoder-1183

裸题,直接要你输出割点 和 割边.. 唯一坑点就是割边的输出..自己看题.

#include <set>
#include <cstdio>
#include <algorithm> using namespace std; struct Point {
int u;
int v;
Point () { }
Point (int uu, int vv) : u(uu), v(vv) { }
bool operator < (const Point &a) const {
if (u != a.u) return u < a.u;
return v < a.v;
}
}; struct Edge {
int lst;
int to;
}edge[];
int head[];
int qsz = ; inline void add(int u, int v) {
edge[qsz].lst = head[u];
edge[qsz].to = v;
head[u] = qsz++;
} int dfn[];
int low[];
//int pa[20500];
int dfn_num;
set<int> ans;
set<Point> ans_pt;
/*
void Tarjan(int u) {
int i, v, child = 0;
dfn[u] = low[u] = ++dfn_num;
for (i=head[u]; i; i=edge[i].lst) {
v = edge[i].to;
if (v == pa[u]) continue;
if (!dfn[v]) { // 树边, 父子边
pa[v] = u;
Tarjan(v);
child++;
low[u] = min(low[u], low[v]);
// case 1 u是根节点,同时只是有2颗子树---> 无向图 所以可能有多个根节点.
if (!pa[u] && child>=2) ans.insert(u) ; // 根节点是否有多颗子树.. 注意 这个是写在if (!vis[u])里面的.
// case 2 u是叶子节点, 割点条件是low[v]>=dfn[u]
if ( pa[u] && low[v] >= dfn[u]) ans.insert(u); // 说明v无法连接到u的祖先.
// 桥 的条件是: low[v] > dfn[u]
if (low[v] > dfn[u]) ans_pt.insert(Point(min(u, v), max(v, u))); // 说明v无法连接到u或者u的祖先.
} else {
low[u] = min(low[u], dfn[v]); // u v 为回边
}
}
}
*/
void Tarjan(int u, int fa) {
int i, v, child = ;
dfn[u] = low[u] = ++dfn_num;
for (i=head[u]; i; i=edge[i].lst) {
v = edge[i].to;
if (v == fa) continue;
if (!dfn[v]) { // 树边, 父子边
Tarjan(v, u);
child++;
low[u] = min(low[u], low[v]);
// case 1 u是根节点,同时只是有2颗子树---> 无向图 所以可能有多个根节点.
if (fa==u && child>=) ans.insert(u) ; // 根节点是否有多颗子树.. 注意 这个是写在if (!vis[u])里面的.
// case 2 u是叶子节点, 割点条件是low[v]>=dfn[u]
if (fa!=u && low[v] >= dfn[u]) ans.insert(u); // 说明v无法连接到u的祖先.
// 桥 的条件是: low[v] > dfn[u]
if (low[v] > dfn[u]) ans_pt.insert(Point(min(u, v), max(v, u))); // 说明v无法连接到u或者u的祖先.
} else {
low[u] = min(low[u], dfn[v]); // u v 为回边
}
}
} int main()
{
// freopen("E:\\input.txt", "r", stdin);
int n, m;
int u, v, i, j;
scanf("%d%d", &n, &m);
for (i=; i<=m; ++i) {
scanf("%d%d", &u, &v);
add(u, v);
add(v, u);
}
Tarjan(, ); if (ans.size()) {
bool flag = true; for (auto iter : ans) {
if (flag) {
printf("%d", iter);
flag = false;
} else printf(" %d", iter);
}
} else {
printf("Null");
}
printf("\n");
for (auto iter : ans_pt)
printf("%d %d\n", iter.u, iter.v); return ;
}

连通度 : 连通图的连通程度. 分为点连通 和 边连通.

割点:在连通图中,删除了连通图的某个点以及与这个点相连的边后,图不再连通。这样的点就是割点。
割边:在连通图中,删除了连通图的某条边后,图不再连通。这样的边被称为割边,也叫做桥。

DFS搜索树:用DFS对图进行遍历时,按照遍历次序的不同,我们可以得到一棵DFS搜索树。

树边:在搜索树中的蓝色线所示,可理解为在DFS过程中访问未访问节点时所经过的边,也称为父子边
回边:在搜索树中的橙色线所示,可理解为在DFS过程中遇到已访问节点时所经过的边,也称为返祖边、后向边

求割点 割边(桥)

注意 low[]和求连通分量的意义不同

求连通分量的low[]的意思是,节点u能访问的最小时间戳

求割点 桥 的low[]的意思是  顶点u及其子树中的点,通过非父子边(回边),能够回溯到的最早的点(dfn最小)的dfn值

void Tarjan(int u, int fa) {
int i, v, child = ;
dfn[u] = low[u] = ++dfn_num;
for (i=head[u]; i; i=edge[i].lst) {
v = edge[i].to;
if (v == fa) continue;
if (!dfn[v]) { // 树边, 父子边
Tarjan(v, u);
child++;
low[u] = min(low[u], low[v]);
// case 1 u是根节点,同时只是有2颗子树---> 无向图 所以可能有多个根节点.
if (fa==u && child>=) ans.insert(u) ; // 根节点是否有多颗子树.. 注意 这个是写在if (!vis[u])里面的.
// case 2 u是叶子节点, 割点条件是low[v]>=dfn[u]
if (fa!=u && low[v] >= dfn[u]) ans.insert(u); // 说明v无法连接到u的祖先.
// 桥 的条件是: low[v] > dfn[u]
if (low[v] > dfn[u]) ans_pt.insert(Point(u, v)); // 说明v无法连接到u或者u的祖先.
} else {
low[u] = min(low[u], dfn[v]); // u v 为回边
}
}
}

求割点 割边 Tarjan的更多相关文章

  1. tarjan求割点割边的思考

    这个文章的思路是按照这里来的.这里讨论的都是无向图.应该有向图也差不多. 1.如何求割点 首先来看求割点.割点必须满足去掉其以后,图被分割.tarjan算法考虑了两个: 根节点如果有两颗及以上子树,它 ...

  2. 无向连通图求割点(tarjan算法去掉改割点剩下的联通分量数目)

    poj2117 Electricity Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 3603   Accepted: 12 ...

  3. UVA 315 求割点 模板 Tarjan

    D - D Time Limit:3000MS     Memory Limit:0KB     64bit IO Format:%lld & %llu Submit Status Pract ...

  4. poj_1144Network(tarjan求割点)

    poj_1144Network(tarjan求割点) 标签: tarjan 割点割边模板 题目链接 Network Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K To ...

  5. tarjan 割点 割边

    by   GeneralLiu tarjan 求 割点 割边 无向图  的 割点 割边: 对于无向连通图来说, 如果删除   一个点以及与它相连的边   之后, 使得这个图不连通, 那么该点为割点 : ...

  6. poj1523 求割点 tarjan

    SPF Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 7678   Accepted: 3489 Description C ...

  7. [UVA315]Network(tarjan, 求割点)

    题目链接:https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem ...

  8. Tarjan求割点(割顶) 割边(桥)

    割点的定义: 感性理解,所谓割点就是在无向连通图中去掉这个点和所有和这个点有关的边之后,原先连通的块就会相互分离变成至少两个分离的连通块的点. 举个例子: 图中的4号点就是割点,因为去掉4号点和有关边 ...

  9. Tarjan 强连通分量 及 双联通分量(求割点,割边)

    Tarjan 强连通分量 及 双联通分量(求割点,割边) 众所周知,Tarjan的三大算法分别为 (1)         有向图的强联通分量 (2)         无向图的双联通分量(求割点,桥) ...

随机推荐

  1. django学习之——创建项目

    创建项目让我迷茫了会: 直接cmd 执行django-admin.py startproject  pro_name 肯定是不行的 必须cd到 D:\Program Files\Python3.3.5 ...

  2. Physical Limits of ASM

    Oracle version 7, only 1,022 datafiles per database could be used.  Oracle version 11g, support 65,5 ...

  3. Elastic-Job 介绍

    Elastic-Job是一个分布式调度解决方案,它解决了什么问题呢? 如果你需要定时对数据进行处理,但由于数据量实在太大了,一台机器处理不过来,于是用两台机器处理,第一台处理 id 为奇数的数据,第二 ...

  4. vuex的学习例子

    最近在学习vuejs,一直有听说vuex,用来实现多组件共享的一种状态管理模式,但是网上都说,不要为了用vuex而用vuex,大概意思就是尽量少用vuex,一些小项目可以用bus来实现组件之间的传值问 ...

  5. php 日志模块源码解析

    php日志模块设计 Monolog 是PHP的一个日志类库解析 整体介绍:monolog日志模块遵循 PSR3 的接口规范.主要有日志格式类接口(格式化日志信息),处理类接口(写日志的驱动,通过扩展写 ...

  6. linux basic test

    Linux 1◆ 提供连接     2◆ connection baidu.com 3◆ vm tools install Reboot    

  7. 微信小程序web-view使用测试总结

    1.后台配置业务域名. 2.在开发者工具的web-view组件中绑定业务域名. 3.点击开发者工具的详情按钮,选择调试基础库高版本,如果不设置,有可能绑定的业务域名内容不显示. 4.如果是公众号上的内 ...

  8. Win10系列:UWP界面布局基础5

    (2)编写后台代码访问资源 下面通过一个例子来演示如何编写后台代码引用资源.新建一个Windows应用商店的空白应用程序项目,将其命名为AccessResourceApplication,打开项目下的 ...

  9. outline: none;

    outline: none:用在去掉某个选中后显示的外边框,(追求细节) http://www.w3school.com.cn/cssref/pr_outline.asp

  10. 图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)

    body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gra ...