利用decorator和descriptor进行数据缓存

class cached_property(object):                                                                                                                           

    def __init__(self, func, name=None, doc=None):
        self.__name__ = name or func.__name__
        self.__module__ = func.__module__
        self.__doc__ = doc or func.__doc__
        self.func = func

    def __get__(self, obj, type=None):
        if obj is None:
            return self
        value = obj.__dict__.get(self.__name__, None)
        if value is None:
            value = self.func(obj)
            obj.__dict__[self.__name__] = value
        return value

今天在werkzurg上看到上面的代码，写得真是精彩！

通常我们descrator是这么写的

def cached_property(func):
    def _(*args, **kwargs):
            return func(*args, **kwargs)
    return _

从代码形式上看，这是一个函数调用，返回一个函数，在python语法上decorator为下面的编写方式：

@cached_property
def func():
      return 42

而代码的执行方式和cached_property(func)是一样的，这是一种闭包的形式，这种形式和定义一个object，__init__第一个参数是func，之后定义一个__call__是等价的。在werkzurg中采用了前面的方式__init__来获取和decorator相同的行为，而__init__返回的是cached_property对象，这个对象使用__get__这个descriptor特性。

当调用@cached_property修饰的属性名称时，便会调用生成的对象的__get__方法，从而可以更加仔细的调用func方法获取具体的值，从而缓存起来!!!

对descriptor不熟悉的可以看python文档：http://docs.python.org/2/howto/descriptor.html

perfect！