子数组最大平均数I

给定 n 个整数,找出平均数最大且长度为 k 的连续子数组,并输出该最大平均数。

示例 1:

输入: [1,12,-5,-6,50,3], k = 4

输出: 12.75

解释: 最大平均数 (12-5-6+50)/4 = 51/4 = 12.75

注意:

  1. 1 <= k <= n <= 30,000。
  2. 所给数据范围 [-10,000,10,000]。

思路

本题拿到手的时候,第一个思路就是对每一个元素都去求其长度为k的连续子数组的平均数,最后比较返回最大平均数,这样的算法时间复杂度~n*k,当k接近n时,时间复杂度~n平方,所以放弃这种算法。

我们初始化一个sum变量保存元素之和(初始化为0),一个maxAvg保存最大的平均数(初始化为Double下的负数最小值),这里需要强调一下, Double.NEGATIVE_INFINITY 表示负无穷,Double.MIN_VALUE 表示的是64位双精度值能表示的最小正数。然后开始遍历数组元素,每一步首先都将sum更新,然后判断当前索引是否大于等于k - 1,当等于k - 1时,对当前sum求平均,与maxAvg比较,当大于k - 1时,需要减去nums[i - k],这样就实现了动态更新sum,当小于k - 1时,继续循环。最后返回maxAvg即可。

 public class Solution {
public double findMaxAverage(int[] nums, int k) {
/**
* Double.NEGATIVE_INFINITY 表示负无穷
* Double.MIN_VALUE 表示的是64位双精度值能表示的最小正数
*/
double maxAvg = Double.NEGATIVE_INFINITY;
double sum = 0.0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
sum += nums[i];
if (i >= k - 1) {
if (i > k - 1) {
sum = sum - nums[i - k];
}
if (sum / k > maxAvg) maxAvg = sum / k;
}
}
return maxAvg;
}
}

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