关于TensorFlow若干问题的汇总
1.TensorFlow中padding的两种类型SAME和VALID
简而言之:padding='SAME'表示采用在两端填充0进行补全的方式,左右填充0的个数可能并不同。
padding='VALID'表示采用丢弃的方式,多余的元素直接丢掉,不进行填充。
具体可以参考:http://blog.csdn.net/wuzqchom/article/details/74785643
2.TensorFlow和Numpy的区别?
首先:TensorFlow和Numpy非常相似。两者都是N维数组库,数据表现形式相似。
其次:不同之处在于Numpy支持Ndarray数据类型,但不提供创建张量的函数,不支持自动求导方法,也不支持GPU加速,而TensorFlow可以;
TensorFlow不如Numpy成熟,Numpy中许多高级的操作如数组的切片TensorFlow暂不支持
TensorFlow是静态机制,需要先建立运算(图),然后运行图session.run后才能得到计算结果,而Numpy可以直接计算得到。
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