基于OpenCv的人脸检测、识别系统学习制作笔记之一

基于OpenCv从视频文件到摄像头的人脸检测

在OpenCv中读取视频文件和读取摄像头的的视频流然后在放在一个窗口中显示结果其实是类似的一个实现过程。

先创建一个指向CvCapture结构的指针

CvCapture *capture;

再用两个函数就可以分别获取到视频文件或者摄像头的一些状态信息，然后把这些信息放进去之前指向的结构体

视频文件

capture = cvCreateCameraCapture(0);

打开摄像头

capture = cvCreateFileCapture(argv[1]);

之后便是同样的方法把读取到的图像显示到一个窗口中，cvQueryFrame（）这个函数的实际上是用来将下一帧的视频文件载入内存（填充或者更新CvCapture结构中），返回一个对应当前帧的指针。

frame = cvQueryFrame(capture);

　　需要注意的是，应该将cvQueryFrame（）这个函数放在一个while（1）循环中，并加上一些跳出循环的条件比如按键退出或者视频播放结束之类，以确保视频的连续播放。

　　还有就是要处理好每一帧之间的播放间隔，在学习OpenCv的书本中提到可以从视频信息里面提取视频文件每一帧的播放间隔来确定我们所要的正确播放间隔，也可以另外设置播放每一帧的时间间隔，有个很巧妙的办法，加上一个cvWaitKey（）函数，这个函数可以直接放入数字作为等待时间（单位ms）并在设置的时间内检测并读取从键盘按下的键值，这个等待时间也可以作为播放每一帧的时间间隔。

　　值得说明的是，这个间隔是必须存在的，不管是用什么方法实现。