通过上一篇文章的分析我们,我初步了解了它是如何创建sessionFactory的(地址:Mybatis源码分析之SqlSessionFactory(一)),

今天我们分析下Mybatis如何创建SqlSession( sessionFactory.openSession())和Excutor到底做了什么事情

还是上篇的代码demo

  public static void main(String[] args) throws Exception {
        SqlSessionFactory sessionFactory = null;
        String resource = "configuration.xml";
        sessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(Resources.getResourceAsReader(resource));
        SqlSession sqlSession = sessionFactory.openSession();
        UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        System.out.println(userMapper.findUserById(1));
  }

1:openSessionFromDataSource

通过openSession()最终调用的是 openSessionFromDataSource,源码如下:

  private SqlSession openSessionFromDataSource(ExecutorType execType, TransactionIsolationLevel level, boolean autoCommit) {
    Transaction tx = null;
    try {
      final Environment environment = configuration.getEnvironment();
      final TransactionFactory transactionFactory = getTransactionFactoryFromEnvironment(environment);
      tx = transactionFactory.newTransaction(environment.getDataSource(), level, autoCommit);
      final Executor executor = configuration.newExecutor(tx, execType);
      return new DefaultSqlSession(configuration, executor, autoCommit);
    } catch (Exception e) {
      closeTransaction(tx); // may have fetched a connection so lets call close()
      throw ExceptionFactory.wrapException("Error opening session.  Cause: " + e, e);
    } finally {
      ErrorContext.instance().reset();
    }
  }

说明:ExecutorType(执行器类型)类型有 SIMPLE(默认),REUSE,BATCH,

TransactionIsolationLevel  隔离级别5种

NONE(Connection.TRANSACTION_NONE),

READ_COMMITTED(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED),

READ_UNCOMMITTED(Connection.TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED),

REPEATABLE_READ(Connection.TRANSACTION_REPEATABLE_READ),

SERIALIZABLE(Connection.TRANSACTION_SERIALIZABLE);

通过源码看出首先是从configuration获取environment,接着创建Transaction,

最后通过 configuration.newExecutor创建Executor。

public Executor newExecutor(Transaction transaction, ExecutorType executorType) {
    executorType = executorType == null ? defaultExecutorType : executorType;
    executorType = executorType == null ? ExecutorType.SIMPLE : executorType;
    Executor executor;
    //根据executorType创建不同的Executor对象
    if (ExecutorType.BATCH == executorType) {
      executor = new BatchExecutor(this, transaction);
    } else if (ExecutorType.REUSE == executorType) {
      executor = new ReuseExecutor(this, transaction);
    } else {
      executor = new SimpleExecutor(this, transaction);
    }
    if (cacheEnabled) {
      executor = new CachingExecutor(executor);
    }
    executor = (Executor) interceptorChain.pluginAll(executor);
    return executor;
  }

根据executorType创建对应的Executor,从源码可以看出他有BatchExecutor、ReuseExecutor、CachingExecutor、SimpleExecutor

那么Executor是做什么的呢?

2:Executor

Executor是接口,是对于Statement的封装,我们看下Executor,他是真正执行sql的地方。

public interface Executor {
  ResultHandler NO_RESULT_HANDLER = null;
  int update(MappedStatement ms, Object parameter) throws SQLException;
   List query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey cacheKey, BoundSql boundSql) throws SQLException;
   List query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException;
   Cursor queryCursor(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds) throws SQLException;
  List flushStatements() throws SQLException;
  void commit(boolean required) throws SQLException;
  void rollback(boolean required) throws SQLException;
  CacheKey createCacheKey(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, BoundSql boundSql);
  boolean isCached(MappedStatement ms, CacheKey key);
  void clearLocalCache();
  void deferLoad(MappedStatement ms, MetaObject resultObject, String property, CacheKey key, Class targetType);
  Transaction getTransaction();
  void close(boolean forceRollback);
  boolean isClosed();
  void setExecutorWrapper(Executor executor);
}

上面源码我可以看到Executor接口定义了update 、query、commit、rollback等方法,他的实现类如下图

我们拿其中的SimpleExecutor类里面的doQuery方法看下源码

  @Override
  public  List doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    Statement stmt = null;
    try {
      Configuration configuration = ms.getConfiguration();
      StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
//StatementHandler封装了Statement, 让 StatementHandler 去处理
      stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());
      return handler.query(stmt, resultHandler);
    } finally {
      closeStatement(stmt);
    }
  }

我们看看StatementHandler 的一个实现类 PreparedStatementHandler(这也是我们最常用的,封装的是PreparedStatement), 看看它使怎么去处理的:

  @Override
  public  List query(Statement statement, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
    String sql = boundSql.getSql();
    //这个和jdbc一样执行sql
    statement.execute(sql);
    //结果交给了ResultSetHandler 去处理
    return resultSetHandler.handleResultSets(statement);
  }

以上是sql底层执行的基本流程,说的直白一点就是所以sql底层都交给了Excutor,我们将在下一讲中分析上一层的调用,也就是Excutor的上层。

我们继续回到openSessionFromDataSource上面来,通过上面的executor的创建最终是创建

new DefaultSqlSession(configuration, executor, autoCommit);到此我们已经完成了SqlSession的创建,后面我们将分析sqlSession.getMapper 也就是Excutor的上层调用。

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