梯度下降法、牛顿法、高斯牛顿法、LM最优化算法
1、梯度下降法

2、牛顿法

3、高斯牛顿法

4、LM算法

梯度下降法、牛顿法、高斯牛顿法、LM最优化算法的更多相关文章
- <反向传播(backprop)>梯度下降法gradient descent的发展历史与各版本
梯度下降法作为一种反向传播算法最早在上世纪由geoffrey hinton等人提出并被广泛接受.最早GD由很多研究团队各自发表,可他们大多无人问津,而hinton做的研究完整表述了GD方法,同时hin ...
- 重新发现梯度下降法--backtracking line search
一直以为梯度下降很简单的,结果最近发现我写的一个梯度下降特别慢,后来终于找到原因:step size的选择很关键,有一种叫backtracking line search的梯度下降法就非常高效,该算法 ...
- 【math】梯度下降法(梯度下降法,牛顿法,高斯牛顿法,Levenberg-Marquardt算法)
原文:http://blog.csdn.net/dsbatigol/article/details/12448627 何为梯度? 一般解释: f(x)在x0的梯度:就是f(x)变化最快的方向 举个例子 ...
- 『科学计算_理论』优化算法:梯度下降法&牛顿法
梯度下降法 梯度下降法用来求解目标函数的极值.这个极值是给定模型给定数据之后在参数空间中搜索找到的.迭代过程为: 可以看出,梯度下降法更新参数的方式为目标函数在当前参数取值下的梯度值,前面再加上一个步 ...
- 梯度下降法(BGD、SGD)、牛顿法、拟牛顿法(DFP、BFGS)、共轭梯度法
一.梯度下降法 梯度:如果函数是一维的变量,则梯度就是导数的方向: 如果是大于一维的,梯度就是在这个点的法向量,并指向数值更高的等值线,这就是为什么求最小值的时候要用负梯度 梯度下降法(Gr ...
- 对数几率回归法(梯度下降法,随机梯度下降与牛顿法)与线性判别法(LDA)
本文主要使用了对数几率回归法与线性判别法(LDA)对数据集(西瓜3.0)进行分类.其中在对数几率回归法中,求解最优权重W时,分别使用梯度下降法,随机梯度下降与牛顿法. 代码如下: #!/usr/bin ...
- 梯度下降法&牛顿法
梯度下降法 在机器学习任务中,需要最小化损失函数\(L(\theta)\),其中\(\theta\)是要求解的模型参数.梯度下降法是一种迭代方法,用到损失函数的一阶泰勒展开.选取初值\(\theta ...
- matlab实现高斯牛顿法、Levenberg–Marquardt方法
高斯牛顿法: function [ x_ans ] = GaussNewton( xi, yi, ri) % input : x = the x vector of 3 points % y = th ...
- [DeeplearningAI笔记]改善深层神经网络_优化算法2.1_2.2_mini-batch梯度下降法
觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 2.1 mini-batch gradient descent mini-batch梯度下降法 我们将训练数据组合到一个大的矩阵中 \(X=\b ...
随机推荐
- linux重命名所有find查找到的文件/文件夹
一.说明 在某些时候我们想要将所有find命令查找到的文件或文件夹全都重命名,比如都加上.bak后辍 二.操作命令 find /dir -name "*pattern*" -exe ...
- WannaCry(永恒之蓝)病毒处理方法
1.直接关闭server服务 打开cmd执行关闭server服务即可: net stop server 控制面板--管理工具--服务里手动关掉 2.防火墙限制445端口 3.打补丁 [KB401259 ...
- 通过springboot 去创建和提交一个表单(七)
创建工程 涉及了 web,加上spring-boot-starter-web和spring-boot-starter-thymeleaf的起步依赖. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 ...
- Centos 7.4 源码 Nginx 安装
一.安装编译工具及库文件 yum -y install make zlib zlib-devel gcc-c++ libtool openssl openssl-devel 二.首先要安装 PCRE ...
- 使用ES6的reduce函数,根据key去重
最近很着迷于ES6的函数,让代码变得更优雅.ES6里的reduce函数,平时用的不是特别多,真正用起来发现还是挺好用的. 想要实现的效果为: 原数组: let rawArr = [{id:'123'} ...
- Python自然语言处理---信息提取
1.数据 目前的数据总体上分为结构化和非结构化的数据.结构化的数据是指实体和关系的规范和可预测的组织.大部分的需要处理的数据都属于非结构化的数据. 2.信息提取 简言之就是从文本中获取信息意义的方法. ...
- bzoj3997
题解: dp f[i][j]=max(f[i-1][j+1]+a[i][j],max(f[i-1][j],f[i][j+1])); 代码: #include<bits/stdc++.h> ...
- DBProxy 项目全解
转载自:https://github.com/Meituan-Dianping/DBProxy/blob/master/doc/USER_GUIDE.md#2 1 总体信息 1.1 关于 ...
- 深入理解java虚拟机---对象的访问定位(十)
引用其他人的文章: https://www.cnblogs.com/YYfish/p/6722258.html 那是怎么访问对象呢? java 程序是通过栈上的reference数据来操作堆上的具体对 ...
- python列表、集合、元祖、字典推导式
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]l=[i**2 for i in a if i**2>=16] #列表推导式+if判断print(l)print(type(l)) b={ ...