python全栈开发day12-函数的有用信息、带参数的装饰器、多个装饰器装饰一个函数、global和nonlocal的进一步解析和总结

1.上周回顾

　　1)、函数名的应用

　　　　直接打印函数名，是函数的地址

　　　　变量

函数的参数

函数的返回值

可以当容器类数据类型的元素

　　2）、闭包

　　　　内层函数对外层函数的非全局变量的引用，就是闭包。

　　　　并返回内部函数或其结果给外部。

3）、装饰器

import time
from functools import  wraps

def wrapper(f):
    @wraps(f)
    def inner(*args, **kwargs):
#       inner.__name__ = f.__name_
        #print(inner.__closure__)
        print('login执行前！',  f.__name__)
        ret = f(*args, **kwargs)
        print('login执行后！')
        return ret
    return inner

装饰器模板

2.函数的有用信息

　　函数名.__name__

函数名.__doc__

def login(username,password):
    """
    这是一个登陆函数，有两个参数
    :param username:
    :param password:
    :return:
    """
    print('登陆成功。。。。。')

print(login.__name__)
print(login.__doc__)

函数的有用信息，函数名和说明文档

3.带参数的装饰器

import time
def timer_out(flag):
    def timer(f):
        def inner(*args, **kwargs):
            #####
            if flag:
                start_time = time.time()
                time.sleep(0.3)
                ret = f(*args, **kwargs)
                end_time = time.time()
                print('用时%s秒！'% (end_time-start_time))
                ######
                return ret
            else:
                ret = f(*args, **kwargs)
                return ret
        return inner
    return timer

flag = False
@timer_out(flag)
def login(username,password):
    """
    这是一个登陆函数，有两个参数
    :param username:
    :param password:
    :return:
    """
    print('登陆成功。。。。。')

login(1,2)

带参数装饰器例子

4.多个装饰器装饰一个函数

恰当的描述就是俄罗斯套娃！！

from functools import wraps

def wrapper1(f):
    @wraps(f)
    def inner1(*args, **kwargs):
        print('wrapper1,login执行前！')
        ret = f(*args, **kwargs)
        print('wrapper1,login执行后！')
        return ret
    return inner1

def wrapper2(f):
    @wraps(f)
    def inner2(*args, **kwargs):
        print('wrapper2,login执行前！')
        ret = f(*args, **kwargs)
        print('wrapper2,login执行后！')
        return ret
    return inner2

@wrapper2  #login = wrapper1(inner1)  ==inner2 login更新变量
@wrapper1  #login = wrapper1(login)  ==inner1   login新变量
def login():
    print('登陆成功！！！')

login()
"""
运行结果：
wrapper2,login执行前！
wrapper1,login执行前！
登陆成功！！！
wrapper1,login执行后！
wrapper2,login执行后！
"""

多个装饰器装饰一个函数的例子

5.global和nonlocal的进一步解析和总结

　　 局部作用域只能引用全局变量而不能修改，如要修改，必须要先声明global，同一层级作用域，全局变量的声明要放在最上面，否则会引起错误。

　　　子函数只能引用父函数的变量，而不能修改，如要修改，要nonlocal下。

def f1():
    global x
    print(x)

    # x = 15
    # print(x)
    def f2():
        global x
        x =100
        print(x)
    f2()
    print(x)
    # global x
    x = 300
    print(x)
f1()
print(x)

global引用实例

6.作业讲解收获知识点

如果一个函数的默认参数是可变数据类型（如列表[]），无论使用多少次默认参数，都是一个。

def extendlist(var ,li=[]):
    li.append(var)
    return li

list1 = extendlist(10)
list2 = extendlist(123,[])
list3 = extendlist('a')

print(list1)
print(list2)
print(list3)
"""
运行结果：
[10, 'a']
[123]
[10, 'a']
"""

这个例子中函数第一次执行时，默认参数li = []是局部变量，执行完成后return后应该是li全局变量，赋值给list1就是全局变量了吧。

7.预习和拓展：

　　迭代器和生成器：

　　可迭代对象：

              拥有__iter__方法，惰性运算，range()、str、list、tuple、set、dict

       迭代器：拥有__iter__方法和__next__方法，

                   iter(range()),iter(str),iter(list),iter(tuple),iter(dict),iter(set),reversed(list_o),map(func,list_o),filter(func,list_o),file_o

       生成器表达式和生成器函数：

                  列表推导式中的【】换成（）就是生成器表达式

                 函数中有yield和yield from的就是生成器函数。