python之gunicorn的配置
https://www.cnblogs.com/cwp-bg/p/8780204.html
python常见的web部署搭配nginx+gunicorn,下面记录一下gunicorn的配置使用。
安装gunicorn
pip install gunicorn
gunicorn -h # 查看使用的命令
gunicorn启动一个flask的应用程序
# app.py
from flask import Flask
def create_app():
app = Flask(__name__)
return app
app = create_app()
@app.route('/')
def index():
return 'hello world!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
- 在flask的项目的目录下启动
# 第一个app指的是app.py文件,第二个指的是flask应用的名字;
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 app:app
gunicorn的参数详解
-c CONFIG : CONFIG,配置文件的路径,通过配置文件启动;生产环境使用;
-b ADDRESS : ADDRESS,ip加端口,绑定运行的主机;
-w INT, --workers INT:用于处理工作进程的数量,为正整数,默认为1;
-k STRTING, --worker-class STRTING:要使用的工作模式,默认为sync异步,可以下载eventlet和gevent并指定
--threads INT:处理请求的工作线程数,使用指定数量的线程运行每个worker。为正整数,默认为1。
--worker-connections INT:最大客户端并发数量,默认情况下这个值为1000。
--backlog int:未决连接的最大数量,即等待服务的客户的数量。默认2048个,一般不修改;
-p FILE, --pid FILE:设置pid文件的文件名,如果不设置将不会创建pid文件
--access-logfile FILE : 要写入的访问日志目录
--access-logformat STRING:要写入的访问日志格式
--error-logfile FILE, --log-file FILE : 要写入错误日志的文件目录。
--log-level LEVEL : 错误日志输出等级。
--limit-request-line INT : HTTP请求头的行数的最大大小,此参数用于限制HTTP请求行的允许大小,默认情况下,这个值为4094。值是0~8190的数字。
--limit-request-fields INT : 限制HTTP请求中请求头字段的数量。此字段用于限制请求头字段的数量以防止DDOS攻击,默认情况下,这个值为100,这个值不能超过32768
--limit-request-field-size INT : 限制HTTP请求中请求头的大小,默认情况下这个值为8190字节。值是一个整数或者0,当该值为0时,表示将对请求头大小不做限制
-t INT, --timeout INT:超过这么多秒后工作将被杀掉,并重新启动。一般设定为30秒;
--daemon: 是否以守护进程启动,默认false;
--chdir: 在加载应用程序之前切换目录;
--graceful-timeout INT:默认情况下,这个值为30,在超时(从接收到重启信号开始)之后仍然活着的工作将被强行杀死;一般使用默认;
--keep-alive INT:在keep-alive连接上等待请求的秒数,默认情况下值为2。一般设定在1~5秒之间。
--reload:默认为False。此设置用于开发,每当应用程序发生更改时,都会导致工作重新启动。
--spew:打印服务器执行过的每一条语句,默认False。此选择为原子性的,即要么全部打印,要么全部不打印;
--check-config :显示现在的配置,默认值为False,即显示。
-e ENV, --env ENV: 设置环境变量;
以配置文件的方式启动
# gunicorn.conf
# 并行工作进程数
workers = 4
# 指定每个工作者的线程数
threads = 2
# 监听内网端口5000
bind = '127.0.0.1:5000'
# 设置守护进程,将进程交给supervisor管理
daemon = 'false'
# 工作模式协程
worker_class = 'gevent'
# 设置最大并发量
worker_connections = 2000
# 设置进程文件目录
pidfile = '/var/run/gunicorn.pid'
# 设置访问日志和错误信息日志路径
accesslog = '/var/log/gunicorn_acess.log'
errorlog = '/var/log/gunicorn_error.log'
# 设置日志记录水平
loglevel = 'warning'
- 启动unicorn
gunicorn -c gunicorn.conf app:app
注意:
由于windows平台不支持gunicorn,gunicorn安装成功后,启动会出现
‘ImportError: No module named _curses / fcntl’错误;需要下载fcntl.py文件;
参考文章:
https://blog.csdn.net/y472360651/article/details/78538188
python之gunicorn的配置的更多相关文章
- Python+Flask+Gunicorn 项目实战(一) 从零开始,写一个Markdown解析器 —— 初体验
(一)前言 在开始学习之前,你需要确保你对Python, JavaScript, HTML, Markdown语法有非常基础的了解.项目的源码你可以在 https://github.com/zhu-y ...
- Python 爬虫2——环境配置
关于环境配置的操作,其实非常简单,假如不使用第三方的框架的话,只需要安装Python即可完成后续的操作. 一.Python的安装和配置: windows系统的安装配置过程如下,假如是Mac系统,可参考 ...
- python编写工具及配置(notepad++)
学长跟我说老师实验室里用的ide是pycharm,我用了一天,整体还行,就是加载速度太慢,可是第二天用的时候就卡的想让人骂街,cpu占有率趋近100%,电脑配置不高,我寻思不能因为这个就马上换电脑吧, ...
- python的开发环境配置-Eclipse-PyDev插件安装
安装PyDev插件的两种安装方法: 1.百度搜索PyDev 2.4.0.zip,下载后解压,得到Plugins和Feature文件夹,复制两文件夹到Eclipse目录,覆盖即可. 插件的版本要对应py ...
- python+selenium的环境配置
以前写过关于python和selenium加myeclipse的环境配置,但是myeclipse启动时过于费时,虽然myeclipse有很好的提示功能,但是作为初学者,我还是直接用python的idl ...
- Python selenium chrome 环境配置
Python selenium chrome 环境配置 一.参考文章: 1. 记录一下python easy_install和pip安装地址和方法 http://heipark.iteye.com/b ...
- sublime txet 3 python 开发环境安装配置
下载python 下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/ 下载sublime text 3 下载地址:https://www.sublimetex ...
- Atitit.python web环境的配置 attilax 总结
Atitit.python web环境的配置 attilax 总结 1. 下载modpython/1 1.1. 安装python2.5.11 1.2. 安装modpython1 2. 设置py文件的u ...
- Python实现扫描作业配置自动化
持续集成平台接入扫描作业是一项繁琐而又需要细致的工作,于是趁着闲暇时间,将代码扫描作业用Python代码实现了配置自动化. 每次配置作业的过程中,都会在checkcode1或者checkcode3上 ...
随机推荐
- Git 合并多次 commit 、 删除某次 commit
Git 合并多次 commit 有时候在一个分支的多次意义相近的 commit,会把整个提交历史搞得很混乱,此时可以将一部分的 commit 合并为一个 commit,以美化整个 commit 历史, ...
- Android开发(十六)——Android listview onItemClick事件失效的原因
参考: Android listview onItemClick事件失效的原因.http://blog.csdn.net/wangchun8926/article/details/8793178
- [Android]Android数据的四种存储方式
存储方式 Android提供以下四种存储方式: SharePreference SQLite File ContentProvider Android系统中数据基本都是私有的,一般存放在“data/d ...
- Bitmap用来做大数据处理
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)" Bit-map空间压缩和快速排序去 ...
- Java知多少(13)流程控制
Java流程控制的语法与 C/C++ 类似,也有 if...else.while.do...while.for.switch...case等,这里不再讲述具体语法,仅举例说明. 输出九九乘法表(右上三 ...
- Java之CountDownLatch使用
CountDownLatch,一个同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待. 主要方法 public CountDownLatch(int count); pu ...
- windows python3.7安装numpy问题的解决方法
我的是win7的系统,去python官网下载python3.7安装 CMD #打开命令窗口 pip install numpy #在cmd中输入 提示 需要c++14.0, 解决办法: 1, 进入h ...
- python中,numeric(数字类型)和integer(整型)的区别
说明: 在今天做int实现的过程中,官方函数的解释是将numeric转换为integer,就突然不明白,两个有啥区别. numeric-数字类型包括: int,float,bool,complex i ...
- glob通配符
描述glob是shell使用的路径匹配符,类似于正则表达式,但是与正则表达式不完全相同.在linux操作中如文件匹配等等其实已经使用了glob通配符.由于其在路径匹配方面的强大,其他语言也有相应的实现 ...
- 【NLP】分词 新词
基于大规模语料的新词发现算法 https://blog.csdn.net/xgjianstart/article/details/52193258 互联网时代的社会语言学:基于SNS的文本数据挖掘 h ...