如何随机获取数据库不连续ID的数据？

这个问题的来由是我朋友要为一网站实现一个标签云功能,和我交流后我给出了一个方案，在此略作记录，亦求拍砖。
大概需求这是样的:

在数据库有一张表A如下图:

其中id字段的值未必是连续的，现在我朋友要做的事情就是要从这张表获取条数据，但这5条数据是具有随机性的,比如可能是[6,2,5,10,17]

解决方案和推理过程如下:

1、先求出这张表最小和最大的id还有数据的条数, 设 min 为最小id, max为最大id， count为数据的条数

从上表得知 :

 min=22;

 max=1186;

                 count=16;

那么可用的连续的 IDS=[min,max],即从22到1186之间，但这之间有些id是没对应上数据的，比如如果某id是，那么在上表则没有对应的数据。根据要求需要从这张表随机取条数据，那么就是说我们可以从min到max之间随机产生个id,但问题来了，很明显从上表可以看出产生的这个id未必会是表中存在的id，那么就是说我们需要产生多少个

随机id才能保证至少能获取到条数据呢？推理过程如下:

表中不存在的ID数目=max-count=-=1170,就是说我们有个id是不存在上表中的，就是说我们至少要生产+个不同的id才能保证击中上表的某个id，如果需要击中n个id则的公式则为max-count+n，上面的要求是n=5，所以至少要生产的随机id为+=个id，然后我们可以组装select  * from A where id in [1175个id] 的方式进行数据库查询了,这样我们就可以至少得到条随机的数据了。

从上表也可以看出一个问题，就是当id的不连续区间比较大的时候需要生产的随机id就要越多，比如上面的最大id是，而这张表却只有条数据,就是说count越接近max则需要生产的随机id则越少，则此算法的效率则越高。

PS1:

此前朋友也在网上搜索了一种解决方案，但我觉得不太好，所以就有了上面的文字。方案如下:

这个问题来自论坛提问。很多人都知道类似下面的语句

select top 2000 * from tb order by newid()

但是在海量数据下，它的性能是无法忍受的。这里我用一个变通的办法来实现性能的提升，思路为：表必须存在一个guid类型的主键或者索引列，然后用这个列去like一个随机字符串，随机字符串必须为guid规定的字符集合（数字+A到Z）。下面例子只用到了数字，并且只用了4个数字来匹配，你可以更改like后面的语句来调整这个策略。

--生成测试环境
use master
go
create table test(id uniqueidentifier,name varchar(100))
insert into test select newid(),name from syscolumns
--随机提取
select top 10 * from test where id like
char(48+abs(checksum(newid())%10))+　'%'+
char(48+abs(checksum(newid())%10))+　'%'+
char(48+abs(checksum(newid())%10))+　'%'+
char(48+abs(checksum(newid())%10))+'%'
--删除测试环境
drop table test

我测试了300万数据提取2000条，耗时大约1秒左右。另外提醒一点，索引对like语句是有效的。

PS2:

本文章还有一个朋友阿木的帮助才能得以完成，这种策略是我提出的，数学上的推理是阿木协助我完成的。再次感叹数学之重要。

PS3:

最后为朋友淘宝小店打个小广告:

http://keytag.taobao.com/