一、概述

  Quartz提供两种基本作业存储类型。第一种类型叫做RAMJobStore,第二种类型叫做JDBC作业存储。在默认情况下Quartz将任务调度的运行信息保存在内存中,这种方法提供了最佳的性能,因为内存中数据访问最快。不足之处是缺乏数据的持久性,当程序路途停止或系统崩溃时,所有运行的信息都会丢失。

  比如我们希望安排一个执行100次的任务,如果执行到50次时系统崩溃了,系统重启时任务的执行计数器将从0开始。在大多数实际的应用中,我们往往并不需要保存任务调度的现场数据,因为很少需要规划一个指定执行次数的任务。对于仅执行一次的任务来说,其执行条件信息本身应该是已经持久化的业务数据(如锁定到期解锁任务,解锁的时间应该是业务数据),当执行完成后,条件信息也会相应改变。当然调度现场信息不仅仅是记录运行次数,还包括调度规则、JobDataMap中的数据等等。

  如果确实需要持久化任务调度信息,Quartz允许你通过调整其属性文件,将这些信息保存到数据库中。使用数据库保存任务调度信息后,即使系统崩溃后重新启动,任务的调度信息将得到恢复。如前面所说的例子,执行50次崩溃后重新运行,计数器将从51开始计数。使用了数据库保存信息的任务称为持久化任务。

对比

类型

优点

缺点

RAMJobStore

不要外部数据库,配置容易,运行速度快

因为调度程序信息是存储在被分配给JVM的内存里面,所以,当应用程序停止运行时,所有调度信息将被丢失。另外因为存储到JVM内存里面,所以可以存储多少个Job和Trigger将会受到限制

JDBC作业存储

支持集群,因为所有的任务信息都会保存到数据库中,可以控制事物,还有就是如果应用服务器关闭或者重启,任务信息都不会丢失,并且可以恢复因服务器关闭或者重启而导致执行失败的任务

运行速度的快慢取决与连接数据库的快慢

二、quartz存储实例

2.1、建立数据存储表

  从下载到的quartz包里面找到对应的sql脚本。

  脚本位置:\quartz-1.8.6\quartz-1.8.6\docs\dbTables,mysql使用:tables_mysql_innodb.sql

  1.在数据中建立了一个quartz的database,执行以上脚本

    使用以上脚本可能会出现问题,将tables_mysql_innodb.sql中的TYENGINEPE=InnoDB或者TYPE=InnoDB全部都替换成ENGINE=InnoDB即可

2.2、新建工程,增加依赖

  新建工程参看:http://www.cnblogs.com/bjlhx/p/7059671.html

  增加pom依赖:mysql驱动,quartz包,common-lang等

  

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