Sql优化方法

  • 先进行选择运算(where limit)再进行连接运算
  • where子句中应把过滤性最强的条件放在最前面
  • where子句中字段的顺序应和组合索引中字段顺序一致
  • 使用索引
  • 使用覆盖索引来避免表查询
  • 对于重复的计算和相同的子查询考虑使用表变量或临时表保存
  • 尽量不要在列上进行运算或使用函数
  • 借助执行计划分析sql

查看sql执行计划

在查询语句前使用EXPLAIN关键字

变体: EXPLAIN EXTENDED SELECT …… SHOW WARNINGS;(查看优化后的语句)

常见慢sql

  • 对数据量很大的表做简单查询
  • 多个表连接查询

简单优化手段

  • 使用索引
  • 分页查询

连接方式优化

连接查询介绍

join (自然连接或等值连接)

方式一: select * from a join b using();// 两张表有相同的字段

方式二: select * from a join b on… 同 select * from a , b where…

不带连接条件会把所有数据读到内存大小为a.count*b.count,使用using的时候用于连接的字段只会显示一列,条件放在on和where里是等价的

inner join 与join等价

select * from a inner join b on…

left join 和right join(左连接、右连接)

select * from a left join b on…

on是生成临时表的条件,where是对临时表过滤的条件

连接查询伪代码

连接查询优化方法

  • left join 和 inner join选择
  • 筛选条件尽可能写在on子句
  • 嵌套连接优化内层查询,减少join表个数,先join数据量小的表
  • 尽量使用主键或索引字段关联表

优化例子

使用IDX_USERID_GOODSNO后耗时0.093s

使用IDX_USERID_GOODSNO后耗时0.037s

例子来源于项目数据

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