redis开发小结
随着缓存在web服务中用的越来越广泛,redis可以说成为了目前最流行的NoSQL数据库!redis与memcached最大的不同在于redis支持更多的数据类型,包括string、hash、list、set、sorted list等,所以redis的发展非常迅速,很多公司已将memcached替换为redis。我也做了一些redis的开发,现做一些小结。
1. redis常用配置
daemonize no //Redis默认不是以守护进程的方式运行,可以通过该配置项修改,使用yes启用守护进程
pidfile /var/run/redis.pid //当Redis以守护进程方式运行时,可以通过pidfile指定pid写入的文件
port 6379 //指定Redis监听端口,默认端口为6379
bind 127.0.0.1 //只接受来至某IP的请求
save <seconds> <changes> //指定在多长时间内,有多少次更新操作
rdbcompression yes //指定存储至本地数据库时是否压缩数据,默认为yes,Redis采用LZF压缩,如果为了节省CPU时间,可以关闭该选项,但会导致数据库文件变的巨大
dbfilename dump.rdb //指定本地数据库文件名,默认值为dump.rdb
dir ./data //指定本地数据库存放目录
tcp-keepalive 60 //主动检测客户端链接是否正常,官方建议60s
slaveof <masterip> <masterport> // 设置当本机为slav服务时,设置master服务的IP地址及端口,在Redis启动时,它会自动从master进行数据同步
appendonly no //指定是否在每次更新操作后进行日志记录,Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘,如果不开启,可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。
appendfilename appendonly.aof //指定更新日志文件名,默认为appendonly.aof
vm-enabled no //指定是否启用虚拟内存机制,默认值为no,简单的介绍一下,VM机制将数据分页存放,由Redis将访问量较少的页即冷数据swap到磁盘上,访问多的页面由磁盘自动换出到内存中
2. redis.clients.jedis.exceptions.JedisException: Could not return the resource to the pool 异常
在开发中我遇到这个异常,翻来覆去看代码都没找到哪里写错了,最后无奈重启机器,把redis也重新启动,结果又不抛异常了!
哦,我才发现原来我在redis的同一个数据库中即放了String字符串,又想放byte[]造成的,记住同一个数据库要放同一种数据结构!
3. Spring 与jedis整合
Jedis 是 redis官方首选的 Java 客户端开发包。虽然spring-data-redis封装的更好,但本人还是喜欢直接使用jedis,这样灵活性更好。下面介绍spring与jedis配置:
spring配置文件配置bean,主要是在spring容器中创建jedis需要的对象
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxTotal" value="50" />
<property name="testOnBorrow" value="true" />
<property name="maxIdle" value="10" />
<property name="maxWaitMillis" value="1000" />
</bean> <bean id="shardedJedisPool" class="redis.clients.jedis.ShardedJedisPool">
<constructor-arg index="0" ref="jedisPoolConfig" />
<constructor-arg index="1">
<list>
<bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo">
<constructor-arg
index="0"
value="127.0.0.1" />
<constructor-arg
index="1"
value="6379"
type="int" />
</bean>
</list>
</constructor-arg>
</bean>
接下来就可以在java持久层或服务层自动注入jedis对象:
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Repository; import redis.clients.jedis.ShardedJedis;
import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool; @Repository
public class RedisDao {
@Autowired
private ShardedJedisPool pool; public String getString(String key){
ShardedJedis jedis = null;
try {
jedis = pool.getResource();
return jedis.get(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally{
pool.returnResourceObject(jedis);
}
return null;
} }
4. redis监控
查看redis内存使用情况:
用redis-cli连接redis,用info memory查看内存占用情况
$ ./src/redis-cli
127.0.0.1:> info memory
# Memory
used_memory:
used_memory_human:35.84M
used_memory_rss:
used_memory_peak:
used_memory_peak_human:36.54M
used_memory_lua:
mem_fragmentation_ratio:1.08
mem_allocator:jemalloc-3.6.
used_memory:redis当前数据使用的内存,可能包括SWAP虚拟内存。
used_memory_rss:redis当前占用的物理内存,与top命令查看的进程占用内存一致。
mem_fragmentation_ratio:used_memory_rss/used_memory比值,这个值比较重要,当 mem_fragmentation_ratio<1时,说明redis已经在使用SWAP,运行性能会受到很大影响。通常情况下该值比1大一如何避免mem_fragmentation_ratio<1?需要在redis.conf文件中正确配置三个参数:maxmemory、maxmemory-policy、maxmemory-samples。maxmemory:默认为0,在这种情况下,redis会尽可能使用物理内存,用完后尽可能使用虚拟内存。当使用SWAP时,性能会急剧下降,极限情况下redis可能会宕 这是运行环境中redis服务宕机的主要原因。因此在生产环境中一定要给该参数设置一个合理的值。当内存使用达到阀值时,redis会使用清除策略腾出内存。
maxmemory-policy:定义清除策略。 5. redis主从复制
redis复制支持主从复制,一个主库可以挂多个从库,支持读写分离。同时从库可以再挂从库形成级联复制,可以用于解决大规模应用场景下服务的响应能力,而却由于存在多个数据源,数据丢失风险大为降低。 6. redis持久化
redis的持久化有RDB和AOF两种模式。两种模式可以单独存在也可以同时使用。RDB模式是在给定时间点将redis数据库快照保存为一个rdb文件。当redis重启时会根据这个快照文件重新加载数据。rdb模式可以在redis.conf文件中配置相关操作来触发:
save 参数 , 设置定点保存快照数据规则,如:
save 900 1 900秒后至少1个键值发生改变
save 300 10 300秒后至少10个键值发生改变
当最后有save ""语句时表示禁用rdb
AOF模式是将没一写操作命令写入文件,在数据恢复时,AOF模式可以尽最大可能减少数据损失。因此,在两种模式都开启时,redis重启时会优先根据AOF文件进行数据恢复。 7. redis sharding
目前jedis已经支持sharding,她是采用consistent hashing,将key与节点name同时hash,用虚拟节点做映射匹配。另外还支持keyTagPattern模式,即抽取key的一部分keyTag做hashing,这样可以将一组相关联的key放入同一台redis节点上,避免跨节点访问相关数据。
jedis sharding使用也很简单,只需要在选用合适的构造方法,填入合适的参数即可。
如果在构造函数 public ShardedJedisPool(final GenericObjectPoolConfig poolConfig, List<JedisShardInfo> shards) 中shards传入多个redis节点即可支持分片。spring bean配置如下:
<bean id="shardedJedisPool" class="redis.clients.jedis.ShardedJedisPool">
<constructor-arg index="0" ref="jedisPoolConfig" />
<constructor-arg index="1">
<list>
<bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo">
<constructor-arg index="0" value="127.0.0.1" type="String"/>
<constructor-arg index="1" value="node-1" type="String" />
<constructor-arg index="2" value="6379" type="int" />
<constructor-arg index="3" value="2000" type="int" />
<constructor-arg index="4" value="1" type="int" />
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo">
<constructor-arg index="0" value="127.0.0.1" type="String"/>
<constructor-arg index="1" value="node-2" type="String" />
<constructor-arg index="2" value="6380" type="int" />
<constructor-arg index="3" value="2000" type="int" />
<constructor-arg index="4" value="3" type="int" />
</bean>
</list>
</constructor-arg>
</bean>
这里采用的JedisShardInfo构造函数是:public JedisShardInfo(String host, String name, int port, int timeout, int weight),weight是分配key时该节点的权重,越大分配的key越多。
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