利用tensorlow编写自己的机器学习模型主要分为两个阶段：

第一阶段：建立模型或者建立网络结构

1.定义输入和输出所需要的占位符

2.定义权重

3.定义具体的模型接口

4.定义损失函数

5.定义优化器

第二阶段：训练阶段

1.初始化模型参数

2.喂入训练数据

3.用数据训练模型

4.计算损失

5.调整参数优化模型

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