梯度下降法、牛顿法、高斯牛顿法、LM最优化算法
1、梯度下降法

2、牛顿法

3、高斯牛顿法

4、LM算法

梯度下降法、牛顿法、高斯牛顿法、LM最优化算法的更多相关文章
- <反向传播(backprop)>梯度下降法gradient descent的发展历史与各版本
梯度下降法作为一种反向传播算法最早在上世纪由geoffrey hinton等人提出并被广泛接受.最早GD由很多研究团队各自发表,可他们大多无人问津,而hinton做的研究完整表述了GD方法,同时hin ...
- 重新发现梯度下降法--backtracking line search
一直以为梯度下降很简单的,结果最近发现我写的一个梯度下降特别慢,后来终于找到原因:step size的选择很关键,有一种叫backtracking line search的梯度下降法就非常高效,该算法 ...
- 【math】梯度下降法(梯度下降法,牛顿法,高斯牛顿法,Levenberg-Marquardt算法)
原文:http://blog.csdn.net/dsbatigol/article/details/12448627 何为梯度? 一般解释: f(x)在x0的梯度:就是f(x)变化最快的方向 举个例子 ...
- 『科学计算_理论』优化算法:梯度下降法&牛顿法
梯度下降法 梯度下降法用来求解目标函数的极值.这个极值是给定模型给定数据之后在参数空间中搜索找到的.迭代过程为: 可以看出,梯度下降法更新参数的方式为目标函数在当前参数取值下的梯度值,前面再加上一个步 ...
- 梯度下降法(BGD、SGD)、牛顿法、拟牛顿法(DFP、BFGS)、共轭梯度法
一.梯度下降法 梯度:如果函数是一维的变量,则梯度就是导数的方向: 如果是大于一维的,梯度就是在这个点的法向量,并指向数值更高的等值线,这就是为什么求最小值的时候要用负梯度 梯度下降法(Gr ...
- 对数几率回归法(梯度下降法,随机梯度下降与牛顿法)与线性判别法(LDA)
本文主要使用了对数几率回归法与线性判别法(LDA)对数据集(西瓜3.0)进行分类.其中在对数几率回归法中,求解最优权重W时,分别使用梯度下降法,随机梯度下降与牛顿法. 代码如下: #!/usr/bin ...
- 梯度下降法&牛顿法
梯度下降法 在机器学习任务中,需要最小化损失函数\(L(\theta)\),其中\(\theta\)是要求解的模型参数.梯度下降法是一种迭代方法,用到损失函数的一阶泰勒展开.选取初值\(\theta ...
- matlab实现高斯牛顿法、Levenberg–Marquardt方法
高斯牛顿法: function [ x_ans ] = GaussNewton( xi, yi, ri) % input : x = the x vector of 3 points % y = th ...
- [DeeplearningAI笔记]改善深层神经网络_优化算法2.1_2.2_mini-batch梯度下降法
觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 2.1 mini-batch gradient descent mini-batch梯度下降法 我们将训练数据组合到一个大的矩阵中 \(X=\b ...
随机推荐
- Linux pwn入门教程——CTF比赛
Linux pwn入门教程(1)——栈溢出基础 from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/38985585 0x00 函数的进入与返回 要想理解栈溢出,首先必须理解在汇编 ...
- etymon word write alb pain high alt increase large agency ag lose weight fat assist out~3
1● alb 2● write =====>rait 1● alg 2● pain 痛,疼痛 1● alt 2● high 高 1 ...
- pycharm搭建开发配置,远程调试,数据库配置,git配置等
1 开发环境搭建 1.1 简介 使用虚拟机作为代码运行环境,本地使用pycharm进行代码编辑,使用远程调试功能进行debug. 1.1 安装centos虚拟机环境: 1.操作系统: 2.网络配置: ...
- Linux第八周作业
一 理解编译链接的过程和ELF可执行文件格式 这张图说明了可执行程序的产生 大致过程为 .c文件汇编成汇编代码.asm, 然后再汇编成目标码.o, 然后链接成可执行文件a.out, 这时可执行文件就可 ...
- 【配置】pom.xml的配置
pom.xml的配置: 地址:https://mvnrepository.com/ 示例:配置log4j 1.在搜索框中搜索log4j 2.在搜索结果页点击log4j 3.选择一个最新的版本,点击 4 ...
- java字符串根据空格截取并存进ArrayList,并在每个元素前后加上/
public class List { public static void main(String[] args) { String s = "abc nnn ooo/xzsxc bs&q ...
- 深入理解java虚拟机---虚拟机工具VisualVM(十九)
性能分析神器VisualVM 9602 VisualVM 是一款免费的,集成了多个 JDK 命令行工具的可视化工具,它能为您提供强大的分析能力,对 Java 应用程序做性能分析和调优.这些功能包括生成 ...
- el-container 实践上的布局问题
当自己利用element-ui上面的例子来实现整体布局的时候, 就是自己分开成单独的vue组件时,发现布局是不对的,效果是这样的: 代码是这样的,代码一模一样,只是拆开了各个组件,如下图: 后来发现是 ...
- MVC扩展之HtmlHelper辅助方法
1.什么是HtmlHelper辅助方法?其实就是HtmlHelper类的扩展方法,如下所示: namespace System.Web.Mvc.Html { public static class F ...
- uiautomator2 获取APP Toast内容
前言:appium必须是1.6以上的版本 环境(安装和安装都可以运行成功,我也不确定要不要这个): 1.抓到toast需要安装uiautomator2,安装npm:npm install -g cnp ...