OpenTSDB 写入数据
opentsdb的metrics, tag name, tag value的编码长度都是3byte, 所以UID的数量上限为 2^24 个。编码长度可以扩展到 8byte,即2^64 个, 一般不建议修改。
tag name和tag value的UID分配是完全独立的,比如tag value的取值为整数2,那么这个值完全可以被多个tag name所使用, cpu=2, interface=2, hdd=2等。
Time Series Cardinality
这里的Cardinality指:metric的数量。默认 2^24 = 16 million
在设计系统的时候,确保metric,tag name, tag value的Cardinality取值在较小的范围内,如果他们太多了,会影响到查询速度。
注意点:
Be consistent with your naming to reduce duplication. Always use the same case for metrics, tag names and values.
对每个metric使用相同数目和相同类型的 tag name & tag value. 不要这样使用my.metric host=foo and my.metric datacenter=lga.
根据常用的查询方式,设计优化的schema. 比如常用的tag,放在rowkey组合的前面(metric后)。
Think about how you may want to drill down when querying。下钻查询,细化查询。
metric的tag不要太多,尽量不要超过5个, 最多8个。
metric和tag的命名规则:大小写敏感,不允许空格,只允许一下字符: a to z, A to Z, 0 to 9, -, _, ., / or Unicode letters (as per the specification).
时间戳:一定是整数,13位毫秒,10位秒。在一个序列中尽量使用同样的时间戳,混合不同单位的时间戳会引起查询变缓慢。如果没有必要,使用秒为单位,降低存储空间的消耗。
数值value:只能由数字和小数点组成,如果没有小数点,则认为是整数,否则是浮点数。整数使用可变长编码方式,最少一字节,最多8字节。浮点数为4字节单精度浮点数。由于浮点数是单精度类型,因此不支持需要精确值得浮点数,例如15.2会被保存为15.199999809265137
写入数据时,不必按照时间序列写入,时间戳在后的数据可以先写入,在写入时间戳在前的数据。
数据重复写入的问题:
在同一小时内多次写入相同的数据不会有问题。
如果设置compaction操作,那么如果前后两次写入的数据类型不同,则在查询时一定会抛出异常。如果两次写入的数据类型相同,那么在该行还没有进行compaction操作之前,前面的数据将被覆盖掉。
2.1版本,可以设置tsd.storage.fix_duplicates=true. 最近写入的数据会被返回
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