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这是我做的第六道动态规划水题，对动态规划差不多有了一个大致的概念。动态规划有几个关键因素，第一是最优子结构，第二是状态和状态转移方程。整个过程都是以  最优  为中心的。因此在状态转移方程中常涉及到几个子状态的最优化的判断。这道题既采用了递堆的思想，又采用了一点动态规划的思想。状态转移方程为：f[i]=min{2*f[p],3*f[q],5*f[r],7*f[s]};

 #include"iostream"
 #include"stdio.h"
 #include"algorithm"
 #include"string.h"
 #include"cmath"
 #include"ctype.h"
 #define mx 10005
 using namespace std;
 long long dp[mx];
 int p,q,r,s;
 int min(int a,int b,int c,int d)
 {
     int mi=a;
     if(b<mi) mi=b;
     if(c<mi) mi=c;
     if(d<mi) mi=d;

     if(a==mi) p++;
     if(b==mi) q++;
     if(c==mi) r++;
     if(d==mi) s++;

     return mi;
 }
 int main()
 {
     int i,n;
     dp[]=;
     p=q=r=s=;
     for(i=;i<=;i++)
     {
         dp[i]=min(*dp[p],*dp[q],*dp[r],*dp[s]);
     }
     while(cin>>n,n)
     {
         if(n%==&&n%!=) cout<<"The "<<n<<"st humble number is "<<dp[n]<<"."<<endl;
         else if(n%==&&n%!=) cout<<"The "<<n<<"nd humble number is "<<dp[n]<<"."<<endl;
         else if(n%==&&n%!=) cout<<"The "<<n<<"rd humble number is "<<dp[n]<<"."<<endl;
         else cout<<"The "<<n<<"th humble number is "<<dp[n]<<"."<<endl;
     }
     return ;
 }