Matlab学习（一）：数字图像处理大作业用到的函数

1.dlmread——将以 ASCII 码分隔的数值数据读入到矩阵中

dt = dlmread('data1.txt',' ',,);
dt = dt(:,);
save('data2.txt','dt','-ascii');

2.mean

mean(A)    % 求各行的均值
mean(A,) % 求各列的均值

3.min/max

*dim=1 返回行向量，每列的最大值

dim=2 返回列向量，每行的最大值

max(A,[],dim) 

4.round 四舍五入取整（向最近的整数取整）

5.struct

s = struct('field1',values1,'field2',values2,...) 

这是在建立结构体的时候就赋值，values1,values2就是针对field1,field2所赋的值。field1，field2是域名称。

*“true”或”false”直接创建逻辑数组

6.nargin 判断输入参数个数

7.norm

、如果A为矩阵
n=norm(A)
返回A的最大奇异值，即max(svd(A))

n=norm(A,p)
根据p的不同，返回不同的值p
  返回A中最大一列和，即max(sum搜索(abs(A)))
  返回A的最大奇异值，和n=norm(A)用法一样
inf  返回A中最大一行和，即max(sum(abs(A’)))
 ‘fro’  A和A‘的积的对角线和的平方根，即sqrt(sum(diag(A'*A)))

、如果A为向量，norm(A,p)返回向量A的p范数。
即返回 sum(abs(A).^p)^(/p),对任意 <p<+∞.

norm(A)返回向量A的2范数，即等价于norm(A,)。
norm(A,inf) 返回max(abs(A))
norm(A,-inf) 返回min(abs(A))

8.函数句柄

函数句柄：是包含了函数的路径、函数名、类型以及可能存在的重载方法。
函数句柄必须通过专门的定义创建的，而一般的图像的句柄是自动建立的。

创建函数句柄使用@或者str2func命令创建
[email=h_fun=@fun]h_fun=@fun[/email];
h_fun=str2func('fun');
比如说sin函数，[email=h_sin=@sin]h_sin=@sin[/email];   h_sin=str2func('sin');

执行sin函数     feval
feval('sin',pi/2)
ans =
     1
那么使用函数句柄有什么好处呢？
1、提高运行速度。因为matlab对函数的调用每次都是要搜索所有的路径，从set path中我们可以看到，路径是非常的多的，所以如果一个函数在你的程序中需要经常用到的话，使用函数句柄，对你的速度会有提高的。
2、使用可以与变量一样方便。比如说，我再这个目录运行后，创建了本目录的一个函数句柄，当我转到其他的目录下的时候，创建的函数句柄还是可以直接调用的，而不需要把那个函数文件拷贝过来。因为你创建的function handles中，已经包含了路径，比如说我创建了一个fun
h_fun=str2func('rei');
可以用functions来查看这个function，结果果然已经包括了路径。

functions(h_fun)
ans =
    function: 'rei'
        type: 'simple'
        file: 'G:\program\serial232\rei.m'

 9.arrayfun

利用arrayfun函数可以避免无谓的循环，从而大大提高代码的简介性。
1、A=ARRAYFUN(FUN, B)
FUN是函数句柄，对B中的每一个元素调用FUN函数(计算顺序随意)，结果存放于A中，size(A)==size(B)
FUN函数可接受numeric, logical, char, struct, cell的自变量类型。
2、[A, B, ...] = ARRAYFUN(FUN, C, ...)
FUN函数的返回值是一个向量，对B中的每一个元素调用FUN函数,计算结果放在A,B…中。
3、 A = ARRAYFUN(FUN, B, C,  ...)
FUN函数接受参数不唯一，分别调用B, C,  ...中的元素，A(i,j...)=Fun(B(i,j...),C(i,j,...)...)，
B,C...大小必须相等。

*注意，如果你的函数y=func(x) 返回的y不是一个标量值，而是矩阵，字符串，cell数组等不单单占一个存储空间的数据时
　　要设置cellfun的输出形式UniformOutput为0
　　b=cellfun('func',a,'UniformOutput',0);
　　这时候b也是一个cell矩阵了，每个元素是根据a中计算的结果

例1、Fun调用B中的一个数值

>> s=[ ; ];
>> f=@(x) x^;
>> arrayfun(f,s)
ans =

例2、Fun的接受参数是一个向量

>> ss=num2cell(s,);
>> f=@(x) sum(x{:}.^);
>> arrayfun(f,ss)
ans =

例3、Fun函数返回值是向量

>> F=@(x) x{:}.^;
>> cell2mat(arrayfun(F,ss,'UniformOutput',false))
ans =

例4、Fun函数参数不唯一

>> f=@(x,y) x^+y^;
>> [X,Y]=meshgrid(-:,-:);
>> Z=arrayfun(f,X,Y);
>> mesh(X,Y,Z)

例5、Fun函数的参数不唯一，而且都是向量

>> F=@(f,h)sum(diff(f{:}).^)+sum(diff(h{:}).^);
>> f=[,,;,,;,,];
>> h=[,;,;];
>> ff=num2cell(f,);
>> hh=num2cell(h,);
>> fff=repmat(ff',length(hh),1);
>> hhh=repmat(hh,,length(ff));
>> arrayfun(F,fff,hhh)
ans =

 10. fix 向0靠拢取整

11. clf 清除图形

12. imcrop 图像裁剪

调用格式：

I2=imcrop（I，RECT）；

X2=imcrop（X，MAP,RECT）；

RGB2=imcrop（RGB,RECT）；

其中，I、X、RGB分别对应灰度图像、索引图像、RGB图像的数据矩阵，MAP为索引图像颜色表，I2、X2、RGB2分别为各自输入矩阵所对应的输出矩阵。而RECT为可选参数，格式为[XMIN YMIN WIGTH HEIGHT].例如[20 20 40 40]，则剪裁后的图像的左上角像素为原图像位置在（20,20）的像素，而剪裁后图像的右下角像素为原图像位置在（60,60）的像素。

另外，如不加参数RECT，将使用鼠标在原图像上划矩形框的方法来实现图像的剪裁，所划矩形框内的图像将在新窗口中输出。

13. cumsum 计算各行的累加值

14. drawnow

将还未处理完的图像实时的显示出来，可以理解为立即执行的plot，变化的plot。

当代码执行时间长，需要反复执行plot时，Matlab程序不会马上把图像画到figure上，这时，要想实时看到图像的每一步变化情况，需要使用这个语句。

15.sub2ind：把数组中元素下标转换为该元素在数组中对应的索引值

在命令窗口输入：
>> A=[4 7 2 9 8;3 9 1 4 3;1 5 9 6 4;8 3 7 1 0]
A =
     4     7     2     9     8
     3     9     1     4     3
     1     5     9     6     4
     8     3     7     1     0
则A中每个元素对应的索引如下（MATLAB中数据是按列的方式存储的）：
     1     5     9    13    17
     2     6    10    14    18
     3     7    11    15    19
     4     8    12    16    20
ind=sub2ind(siz,I,J):siz表示要转换的矩阵的行列数，I是要转换矩阵的行标，J是要转换矩阵的列标。I,J的行列数必须相同。ind为输出参数，其行列数与I,J相同。ind即为索引。
在命令窗口中输入：
>> ind=sub2ind(size(A),[1,2;3,4],[1,1;2,2])
则显示
ind =
     1     2
     7     8
从运算结果可以看出，在矩阵A中，下标（1,1）的索引值为1，下标（2,1）的索引值为2，下标（3,2）的索引值为7，下标（4,2）的索引值为8

16.numel
该函数用于计算数组中满足指定条件的元素个数。若是一幅图像，则numel(A)将给出它的像素数。语法格式： n = numel(A) 返回数组A中元素个数。
17.unique 
b = unique (a)         %取集合a的不重复元素构成的向量
18. nnz(A)返回A中非0元素的个数