Django之缓存+序列化+信号+ORM性能优化+验证码

缓存

由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加

明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分

钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并

返回。

Django中提供了6种缓存方式：

• 开发调试

• 内存

• 文件

• 数据库

• Memcache缓存（python-memcached模块）

• Memcache缓存（pylibmc模块）

• 配置

  CACHES = {
      'default': {
      'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
      'LOCATION': 'unique-snowflake',
      'TIMEOUT': 300,  # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
      'OPTIONS': {
          'MAX_ENTRIES': 300,  # 最大缓存个数（默认300）
          'CULL_FREQUENCY': 3,  # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即1/CULL_FREQUENCY（默认3）
          },
      }
  }

  redis

  django-redis

• 应用

  应用到视图上： 粒度适中
  from django.views.decorators.cache import cache_page
  @cache_page(15)
  def user_list(request):
      print('user_list')
      users = models.User.objects.all()
      return render(request, 'user_list.html', {'users': users})

      全站应用： 粒度最大
          MIDDLEWARE = [
              'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
              # 其他中间件...
              'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
          ]

  局部视图：粒度最细
  ​
  a. 引入TemplateTag
  ​
  {% load cache %}
  ​
  b. 使用缓存
  ​
  {% cache 5000 缓存key %}
  缓存内容
  {% endcache %}

序列化

    json  pickle

    - 自定义序列化

    class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder):
​
        def default(self, field):

            if isinstance(field, datetime):
                return field.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
            elif isinstance(field, date):
                return field.strftime('%Y-%m-%d')
            else:
                return json.JSONEncoder.default(self, field)
​
    print(json.dumps(data,cls=JsonCustomEncoder))

信号

• 信号 问题： 数据库增加一条数据的时候，记录一条日志。

  内置信号    
  Model signals
      pre_init                    # django的model执行其构造方法前，自动触发
      post_init                   # django的model执行其构造方法后，自动触发
      pre_save                    # django的model对象保存前，自动触发
      post_save                   # django的model对象保存后，自动触发
      pre_delete                  # django的model对象删除前，自动触发
      post_delete                 # django的model对象删除后，自动触发
      m2m_changed                 # django的model中使用m2m字段操作第三张表（add,remove,clear）前后，自动触发
      class_prepared              # 程序启动时，检测已注册的app中modal类，对于每一个类，自动触发
  Management signals
      pre_migrate                 # 执行migrate命令前，自动触发
      post_migrate                # 执行migrate命令后，自动触发
  Request/response signals
      request_started             # 请求到来前，自动触发
      request_finished            # 请求结束后，自动触发
      got_request_exception       # 请求异常后，自动触发
  Test signals
      setting_changed             # 使用test测试修改配置文件时，自动触发
      template_rendered           # 使用test测试渲染模板时，自动触发
  Database Wrappers
      connection_created          # 创建数据库连接时，自动触发

  注册信号
      # 方法一
      def callback(sender, **kwargs):
          print("xxoo_callback")
          print(sender, kwargs)

        post_save.connect(callback)

        # 方法二
​
        @receiver(post_save)
        def my_callback(sender, **kwargs):
            print("xxoo_callback")
            print(sender, kwargs)

- ORM性能相关
​
    1.  [{} ]
        all_users = models.User.objects.all().values('name','age','role__name')

    2. [ 对象 ]
        all_users = models.User.objects.all()
        用的时候注意，只拿自己表中的字段，别跨表
    3. select_related  （外键、一对一）
        all_users = models.User.objects.all().select_related('role')

    4. prefetch_related （role）
        all_users = models.User.objects.all().prefetch_related('role')

    5. only
        all_users = models.User.objects.all().only('name')
        用的时候注意，只拿自己指定的字段
    6. defer
        all_users = models.User.objects.all().defer('name')

验证码

- 验证码
    from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
    import random

    def random_color():
        return random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255)

    def v_code(request):
        img_obj = Image.new('RGB', (250, 35), random_color())

        # 在该图片对象上生成一个画笔对象
        draw_obj = ImageDraw.Draw(img_obj)

        font_obj = ImageFont.truetype('static/font/kumo.ttf', 28)

        temp = []
        for i in range(5):
            l = chr(random.randint(97, 122))  # 小写字母
            b = chr(random.randint(65, 90))  # 大写字母
            n = str(random.randint(0, 9))

            t = random.choice([l, b, n])
            temp.append(t)

            draw_obj.text((i * 40 + 35, 0), t, fill=random_color(), font=font_obj)

        from io import BytesIO
        f1 = BytesIO()
        img_obj.save(f1, format="PNG")
        img_data = f1.getvalue()

        return HttpResponse(img_data, content_type='image/png')