一些概念:

1、 pods是一组容器的集合,以pods为单位来管理,共享PID,网络IP和CUTS命名空间;

2、 容器共享存储卷;用yml文件来定义容器,是k8s里的最小单位。

3、本实验要先准备好一个master,至少一个node,搭建过程略(请看本博客其它发布)。

一、实例:

示例1,一般的pods:

[root@master ~]# cat pod.yaml

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

name: nginx

spec:

containers:

- name: nginx

image: nginx

ports:

- containerPort: 80

kubectl create -f pod.yaml  ##创建

kubectl delete pods nginx  ##删除名为nginx的pods

示例2,带自定义存储的pods:

[root@master ~]# cat vol.yaml

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

name: redis

spec:

containers:

- name: redis

image: redis

volumeMounts:

- name: redis-persistent-storage

mountPath: /data/redis

volumes:

- name: redis-persistent-storage

emptyDir: {}

[root@master ~]# kubectl create -f vol.yaml

[root@master ~]# kubectl get pods redis -o yaml    ##查看在那个node创建了pods

示例3,带Labels的pods:

用于标示对象(如Pod)的key/value对,组织并选择对象子集;

[root@master ~]# cat labels.yaml

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

name: nginx-labels

labels:

app: nginx-labels

spec:

containers:

- name: nginx-labels

image: nginx

ports:

- containerPort: 80

示例4,Replication Controllers:

确保在任一时刻运行指定数目的pod,容器重新调度;规模调整;在线升级,多发布版本跟踪。

[root@master ~]#  cat rc.yaml

apiVersion: v1

kind: ReplicationController

metadata:

name: nginx-controller         ##与app和labels保持一致为好,不然应用service时可能指定错。

spec:

replicas: 2

selector:

app: nginx-rc                ##依据nginx-rc来判断容器是否正常,如down掉则重新自动跑

template:

metadata:

labels:

app: nginx-rc                 ##labels为nginx-rc

spec:

containers:

- name: nginx-rc                      #容器名为nginx-rc

image: nginx

ports:

- containerPort: 80

删除后再查看:

删除整个rc后,rc就停止了:

[root@master ~]# kubectl delete rc nginx-controller

示例5,services:

Pods为另一个pods提供服务时如何找到这些pods?

Services:1、可抽象一系列pod并定义其访问规则;2、固定ip地址和DNS域名;3、通过环境变量和DNS发现服务;4、负载均衡;

5、外部服务-ClusterIP(master或nodes主机上访问) \ NodePort (提供给外部访问)\ LoadBalancer(外部访问)

[root@master ~]#  cat service.yaml     ##注意大小写

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

name: nginx-service

spec:

ports:

- port: 8000      ##外部访问的端口,最好要加上外部能访问的网卡ip,不然只能在node访问

targetPort: 80      # 要访问的pods端口

protocol: TCP

selector:

app: nginx-labels       #标记要访问那个 pods

创建、查看并访问:

示例6--1,rc +service (这样,能在群集以外的机器上访问NodePort类型的端口映射:且ip可以是群集的任何一个物理主机ip),本实验在示例4的基础上进行:

[root@master ~]# cat service-rc.yaml

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

name: nginx-service-rc

labels:

app: nginx-service-rc

spec:

type: NodePort

selector:

app: nginx-rc         ##是rc里选择器的名,不是rc实例里metadata指定的name哦

ports:

- name: http

nodePort: 30000

port: 80

protocol: TCP

访问效果:

示例6--2,rc +service 2(这样,只能在任何一台的群集机器上访问),本实验在示例4的基础上进行,与上一个实验共存,不冲突:

[root@master ~]# cat service-rc2.yaml

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

name: nginx-service-rc2

labels:

app: nginx-service-rc2

spec:

selector:

app: nginx-rc                ##不可以是rc文档里metadata的命名。

ports:

- port: 8033

targetPort: 80

protocol: TCP

用命令创建一个service:

kubectl create -f  service-rc2.yaml

示例7,secret:

[root@master ~]# cat secret.yaml

apiVersion: v1

kind: Secret

metadata:

name: mysecret

type: Opaque                                  ##表示随机的用户数据。

data:  

API_KEY: bWVnYV9zZWNyZXRfa2V5

API_SECRET: cmVhbGx5X3NlY3JldF92YWx1ZTE=

或(注意大小写):

[root@master ~]# cat secret2.yaml

apiVersion: v1

kind: Secret

metadata:

name: mysecret2

type: Opaque

data:

USERNAME: root

PASSWORD: cmVhbGx5X3NlY3JldF92YWx1ZTE=

资源管理-resources ;健康检测—liveness/ readiness probes ,钩子函数:组织资源配置:

Kubectl 批量处理:在线应用升级及回退:

Track表示稳定的版本 ; replicas表示动态地调整pods的数目。

kubectl scale rc nginx-controller --replicas=5

kubectl describe pod    ##查看pod

kubectl logs pod         #查看logs

kubectl get pods -o wide       ##查所有容器的名字、ip等基本情况

docker network inspect bridge   ##查bridge的信息;

kubectl describe pods nginx-rc-9hhmb   ##查某个pods的详细信息;

kubectl port-forward nginx 8080:80   #映射某个端口到容器,以便外部机器访问(重启容器后消失)。

示例8,deployment(方便更新镜像):

[root@master ~]# cat deployment.yaml

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

name: nginx-deployment

labels:

app: nginx-dep

spec:

replicas: 3

selector:

matchLabels:

app: nginx-dep

template:

metadata:

labels:

app: nginx-dep

spec:

containers:

- name: nginx-dep

image: nginx:1.12.2

ports:

- containerPort: 80

############一些常用命令#################

kubectl get pods

kubectl get deployment

kubectl get rs

kubectl get deployment -o wide

##更新镜像版本,并检查升级结果:

kubectl set image deployment nginx-deployment nginx-dep=nginx:1.13

##回滚镜像并检查(版本3是最新的,覆盖了版本1):

kubectl rollout history deployment nginx-deployment

kubectl rollout undo deployment nginx-deployment

kubectl get deployment -o wide

##映射容器里的服务给外部访问:

kubectl expose deployment nginx-deployment --type=NodePort

##不需要删除原有名为nginx-deployment的 deployment

##二、网络实现(现实中,LoadbaLance使用多些):

不要直接使用管理pods,因为我们希望更新image和扩张容器时ip和port等不变,

这就要用到service:

ClusterIP: 只有master和node节点可以访问;

NodePort :外部与节点相通的网络也可以访问到。

LoadBalancer :云服务商可以提供。

Service 示例1:直接用命令映射pod给外界访问(必须要有label,容器不可以直接使用service)

kubectl expose pods nginx-labels (命令后面带 --type=NodePort 则创建的svc网络类型是NodePort,默认为ClusterIP,仅节点可访问),以下创建了一个service(pods 就是容器名为nginx-labels 的kind类型,kind类型要对,若是deployment,就要用deployment),并访问:

以下测试中,删除名为nginx-labels的pods后,service创建的ip没有变,但访问不了:

重新创建同一个配置文档下的pod, pod的ip变了,但service的ip没有变,仍可正常访问:

###另:在线用命令修改deployment文件(对应的nginx-deployment在跑),热更新:

kubectl edit deployment nginx-deployment       ##修改后保存退出后,立即生效,旧的容器会被消毁,新的容器会起来。

##其它常用命令:

kubectl get node -o wide        ##查node的情况;

kubectl describe node node1     ##查节点node1的情况;

###################         end         #########################

用实例理解k8s群集(干货)的更多相关文章

  1. 通过实例理解 RabbitMQ 的基本概念

    先说下自己开发的实例. 最近在使用 Spring Cloud Config 做分布式配置中心(基于 SVN/Git),当所有服务启动后,SVN/Git 中的配置文件更改后,客户端服务读取的还是旧的配置 ...

  2. [学习笔记]一个实例理解Lingo的灵敏性分析

    一个实例理解Lingo的灵敏性分析     线性规划问题的三个重要概念:    最优解就是反应取得最优值的决策变量所对应的向量.    最优基就是最优单纯形表的基本变量所对应的系数矩阵如果其行列式是非 ...

  3. [转帖]理解k8s 的 Ingress

    理解k8s 的 Ingress https://www.jianshu.com/p/189fab1845c5/ 暴露一个http服务的方式 service 是 k8s 暴露http服务的默认方式, 其 ...

  4. Spark Job-Stage-Task实例理解

    Spark Job-Stage-Task实例理解 基于一个word count的简单例子理解Job.Stage.Task的关系,以及各自产生的方式和对并行.分区等的联系: 相关概念 Job:Job是由 ...

  5. 5分钟让你理解K8S必备架构概念,以及网络模型(上)

    写在前面 在这用XMind画了一张导图记录Redis的学习笔记和一些面试解析(源文件对部分节点有详细备注和参考资料,欢迎关注我的公众号:阿风的架构笔记 后台发送[导图]拿下载链接, 已经完善更新): ...

  6. apply通过实例理解

    测试->运行环境chrom console >var aaa = {a:1,b:2,c:function(){console.log(this.a)}} 运行结果:undefined &g ...

  7. Kubernetes系列之理解K8s Service的几种模式

    今天给大家介绍下k8s的service的几种访问模式. 概述 我们知道pod的ip不是固定的,是根据所在宿主机的docker0网卡生成的,每次重启,更新,调度等情况IP都会变,那pod与pod之间需要 ...

  8. TensorFlow 的softmax实例理解

    对于理论,简单的去看一下百度上的说明,这里直接上实例,帮助理解. # softmax函数,将向量映射到0-1的范围内,P=exp(ax)/(sum(exp(a1x)+exp(a2x)+...)) in ...

  9. 使用生活实例理解Asp.net运行时

    学习编程语言,掌握面向对象的编程思想尤为重要,一旦理解了面向对象的这种概念,那么好些地方拿到生活中去理解,就容易的多了.书本上的枯燥干涩的语言,对于好多人来说,即难懂,更难长时间牢牢记得.但是编程语言 ...

随机推荐

  1. DEDE Fatal error: Maximum execution time of 30 seconds exceeded 致命 错误: 最大的 执行 时间 为 30 秒

    刚安的DEDE    5.7 -SP1-GBK的  为何一登录后台点任何链接都显示超过30秒  后台假死 网上搜的方法一般都是更改执行时间上限,其目的是为了解决一些大的数据,真的需要30秒以上的执行时 ...

  2. Gym 101194F Mr. Panda and Fantastic Beasts

    #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ms(arr,a) memset(arr,a,sizeof arr) #defin ...

  3. Radix_Sort

    public class Radix_sort { public static void sort(int[] arrays,int radix){ int n = 1; int length = a ...

  4. 实战-MySQL定时增量备份(2)

    概要 引言 增量备份 恢复增量备份 定时备份 引言 在产品上线之后,我们的数据是相当重要的,容不得半点闪失,应该做好万全的准备,搞不好哪一天被黑客入侵或者恶意删除,那就 gg 了.所以要对我们的线上数 ...

  5. TOP-K Problems

    最小的K个数 直接数组排序,取出前K个.复杂度\(O(nlogn)\). 分治 此题只要求出最小的K个数,并不要求这K个数有序. 我们可以借鉴快排中的partition做法,将比第K个数小的都放前面, ...

  6. Nakamori Akina

    听过中森明菜的歌以后,一直想写点什么.恰好前段时间看过她的一个访谈https://b23.tv/av13810011,节目里已经39岁左右的她看着已经有些衰老,但是那份属于她的天真却保持的很好. 节目 ...

  7. 补题Codeforces 1102E. Monotonic Renumeration

    这个题还是不太懂,下面附上的是大佬的题解(https://zhanghuimeng.github.io/post/codeforces-1102e-monotonic-renumeration/) E ...

  8. 关于RMQ问题的四种解法

    什么是RMQ问题:     RMQ (Range Minimum/Maximum Query):对于长度为n的数组A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n-1),返回数组A中下标在i, ...

  9. 2019 ICPC 银川网络赛 F-Moving On (卡Cache)

    Firdaws and Fatinah are living in a country with nn cities, numbered from 11 to nn. Each city has a ...

  10. Jenkins 部署(基于 Linux)

    1.安装 JDK  我不列出来了,自行百度 java -version 2.安装 tomcat (1)创建目录 tomcat8 (2)导入 tomcat 文件到 tomcat8 录中并解压 (3)启动 ...