python 基础之第十天(闭包,装饰器,生成器,tarfile与hashlib模块使用)
局部变量与全局变量
局部变量:在函数里面定义的,只有当函数活动时才生效
全局变量:不在函数里面的
In [1]: x=10 In [2]: def bar():
...: x=20
...: print x
...: In [3]: x
Out[3]: 10 #####如果一定要改变全局的变量,使用global参数####
In [5]: def bar():
...: global x
...: x = 20 In [6]: x
Out[6]: 10 In [7]: bar() In [8]: x
Out[8]: 20
########################################################################
有个需求:x,y 的和,x一直都是10,每次调用都要输入10,很麻烦,用add10 = partial(add,10) 就只需要输入一次
from functools import partial def add(x,y):
return x+y if __name__ == '__main__':
print add(10,20)
print add(10,40)
print add(10,89)
add10 = partial(add,10)
print add10(50) 结果:
[root@master script]# python add10.py
30
50
99
60
################列出所有目录下的文件#############
[root@master script]# vim lsdir.py
#!/usr/bin/python
# coding:utf-8 import sys
import os def lsdir(folder):
contents = os.listdir(folder)
print '\033[31;1m%s\033[0m:\n\033[32;1m%s\033[0m\n' % (folder,contents)
for item in contents:
full_path = os.path.join(folder,item)
if os.path.isdir(full_path):
lsdir(full_path) if __name__ == '__main__':
lsdir(sys.argv[1])
效果:
[root@master script]# python lsdir.py /home/
/home/:
['herry', 'honey', '11111.txt', 'hosts', 'fush', 'jerry', 'mima', 'demo', 'cesh.txt', 'fush.txt', 'master'] /home/herry:
['.bashrc', '.bash_logout', '.bash_profile'] /home/honey:
['.bashrc', '.bash_logout', '.bash_profile'] /home/fush:
['.bashrc', '.bash_logout', '.bash_profile'] /home/jerry:
['.bashrc', '.bash_logout', '.bash_profile']
############lsdir2.py#################
[root@master script]# vim lsdir2.py
#!/usr/bin/python import os
import sys def lsdir(folder):
for path,dirs,files in os.walk(folder):
print '%s:\n%s\n' % (path,(dirs+files)) if __name__ == '__main__':
lsdir(sys.argv[1])
######################闭包(重点也是难点)###############


代码:
[root@master script]# vim counter.py
#!/usr/bin/python def conter(start_at=0):
count = [start_at]
def incr():
count[0] += 1
return count[0]
return incr if __name__ == '__main__':
a = conter()
print a();print a()
b = conter(10)
print b();print b()
print a()
print b()
效果:
[root@master script]# python counter.py
1
2
11
12
3
13
##################装饰器###############

#time模块的简单用法
In [1]: import time In [2]: time.time()
Out[2]: 1503037729.0894251 #距离1970 年的秒数,也就是当前时间的时间戳 In [3]: time.ctime(1503037729.0894251) #换算成当前时间
Out[3]: 'Fri Aug 18 14:28:49 2017'
计算程序花了多长时间代码例子:
[root@master script]# vim loo.py
#!/usr/bin/python
# coding:utf-8 import time def loop():
result = []
for i in range(1,6):
result.append(i)
time.sleep(1)
return result if __name__ == '__main__':
start = time.time()
print loop()
end = time.time()
print 'program is spend_time %.2f' % (end - start) ###'%.2f' 保留小数点后面两位;'%.3f' 保留小数点后面三位;
结果: [root@master script]# python loo.py [1, 2, 3, 4, 5] program is spend_time 5.01
##################装饰器(python最难点)######################
[root@master script]# vim loo.py
#!/usr/bin/python
# coding:utf-8 import time def deco(func): ======>func其实等于loop
def timeit():
start = time.time()
res = func()
end = time.time()
print 'program is spend_time %.2f' % (end - start)
return res
return timeit @deco
def loop():
result = []
for i in range(1,6):
result.append(i)
time.sleep(1)
return result if __name__ == '__main__':
print loop() ===========> 这里并不是直接调用loop函数,因为有装饰器deco,所以loop被当成是装饰器deco的参数,
另外一个例子:
[root@master script]# vim font.py
#!/usr/bin/python
# coding:utf-8 def color(func):
def color_font(astr):
return '\033[31;1m%s\033[0m' % (func(astr))
return color_font @color
def say_hi(word):
return 'hello %s' % word @color
def greet(name):
return 'welcome %s' % name if __name__ == '__main__':
print say_hi('tedu')
print greet('bob')
结果:
[root@master script]# python font.py
hello tedu
welcome bob
################生成器#################

生成器(就是函数)延时计算,使内存使用的更加有效率。
有个yield语句,就是类似return,只不过return在函数里面只能返回一个值(就算有多个return)也只返回一个,而yield 则可以每执行一次返回一个中间结果,并且不是从头开始,而是从上次的地方开始,继续执行。
生成器都有一个next()方法。
例子:(把文件的每10行返回一次)
[root@master script]# vim yeid.py
#!/usr/bin/python
# coding:utf-8 def block(fobj):
block = []
counter = 0
for line in fobj:
block.append(line)
counter += 1
if counter == 10:
yield block
counter = 0
block = []
yield block if __name__ == '__main__':
with open('/etc/passwd') as fobj:
for line in block(fobj):
print line
############从zip文件中导入##############

#######例子:
[root@master script]# zip ran.zip ranpass.py
[root@master script]# pwd
/home/master/script
[root@master script]# ll
-rw-r--r-- 1 root root 352 Aug 21 10:34 ran.zip
-rw-r--r-- 1 root root 300 Aug 4 18:24 ranpass.py In [8]: sys.path
In [10]: sys.path.append('/home/master/script/ran.zip') In [12]: sys.path
Out[12]:
['',
'/usr/bin',
'/usr/lib/python2.6/site-packages/thrift-0.10.0-py2.6-linux-x86_64.egg',
'/usr/lib64/python26.zip',
'/usr/lib64/python2.6',
'/usr/lib64/python2.6/plat-linux2',
'/usr/lib64/python2.6/lib-tk',
'/usr/lib64/python2.6/lib-old',
'/usr/lib64/python2.6/lib-dynload',
'/usr/lib64/python2.6/site-packages',
'/usr/lib/python2.6/site-packages',
'/usr/lib/python2.6/site-packages/setuptools-0.6c11-py2.6.egg-info',
'/usr/lib/python2.6/site-packages/IPython/extensions',
'/home/master/script/ran.zip'] In [13]: import ranpass
#######################两个常用模块(tarfiel和hashlib)########################



#######################实践案例########################
对目录下的文件进行全量备份与增量备份;
思路及关键点:
建立一个文件,以字典方式记录src的文件名以及文件对应的md5的值 完全备份的时候将文件名和md5值写在一个文件里面。cPickle的知识点。
增量备份的时候比较文件名是否在key里面,没有就要备份;有的话,这个文件的md5值是否改变,改变了就要备份 os.path.join()拼接路径,os.listdir(),os.chdir() time.strftime()判断周几 cPickle,可以无损记录所有Python的变量类型。文件操作。 tarfile对文件打包的使用 hashlib用于计算文件md5的值。注意不要一次打开一个文件,4k地打开,防止打开一个超大文件爆内存。 with file()可以打开一个文件之后不f.close()
[root@master script]# cat backup_good.py
#!/usr/bin/env python import time
import os
import cPickle as p
import tarfile
import hashlib baseDir = '/home/master/script'
srcDir = 'demo'
dstDir = 'dst'
fullName = "full_%s_%s.tar.gz" % (srcDir, time.strftime('%Y%m%d'))
incrName = "incr_%s_%s.tar.gz" % (srcDir, time.strftime('%Y%m%d'))
md5file = 'md5.data' def md5sum(fname):
m = hashlib.md5() with file(fname) as f:
while True:
data = f.read(4096)
if len(data) == 0:
break
m.update(data) return m.hexdigest() def fullBackup():
md5Dict = {}
fileList = os.listdir(os.path.join(baseDir,srcDir)) for eachFile in fileList:
md5Dict[eachFile] = md5sum(os.path.join(baseDir,srcDir,eachFile)) with file(os.path.join(baseDir,dstDir,md5file),'w') as f:
p.dump(md5Dict,f) tar = tarfile.open(os.path.join(baseDir,dstDir,fullName),'w:gz')
os.chdir(baseDir)
tar.add(srcDir)
tar.close() def incrBackup():
newmd5 = {}
fileList = os.listdir(os.path.join(baseDir,srcDir))
for eachFile in fileList:
newmd5[eachFile] = md5sum(os.path.join(baseDir,srcDir,eachFile))
with file(os.path.join(baseDir,dstDir,md5file)) as f:
storedmd5 = p.load(f) tar = tarfile.open(os.path.join(baseDir,dstDir,incrName),'w:gz')
os.chdir(baseDir)
for eachKey in newmd5:
if (eachKey not in storedmd5) or (newmd5[eachKey] != storedmd5[eachKey]):
tar.add(os.path.join(srcDir,eachKey))
tar.close() with file(os.path.join(baseDir,dstDir,md5file),'w') as f:
p.dump(newmd5,f) def main():
if time.strftime('%a') == 'Mon':
fullBackup()
else:
incrBackup() if __name__ == '__main__':
main()
python 基础之第十天(闭包,装饰器,生成器,tarfile与hashlib模块使用)的更多相关文章
- python 基础学习笔记(8)--装饰器
**装饰器** - [ ] 装饰器和闭包有很大的联系.有时你需要在不改变源代码的情况下修改已经存在的函数.装饰器的运用可以提高效率,减少重复的代码. - [ ] 装饰器的实质是一个函数.它把一个函数作 ...
- python基础之:九步认识装饰器
step1. 先看个代码吧: def f(): ') f=lambda a:a +100 #覆盖上面的函数f print(f) #函数名指函数所在内存中的位置,入带后面括号表示执行函数 print(f ...
- python基础学习之描述符和装饰器
描述符的了解: 描述符协议: python描述符是一个"绑定行为"的对象属性,在描述符协议中,它可以通过方法重写属性的访问.这些方法有: __get__, __set__, 和__ ...
- python基础-第五篇-5.3装饰器
小白发呆的看着窗外,同事们陆陆续续的地来到公司,想起算法,小白就飘飘然了.突然后面传来一声呼唤,原来是小刘! 小刘:不好意思啊!堵车了,就来晚了点,不耽误你的时间,咱们就开启的今天的培训内容吧! 小白 ...
- Python 基础之面向对象之八步理解装饰器
装饰器:在不改变原有代码的情况下,为该原函数扩展新功能特征:返回新函数,替换旧函数语法:@ 语法糖 1.装饰器原型 #例1: def kuozhan(func): def newfunc(): ...
- 初学 Python(十五)——装饰器
初学 Python(十五)--装饰器 初学 Python,主要整理一些学习到的知识点,这次是生成器. #-*- coding:utf-8 -*- import functools def curren ...
- Python自动化 【第四篇】:Python基础-装饰器 生成器 迭代器 Json & pickle
目录: 装饰器 生成器 迭代器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 1. Python装饰器 装饰器:本质是函数,(功能是装饰其它函数)就是为其他函数添加附加功能 原则: ...
- python 装饰器 第十步:装饰器来装饰器一个类
第十步:装饰器来装饰一个类 def kuozhan(cls): print(cls) #声明一个类并且返回 def newHuman(): # 扩展类的功能1 cls.cloth = '漂亮的小裙子' ...
- 多进程,多线程,使用sqlalchemy 创建引擎(单例模式),闭包装饰器承载数据库会话,装饰模型类的类方法
python 多进程,多线程,使用 sqlalchemy 对数据库进行操作 创建引擎 & 获取数据库会话: 使用类的方式,然后在对象方法中去创建数据库引擎(使用单例,确保只创建一个对象,方法里 ...
随机推荐
- django忘记超级用户密码的解决方法
用Django shell: 1 python manage.py shell 然后获取你的用户名,并且重设密码: 1 2 3 4 from django.contrib.auth.models im ...
- [WARNING] Using platform encoding (UTF-8 actually) to copy filtered resources, i.e. build is platform dependent!
一.背景 最近的项目在用maven 进行install的时候,发现老师在控制台输出警告:[WARNING] Using platform encoding (UTF-8 actually) to co ...
- C++ 继承与接口 知识点 小结(一)
[摘要] 要求理解覆盖.重载.隐藏的概念与相互之间的差别.熟记类继承中对象.函数的訪问控制:掌握虚函数.虚函数表.虚函数指针的联系:理解区分虚函数和虚继承在虚方法.虚指针在空间分配上的重点与难点:熟练 ...
- 可在 html5 游戏中使用的 js 工具库
可在 html5 游戏中使用的 js 工具库 作者: 木頭 时间: September 21, 2014 分类: Utilities,Game 使用 cocos2d-js 3.0 开发游戏项目两三个月 ...
- 重置浏览器的默认样式(css reset)
(1)定义:首先css reset指的是重置浏览器的默认样式 (2)作用:因为现在的浏览器很多,并且每个浏览器都有自己的默认样式,这样就会导致一个页面在多个浏览器下展示产生差异,所以我们需要做一些处理 ...
- 使用Nightwatch.js做基于浏览器的web应用自动测试
1 安装 1.1 安装Node.js 在http://nodejs.org/ 上下载适合本机系统的安装包运行安装,注意安装选项中选择npm tool以用于后续依赖包的安装. 1.2 ...
- VS2010配置QT5.5.0开发环境
一.官网下载QT和qtvsaddin插件 网址:http://www.qt.io/download-open-source/ 1. 2. 3. 得到下载的安装包,点击安装就能够了 watermark/ ...
- 自动提交form表单
<form class="form-inline" name='MD5form' method="post" action="<?php ...
- 关于mongorc.js文件详解
最近阅读了<<mongodb权威指南第二版>>,发现这本书比之前的第一版好,很多地方讲解很详细.下面就翻译下谈下这个文件. 首先,启动shell的时候,mongorc.js文件 ...
- [Phoenix] 四、加盐表
摘要: 在密码学中,加盐是指在散列之前将散列内容(例如:密码)的任意固定位置插入特定的字符串.这个在散列中加入字符串的方式称为“加盐”.其作用是让加盐后的散列结果和没有加盐的结果不相同,在不同的应用情 ...