洛谷 P2747 Canada Tour 周游加拿大 动态规划
Description
你赢得了一场航空公司举办的比赛,奖品是一张加拿大机票。旅行在这家航空公司开放的最西边的城市开始,然后一直自西向东旅行,直到你到达最东边的城市,再由东向西返回,直到你回到开始的城市。每个城市只能访问一次,除了旅行开始的城市之外,这个城市必定要被访问两次(在旅行的开始和结束)。你不允许使用其他公司的航线或者用其他的交通工具。
给出这个航空公司开放的城市的列表,和两两城市之间的直达航线列表。找出能够访问尽可能多的城市的路线,这条路线必须满足上述条件,也就是从列表中的第一个城市开始旅行,访问到列表中最后一个城市之后再返回第一个城市。
Input
Line 1: 航空公司开放的城市数 N 和将要列出的直达航线的数量 V。N 是一个不大于 100 的正整数。V 是任意的正整数。
Lines 2..N+1: 每行包括一个航空公司开放的城市名称。城市名称按照自西向东排列。不会出现两个城市在同一条经线上的情况。每个城市的名称都是一个字符串,最多15字节,由拉丁字母表上的字母组成;城市名称中没有空格。
Lines N+2...N+2+V-1:每行包括两个城市名称(由上面列表中的城市名称组成),用一个空格分开,这样就表示两个城市之间的直达双程航线。
Ouput
Line 1: 按照最佳路线访问的不同城市的数量 M。如果无法找到路线,输出 1。
Sample Input
Sample Output
HINT
样例解释: Vancouver, Edmonton, Montreal, Halifax, Toronto, Winnipeg, Calgary, 和 Vancouver (回到开始城市,但是不算在不同城市之内)。
Solution
看起来很像一道费用流的题,但仔细思考一下我们不难发现动态规划便可以轻松解决,本题也可以通过floyd求最大环来解决。这里主要介绍动态规划的方法。
类似floyd,我们采用邻接表的方式建图,由于需要建立城市与数字之间的映射关系从而建图,大佬们一般用的是map,本蒟蒻不会那么高级的函数,采用暴力循环的方式。
由于要求路径不重复,我们可以把所求的路径分成两段,即从起点出发与回到起点的两条路径,那么假设有两个人分别走这两条路径,从而想出我们的状态:f[i][j]表示一个人到达i,另一个人到达j的状态数。状态转移方程可容易推得:
f[i][j]=max(f[i][k]+1)+1(k,j有航线且1<=k<j且f[i][k]>0)
Code
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <string.h>
#define N 110
using namespace std;
int f[N][N],map[N][N];
int n,v;
int ans=;
char a[N],b[N];
void add(int x,int y){map[x][y]=;map[y][x]=;}
struct note
{
int num;
char id[];
}city[N];
void floyd()
{
f[][]=;
for(int i=;i<n;i++)
for(int j=i+;j<=n;j++)
for(int k=;k<j;k++)
if(map[j][k]&&f[i][k]&&f[i][k]+>f[i][j])
f[i][j]=f[j][i]=f[i][k]+;
for(int i=;i<=n;i++)
if(map[i][n])
ans=max(ans,f[i][n]);
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&v);
for(int i=;i<=n;i++)
{
scanf("%s",city[i].id+);
city[i].num=i;
}
for(int i=;i<=v;i++)
{
scanf("%s",a+);
scanf("%s",b+);
int x,y;
for(int j=;j<=n;j++)
{
if(strcmp(a+,city[j].id+)==)
x=city[j].num;
if(strcmp(b+,city[j].id+)==)
y=city[j].num;
}
add(x,y);
}
floyd();
printf("%d",ans);
}
洛谷 P2747 Canada Tour 周游加拿大 动态规划的更多相关文章
- 洛谷 P2747 [USACO5.4]周游加拿大Canada Tour 解题报告
P2747 [USACO5.4]周游加拿大Canada Tour 题目描述 你赢得了一场航空公司举办的比赛,奖品是一张加拿大环游机票.旅行在这家航空公司开放的最西边的城市开始,然后一直自西向东旅行,直 ...
- 洛谷 P2747 [USACO5.4]周游加拿大Canada Tour
P2747 [USACO5.4]周游加拿大Canada Tour 题目描述 你赢得了一场航空公司举办的比赛,奖品是一张加拿大环游机票.旅行在这家航空公司开放的最西边的城市开始,然后一直自西向东旅行,直 ...
- [洛谷P2747] [USACO5.4]周游加拿大Canada Tour
洛谷题目链接:[USACO5.4]周游加拿大Canada Tour 题目描述 你赢得了一场航空公司举办的比赛,奖品是一张加拿大环游机票.旅行在这家航空公司开放的最西边的城市开始,然后一直自西向东旅行, ...
- 【BZOJ2830/洛谷3830】随机树(动态规划)
[BZOJ2830/洛谷3830]随机树(动态规划) 题面 洛谷 题解 先考虑第一问. 第一问的答案显然就是所有情况下所有点的深度的平均数. 考虑新加入的两个点,一定会删去某个叶子,然后新加入两个深度 ...
- 【洛谷4769】[NOI2018] 冒泡排序(动态规划_组合数学)
题目: 洛谷 4769 博客页面左下角的嘴嘴瓜封神之战中的题目 分析: 一个排列交换次数为 \(\frac{1}{2}\sum_{i=1}^{n}|i-p_i|\) 的充要条件是这个排列不存在长度为 ...
- 洛谷P3515 [POI2011]Lightning Conductor(动态规划,决策单调性,单调队列)
洛谷题目传送门 疯狂%%%几个月前就秒了此题的Tyher巨佬 借着这题总结一下决策单调性优化DP吧.蒟蒻觉得用数形结合的思想能够轻松地理解它. 首先,题目要我们求所有的\(p_i\),那么把式子变一下 ...
- 洛谷P1973 [NOI2011]Noi嘉年华(动态规划,决策单调性)
洛谷题目传送门 DP题怕是都要大大的脑洞...... 首先,时间那么大没用,直接离散化. 第一问还好.根据题意容易发现,当一堆活动的时间有大量重叠的时候,更好的办法是把它们全部安排到一边去.那么我们转 ...
- 【BZOJ3205_洛谷3638】[APIO2013]机器人(动态规划)
题目: 洛谷3638 分析: 卡了一天的神题--(OrzJumpmelon) 首先预处理出从点\(p\)向\(d\)方向出发最终能到达的点\(nxt[p][d]\).这个可以直接记忆化搜索解决.如果出 ...
- 洛谷P2747周游加拿大Canada Tour [USACO5.4] dp
正解:dp 解题报告: 传送门! 其实这题是我做网络流的时候发现了这题,感觉有点像双倍经验,,,? 但是我还不想写网络流的题解,,,因为网络流24题都还麻油做完,,,想着全做完了再写个总的题解什么的( ...
随机推荐
- unity优化-CPU(网上整理)
CPU方面性能考虑:引擎和代码渲染模块.动画模块.物理模块.ui模块.粒子模块.加载模块.GC模块最重要的是渲染模块.UI模块和加载模块1.渲染模块主要是:场景.物体和特效的渲染a.降低Draw ca ...
- 吴裕雄--天生自然HADOOP操作实验学习笔记:qq好友推荐算法
实验目的 初步认识图计算的知识点 复习mapreduce的知识点,复习自定义排序分组的方法 学会设计mapreduce程序解决实际问题 实验原理 QQ好友推荐算法是所有推荐算法中思路最简单的,我们利用 ...
- 题解 nflsoj553 【六校联合训练 省选 #10】飞
题目链接 我们称"简要题意"给出的三个要求分别为"条件1","条件2","条件3". 条件3长得比较丑,考虑转化一下.把 ...
- D - Beautiful Graph (深搜)
这个题深搜容易解决,结果用了广搜,动手之前还是要想清楚,然后自己的代码写错的情况下,没有重写,而是在原有的基础上,进行修改,结果有个判定的初始化条件放错位置,浪费了一个小时... 就是给一个无向图,任 ...
- GoJS简单示例
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title> ...
- 《算法图解》[美] Aditya Bhargava(作者)epub+mobi
内容简介 本书示例丰富,图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量.书中的前三章将帮助你打下基础,带你学习二分查找.大O表示法.两种基本的数据结构以及递归 ...
- 安装oracle客户端后,怎样设置电脑的环境变量?
安装配置参考: http://www.haodaima.net/art/2854001 设置环境变量(修改PATH和TNS_ADMIN环境变量): 对于NLS_LANG环境变量, 最好设置成和数据库端 ...
- Opencv中常见的滤波方法
滤波(模糊)的概念和作用: 图像滤波增强处理实质上就是运用滤波技术来增强图像的某些空间频率特征,以改善地物目标与领域或背景之间的灰度反差. 遥感系统成像过程中可能产生的”模糊”作用,常使遥感图像上某些 ...
- volume 方式使用 Secret【转】
Pod 可以通过 Volume 或者环境变量的方式使用 Secret,今天先学习 Volume 方式. Pod 的配置文件如下所示: ① 定义 volume foo,来源为 secret mysecr ...
- vue - @click 传参删除
<template> <div id="app"> <div v-for="todo in todos" :key ...